Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


ћетоды аналитической обработки данных в хранилище




¬ аналитических системах дл€ обработки данных используетс€ очень широка€ номенклатура методов. Ёто и традиционные статистические методы регрессионного, факторного, дисперсионного анализа, анализа временных р€дов, а также методы, основанные на искусственном интеллекте.   последним, как правило, относ€т: нейронные сети, нечеткую логику, генетические алгоритмы, методы извлечени€ знаний. ¬ совокупности они именуютс€ методами интеллектуального анализа данных. „асто используетс€ англо€зычный термин Ђdata miningї (дословно Ч добыча знаний). Ёти методы развивают традиционные статистические подходы, наход€ применение там, где обычные приемы невозможно использовать в силу отсутстви€ точных зависимостей, описывающих анализируемые процессы. “ехнологии интеллектуального анализа данных способны существенно расширить круг практически значимых задач, решаемых с использованием вычислительной техники.

¬ большинстве случаев средства анализа данных в —ѕѕ– на основе ’ƒ используютс€ дл€ решени€ следующих задач:

1) выделение в данных групп сходных по некоторым признакам записей (кластерный анализ);
2) нахождение и аппроксимаци€ зависимостей, св€зывающих анализируемые параметры или событи€, а также поиск параметров, наиболее значимых в терминах конкретной задачи;
3) поиск данных, существенно отклон€ющихс€ от вы€вленных закономерностей (анализ аномалий);
4) прогнозирование развити€ объектов различной природы на основе хран€щейс€ ретроспективной информации об их состо€нии в прошлом.

’ранилища данных в ≈ј»—

ѕон€тие о хранилищах данных по€вилось в ≈ј»— при построении ее первой очереди, развивалось при построении второй очереди и €вл€етс€ магистральным направлением построени€ ее третьей очереди. —воей попул€рностью они, в первую очередь, об€заны строгой ориентации на конечного потребител€ информационной продукции, а также тому факту, что практически не требуют от р€дового пользовател€ таможенных органов освоени€ принципиально новых приемов работы с данными. Ќа рис. 46, 47 представлена структура операционной информации, помещаемой в хранилище данных.

¬ременные характеристики показателей (динамический р€д), составл€ющих информационных хранилищ данных, сохран€ютс€ как основа таможенной статистики при трансформации на новую платформу третьей очереди ≈ј»—. Ќеобходимое дополнение к ним Ч —ѕѕ–, позвол€ющие отбирать нужную информацию и получать быстрые ответы на сложные деловые вопросы. Ќа рис. 47 представлена построенна€ на этих принципах схема »–— Ђƒоходї.


–ис. 46. —труктура операционной информации

»спользование информационных хранилищ данных позвол€ет повысить качество обслуживани€, а также число услуг, предоставл€емых ≈ј»— как таможенным органам, так и внешним неторговым организаци€м.


–ис. 47. —хема функционировани€ информационно-расчетной системы Ђƒоходї





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2016-12-05; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1432 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

≈сли президенты не могут делать этого со своими женами, они делают это со своими странами © »осиф Ѕродский
==> читать все изречени€...

825 - | 748 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.012 с.