Большие Данные и информационный капитализм.

Информационная революция в содержании университетского образования экономистов и менеджеров.

Лугачев М.И. (МГУ),

Д.э.н, профессор,

[email protected]

Аннотация

Завершение информационной революции – свершившийся факт, который может еще требовать академических дискуссий, но в реальности – сомнений не вызывает. Главным доказательством этого является своеобразное исчезновение собственно информационных технологий из списка проблемных вопросов для большинства людей: технологии «растворились» в ИТ-сервисах, ставших естественной составляющей повседневной жизни миллионов пользователей. Люди с помощью своих телефонов узнают расписания самолетов, оплачивают счета, выбирают и заказывают туристические поездки, ориентируются на местности – все делают, пользуясь высокосложными информационными технологиями и совершенно не замечают их. Здесь проявляются закономерности развития технологий, их жизненного цикла: зарождение, развитие, плато эффективного использования и уход – смена технологий. Этим законам подчиняются все гениальные итоги работы человеческого разума, имеющие практическое применение, например - механизмы, электричество и вот теперь – информатизация: восторг вначале и забвение - в конце. Каким почетом пользовались первопечатники в XV-XVI веках – они жили во дворцах и общались с королями. Но все их достижения перешли на службу издателям, а специалисты по тем новым технологиям вернулись в подвалы типографий. Какими загадочными и талантливыми казались еще недавно программисты и компьютерщики, а теперь работа даже системного программиста ценится на весьма среднем уровне, а аутсорсинг принципиально упростил инженерную поддержку ИТ. В гораздо большей цене теперь специалисты, способные организовать эффективное использование информационных технологий в конкретной предметной области: бизнесе, медицине, банковской деятельности, образовании. Такое эффективное использование во многом зависит от того, насколько хорошо подготовлен для этого профильный специалист. Одним из важнейших этапов такой подготовки является университетское образование. Подготовка экономистов и менеджеров – не является исключением. В настоящей статье мы попытаемся проследить возможные изменения и дополнения в учебном процессе подготовки экономистов и менеджеров - вследствие осознанных последствий информационной революции. Одним из наиболее значимых инновационных последствий явилось появление информационного капитализма, подобного промышленному капитализму – порождению промышленной революции. Особую роль «революционных свершениях» играют большие данные (Big Data) которые становятся непосредственным инструментом добавления стоимости.

Ключевые слова: информационная революция, информационная экономика, информационный капитализм, большие данные, Google.

Большие Данные и информационный капитализм.

Считается, что современный мир прошел несколько стадий развития капитализма. Естественным эволюционным путем появился торговый капитализм, для обеспечения успешного функционирования которого сформировался финансовый капитализм. Промышленный капитализм пришел в мировую экономику через борьбу и сопротивление рабочих масс благодаря промышленной революции. Сегодня исследователи говорят об информационной революции, как о свершившемся факте и мы рассмотрим необходимое последствие этого феномена: информационный капитализм.

В конце прошлого века Питер Друкер в статье «Следующая информационная революция» [1] констатировал: «До сего дня, в течение уже пятидесяти лет, информационная революция была сосредоточена …на букве "Т" в определении ИТ. Следующая же информационная революция задает иной вопрос: "Каков СМЫСЛ информации, и в чем ее НАЗНАЧЕНИЕ?" Это ведет к переопределению задач, которые должны исполняться с помощью информации, а затем -- и к переопределению институтов, исполняющих эти задачи». По прошествии почти двух десятков лет мы убеждаемся, сколь прозорливым было это предсказание. ИТ- гигант Google стал мировым лидером рыночного использования информационных процессов и накопленный им опыт уже дает основания для обобщений. Главный экономист компании Google H.Varian в серии публикаций последних лет анализирует предпринимательскую деятельность своей компании и отмечает, что уже изначально, с появлением компьютера в качестве средства осуществления трансакций - принципиально изменились не только процессы накопления и использования данных, но и сама среда принятия решений.

Среда принятия решений во многом определяется обеспечением информационных процессов, представляющих жизненный цикл информации – от сбора данных, их хранения и обработки - до принятия решения на основании информации, полученной из собранных данных. Сегодня в этой среде активно развиваются Большие Данные – Big Data.

Что же такое Большие Данные? Попробуем дать скорее объяснение, а не определение.

Если вы имеете дело со структурированными данными, можете уместить их в обычной таблице с измеряемым числом строк и получать ответы на агрегированные запросы — это классический прикладной многомерный статистический анализ или эконометрика. Например, работа с таблицами данных биржевых сделок.

Но если источники данных распределены в пространстве, имеют различную природу и исследуются они по разным параметрам и в реальном времени — это уже Big Data. Например, работа с данными по динамике запросов на специфические лекарства в интернет-аптеках и прогнозирование сезонных заболеваний.

Конечно, речь идет о жизни данных в компьютерной среде.

С приходом больших данных изменения среды принятия решений достигли фундаментальных основ мировой экономики – процессов накопления капитала. Капиталом здесь становятся данные. В среде больших данных ИТ превращаются в инструмент извлечения прибыли непосредственно из информационных процессов. Бизнес этот – полностью «айтишный»: автоматически осуществляет поиск, сбор и хранение данных, их обработку, поиск пользователей – возможных клиентов, доставку им информации, учет активности и расчет с заказчиками. Большие данные демонстрируют основное свойство информационных технологий - добавление стоимости данным: данные в интернете не стоят ничего, но пройдя сквозь алгоритмы больших данных приобретают потребительские свойства информации, возможно интересной рекламодателям. За эту возможность рекламодатели щедро платят.

«Большие данные, это новая форма – форма информационного капитализма, который имеет целью предсказание и изменение поведения человека как средства для получения прибыли и управления рынком». [2] Ш.Зубофф предлагает даже новый термин для характеристики информационного капитализма: «следящий капитализм» или «подглядывающий капитализм» (Surveillance Capitalism).

Бизнес при информационном капитализме по-современному полукриминальный: как правило, никто не спрашивает разрешения ни об извлечении данных (они в «свободном доступе»), ни о предоставлении информации потенциальному клиенту. Выясняется, что нарушаются - то права интеллектуальной собственности, то – право на личную жизнь. Об этом уже написаны тома судебной документации, но ни одна из глобальных интернет компаний, практикующих бизнес на мировой сети, не пострадала от юридических претензий сколь-нибудь значимо и не прекратила свою деятельность. А когда процессы первоначального накопления капитала были идеальными?