Эконометрика, тесты множественного выбора, 2 кредита

 

1. Какие из ниже перечисленных наук являются основой эконометрики? (3)

+статистика

+экономическая теория

+математика

микроэкономика

макроэкономика

 

1. К методам эконометрики относятся (4)

+анализ временных рядов

+система одновременных уравнений

+метод научной абстракции

+статистические методы снижения размерности

регрессионный анализ

 

1. К источникам базовых компонентов эконометрической науки относятся (4)

+социально-экономическая статистика

+теория вероятностей

+математическая статистика

+социология

макроэкономика

 

1. К переменным, участвующим в эконометрических моделях относятся (4)

+эндогенные

+предопределенные

+лаговые

+стандартные

экзогенные

 

1. К наиболее распространенным в эконометрическом моделировании относятся следующие методы (4)

+обобщенная классическая линейная модель множественной регрессии и обобщенный МНК

+методы статистического анализа временных рядов

+методы анализа систем одновременных эконометрических уравнений

+метод научной абстракции

классическая линейная модель множественной регрессии и классический МНК

 

1. Эконометрика как научная дисциплина зародилась и получила развитие на основе слияния (4)

+математической экономики

+экономической статистики

+математической статистики

+экономической теории

общей теории статистики

 

1. Укажите основные задачи эконометрики (4)

+спецификация

+параметризации

+верификации

+построение прогнозов

нормативный анализ

 

1. Виды случайных событий (3)

+несовместные

+совместные

+равновозможные

достоверные

невозможные

 

1. Выбрать дискретные случайные величины (3)

+число родившихся мальчиков из 100 новорожденных

+число родившихся девочек из 100 новорожденных

+число выигрышных билетов аз 100

вес консервной банки

длина крышки парты

 

1. Выбрать непрерывные случайные величины (2)

+вес консервной банки

+длина крышки парты

число родившихся мальчиков из 100 новорожденных

число родившихся девочек из 100 новорожденных

число выигрышных билетов аз 100

 

1. Примером дискретной случайной величины является (4)

+количество станков в цехах

+выручка от реализации за текущий месяц

+явочное число работников на предприятии

+списочное число работников

тарифный разряд работников предприятия

 

1. Примером непрерывной случайной величины является (4)

+прибыль от реализации за текущий месяц

+прибыль от реализации за год

+выручка от реализации за текущий год

+ежедневный курс валюты

количество станков в цехах

 

1. Числовыми характеристиками случайных величин являются (3)

+математическое ожидание

+дисперсия

+среднее квадратическое отклонение

вероятность

частота

 

1. Задачи математической статистики (2)

+указать способы сбора и группировки статистических данных

+разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования

принятие решений

установление закономерностей

изучение закономерностей

 

1. Виды совокупностей (3)

+генеральная

+выборочная

+выборка

множество

вероятностная

 

1. Виды выборок (3)

+повторная

+бесповторная

+репрезентативная

множественная

нулевая

 

1. Способы отбора (4)

+простой случайный

+типический

+механический

+серийный

множественный

 

1. Статистические оценки параметров распределения (3)

+несмещенные

+эффективные

+состоятельные

множественные

выборочные

 

1. Виды средних (4)

+генеральная средняя

+выборочная средняя

+групповая средняя

+общая средняя

средняя взвешенная

 

1. Виды дисперсий для выборки (4)

+групповая

+внутригрупповая

+межгрупповая

+общая

множественная

 

1. Виды оценки параметров (2)

+точечная

+интервальная

доверительная

надежная

множественная

 

1. Виды методов для точечной оценке параметров распределения (2)

+метод моментов

+метод наибольшего правдоподобия

эмпирический метод

метод надежности

множественный метод

 

1. Характеристики вариационного ряда (3)

+мода

+медиана

+размах варьирования

варианта

частота

 

1. Случайная величина Х задана рядом распределения

	0,2	0,4	0,3	0,08	0,02

Определить математическое ожидание и дисперсию. (2)

+1,32

+0,8966

2,3

 

1. Случайная величина Х задана рядом распределения

	0,2	0,4	0,3	0,08	0,02

Определить моду и медиану. (2)

+1

+2

 

1. Случайная величина Х задана рядом распределения

	-5
	0,2	0,4	0,3	0,08	0,02

Определить математическое ожидание и дисперсию. (2)

+1,6

+22,44

2,5

 

1. Случайная величина Х задана рядом распределения

	-5
	0,2	0,4	0,3	0,08	0,02

Определить моду и медиану. (2)

+0

+5

.-5

 

1. Случайная величина Х задана рядом распределения

	-2	-1
	0,2	0,5	0,1	0,1	0,1

Определить математическое ожидание и дисперсию. (2)

+.-0,6

+1,44

2,3

2,5

 

1. Случайная величина Х задана рядом распределения

	-2	-1
	0,2	0,5	0,1	0,1	0,1

Определить моду и медиану. (2)

+.-1

+0

.-2

 

1. Методы построения уравнения множественной регрессии (3)

+метод исключения

+метод включения

+шаговый регрессионный анализ

метод наименьших квадратов

метод трапеций

 

1. Признаками мультиколлинеарности являются (4)

+неправильные с точки зрения экономической теории знаки при коэффициентах регрессии

+незначимость коэффициентов регрессии при значимости уравнения регрессии в целом

+небольшие стандартные ошибки коэффициентов регрессии

+большие коэффициенты корреляции между Х_j j = 1, …, k

большие стандартные ошибки коэффициентов регрессии

 

1. К методам устранения мультиколлинеарности относится (4)

+преобразование факторов, при котором уменьшается корреляция между ними

+использование в модели ридж - регрессии

+объединение факторов, при котором уменьшается корреляция между ними

+корректировка гетероскедастичности остатков

удаление из модели одного или нескольких факторов

 

1. Виды распределений дискретных случайных величин (3)

+равномерное

+биномиальное

+Пуассона

нормальное

экспоненциальное

 

1. Виды распределения дискретных случайных величин (2)

+геометрическое

+гипергеометрическое

«хи квадрат»

Стьюдента

F Фишера-Снедекора

 

1. Виды распределений непрерывных случайных величин (3)

+нормальное

+экспоненциальное

+равномерное

геометрическое

гипергеометрическое

 

1. Виды распределений непрерывных случайных величин (3)

+«хи квадрат»

+Стьюдента

+F Фишера-Снедекора

биномиальное

Пуассона

 

1. Формулы для повторных испытаний (4)

+формула Бернулли

+локальная формула Лапласа

+интегральная формула Лапласа

+формула Пуассона

формула Чебышева

 

1. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называют (2)

+сумму произведений всех ее возможных значений на соответствующие вероятности

+среднее арифметическое взвешенное значений ДСВ

сумму вероятностей

сумму значений ДСВ

относительную частоту

 

1. Свойства математического ожидания (2)

+математическое ожидание постоянной величины равно самой величине

+постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания

математическое ожидание постоянной величины равно нулю

математическое ожидание постоянной величины равно единице

постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания, возводя его в квадрат

 

1. Свойства математического ожидания (3)

+математическое ожидание суммы двух независимых случайных величин равно сумме их математических ожиданий

+математическое ожидание разности двух независимых случайных величин равно разности их математических ожиданий

+математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий

математическое ожидание частного двух независимых случайных величин равно частному их математических ожиданий

математическое ожидание СВ равно квадрату среднего квадратического отклонения

 

1. Свойства дисперсии (2)

+дисперсия постоянной величины равна нулю

+постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат

дисперсия постоянной величины равна самой величине

дисперсия постоянной величины равна единице

постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии

 

1. Свойства дисперсии (2)

+дисперсия суммы нескольких взаимно независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин

+ дисперсия разности нескольких взаимно независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин

дисперсия разности нескольких взаимно независимых случайных величин равна разности дисперсий этих величин

дисперсия произведения нескольких взаимно независимых случайных величин равна произведению дисперсий этих величин

дисперсия частного нескольких взаимно независимых случайных величин равна частному дисперсий этих величин

 

1. Неравенство Чебышева справедливо для (2)

+дискретных случайных величин

+непрерывных случайных величин

вероятностей

частот

начальных моментов

 

1. Укажите причины существования случайного члена регрессии. (4)

+невключение объясняющих переменных

+неправильное описание структуры модели

+неправильная функциональная спецификация

+ошибки измерения

метод нахождения оценок

 

1. Каковы цели эконометрики? (4)

+строить экономические модели

+оценивать параметры экономических моделей

+проверять гипотезы о свойствах экономических показателей

+проверять гипотезы о формах связи экономических показателей

разработка математических методов

 

1. Что такое цена ошибки? (2)

+численное выражение ущерба от ошибки

+величина «штрафа» за ошибку

род ошибки

нулевая гипотеза

функция ошибки

 

1. Что такое стандартное отклонение случайной величины? (2)

+корень квадратный из теоретической дисперсии случайной величины

+среднее ожидаемое расстояние между наблюдениями этой случайной величины и ее математическим ожиданием

дисперсия

математическое ожидание

случайная величина

 

1. Что можно сделать для улучшения точности оценок по методу наименьших квадратов? (4)

+увеличить количество наблюдений в выборке

+увеличить диапазон наблюдений

+упорядочить наблюдения по мере возрастания переменной

+увеличить точность измерений

не считать

 

1. Какие из ниже перечисленных наук являются основой эконометрики? (3)

+статистика

+экономическая теория

+математика

микроэкономика

макроэкономика

 

1. К методам эконометрики относятся (4)

+анализ временных рядов

+система одновременных уравнений

+метод научной абстракции

+статистические методы снижения размерности

регрессионный анализ

 

1. К источникам базовых компонентов эконометрической науки относятся (4)

+социально-экономическая статистика

+теория вероятностей

+математическая статистика

+социология

макроэкономика

 

1. К переменным, участвующим в эконометрических моделях относятся (4)

+эндогенные

+предопределенные

+лаговые

+стандартные

экзогенные

 

1. К наиболее распространенным в эконометрическом моделировании относятся следующие методы (4)

+обобщенная классическая линейная модель множественной регрессии и обобщенный МНК

+методы статистического анализа временных рядов

+методы анализа систем одновременных эконометрических уравнений

+метод научной абстракции

классическая линейная модель множественной регрессии и классический МНК

 

1. Эконометрика как научная дисциплина зародилась и получила развитие на основе слияния (4)

+математической экономики

+экономической статистики

+математической статистики

+экономической теории

общей теории статистики

 

1. Укажите основные задачи эконометрики (4)

+спецификация

+параметризации

+верификации

+построение прогнозов

нормативный анализ

 

1. Виды случайных событий (3)

+несовместные

+совместные

+равновозможные

достоверные

невозможные

 

1. Выбрать дискретные случайные величины (3)

+число родившихся мальчиков из 100 новорожденных

+число родившихся девочек из 100 новорожденных

+число выигрышных билетов аз 100

вес консервной банки

длина крышки парты

 

1. Выбрать непрерывные случайные величины (2)

+вес консервной банки

+длина крышки парты

число родившихся мальчиков из 100 новорожденных

число родившихся девочек из 100 новорожденных

число выигрышных билетов аз 100

 

1. Примером дискретной случайной величины является (4)

+количество станков в цехах

+выручка от реализации за текущий месяц

+явочное число работников на предприятии

+списочное число работников

тарифный разряд работников предприятия

 

1. Примером непрерывной случайной величины является (4)

+прибыль от реализации за текущий месяц

+прибыль от реализации за год

+выручка от реализации за текущий год

+ежедневный курс валюты

количество станков в цехах