Многофакторные (множественные)

Текст лекции

Тема: «Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений»

(лекция – 1,0 ч.)

 

Для студентов всех специальностей

 

 

Автор: к.э.н., доцент Демидова Л.Н.

 

 

 

План лекции	стр.
1. Виды и формы взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
2. Измерение тесноты связей между качественными (атрибутивными) признаками
3. Методы измерения связей между количественными признаками
4. Регрессионный анализ
5. Корреляционный анализ
Контрольные вопросы
Список использованной литературы

 

 

Виды и формы взаимосвязей между социально-экономическими явлениями

Общественная жизнь состоит из большого количества сложных явлений, которые формируются под влиянием многочисленных, разнообразных и взаимосвязанных факторов. Понять и изучить какое-либо явление можно, исследуя его во взаимной связи с окружающими признаками.

В статистике различают факторные и результативные признаки.

Факторные признаки (х) – это признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков.

Результативные признаки (у) – этопризнаки, изменяющиеся под действием факторных признаков.

Между различными явлениями и их признаками, прежде всего, различают два вида связей: функциональные и стохастические, каждая из которых отличается рядом своих особенностей. Частным случаем стохастических связей являются корреляционные.

Особенности связей:

Функциональная

· Каждому значению величины факторного признака соответствует только одно или несколько точно определённых значений результативного признака;

· Она обычно выражается формулами, что в большей степени присуще точным наукам (математике, физике);

· Функциональная зависимость с одинаковой силой проявляется у всех единиц совокупности;

· Она является полной и точной, так как обычно известны перечень всех факторов и механизм их воздействия на результативный при знак в виде уравнения.

Корреляционная

· Средняя величина результативного признака меняется под влиянием изменения многих факторных признаков (ряд из которых может быть неизвестен);

· Разнообразие факторов, их взаимосвязи и противоречивые действия вызывают широкое варьирование результативного признака;

· Корреляционные связи обнаруживаются не в единичных случаях, а в массе и требуют для своего исследования массовых наблюдений;

· Связь между признаками-факторами и результативным признаком неполная, а проявляется лишь в общем, среднем.

В зависимости от направления действия функциональные и корреляционные связи делят на прямые и обратные; по аналитическому выражению – на прямолинейные и криволинейные.

Прямые: С увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит увеличение (уменьшение) результативного признака.

Обратные: С увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.

Прямолинейные: С возрастанием величины факторного признака происходит равномерное возрастание (или убывание) величин результативного признака (выражаются уравнением прямой линии).

Криволинейные: С возрастанием величины факторного признака возрастание (или убывание) результативного признака происходит неравномерно или направление его изменения меняется на обратное (выражаются уравнениями кривых линий – гиперболой, параболой, др.).

Корреляционные связи в зависимости от количества признаков, включенных в модель, делят на парные и множественные.

Однофакторные (парные)

Связь между одним признаком-фактором и результативным признаком (при абстрагировании влияния других).

Многофакторные (множественные)

Связь между несколькими факторными признаками и результативным признаком (факторы действуют комплексно, то есть одновременно и во взаимосвязи).