Выборочный метод. Выборки, их виды и требования к ним.

Для того, чтобы получить исчерпывающую информацию о состоянии генеральной совокупности нужно учесть весь ее состав без исключения. Но не всегда есть возможность или необходимость прибегать к сплошному исследованию. В целях экономии времени и средств, анализу подвергается часть совокупности выборки, по ней судят о состоянии всей совокупности в целом.

Если число объектов менее 30, то выборка называется малой. В зависимости от способов формирования, выборки бывают повторные – с возвратом, неповторные – без возврата

 

Требования к выборкам

А)Рендомизация - каждая варианта генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность для попадания в выборку.

Репрезентативность – состав и структура выборки должны соответствовать составу и структуре генеральной совокупности.

	Генеральная совокупность	Выборочная
Объем	N	n
Среднее значение	M
Дисперсия		S в квадрате
Стандартное отклонение		S

 

 

Ошибки репрезентативности, их особенности.

 

Возникающие отклонения выборочных показателей от параметров генеральной совокупности называются – ошибками репрезентативности. Параметрами называются характеристики, относящиеся к генеральной совокупности. Характеристики, относящиеся к выборке называются оценками параметров. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими, устранимыми и неустранимыим. Устранимая ошибка предотвращается правильной организацией исследования и четким ведение протокола.

Неустранимые ошибки заложены в природе статистических методов. Фактически они являются ошибками репрезентативности. Это своеобразные показатели вариаций выборочных характеристик по отношению к таким же характеристикам генеральной совокупности. Величина ошибки зависит от объема выборки, степени вариации признаков, способа отбора вариант. При увеличении числа вариантов выборки ошибки– 0.

 

 

Ошибка (Мх)

 

Мх=(S)/ корень квадратный из n

Mx=(S)/ корень квадратный из 2n

Mx=(V)/ корень квадратный из 2n

V-коэффициент вариации

 

Показатель точности оценки параметров.

 

Чтобы получить определенное представление о точности, с которой определяется тот или иной средний результат, принято использовать показатели точности.

C=( x/ )100%; Если известно значение коэффициента вариации, то используется C=V/корень квадратный из n

Точность достаточная, если С = 3-5%

 

Нормальное распределение, его виды,