Для того, чтобы получить исчерпывающую информацию о состоянии генеральной совокупности нужно учесть весь ее состав без исключения. Но не всегда есть возможность или необходимость прибегать к сплошному исследованию. В целях экономии времени и средств, анализу подвергается часть совокупности выборки, по ней судят о состоянии всей совокупности в целом.
Если число объектов менее 30, то выборка называется малой. В зависимости от способов формирования, выборки бывают повторные – с возвратом, неповторные – без возврата
Требования к выборкам
А)Рендомизация - каждая варианта генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность для попадания в выборку.
Репрезентативность – состав и структура выборки должны соответствовать составу и структуре генеральной совокупности.
| Генеральная совокупность | Выборочная | |
| Объем | N | n |
| Среднее значение | M | 
|
| Дисперсия | 
| S в квадрате |
| Стандартное отклонение | 
| S |
Ошибки репрезентативности, их особенности.
Возникающие отклонения выборочных показателей от параметров генеральной совокупности называются – ошибками репрезентативности. Параметрами называются характеристики, относящиеся к генеральной совокупности. Характеристики, относящиеся к выборке называются оценками параметров. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими, устранимыми и неустранимыим. Устранимая ошибка предотвращается правильной организацией исследования и четким ведение протокола.
Неустранимые ошибки заложены в природе статистических методов. Фактически они являются ошибками репрезентативности. Это своеобразные показатели вариаций выборочных характеристик по отношению к таким же характеристикам генеральной совокупности. Величина ошибки зависит от объема выборки, степени вариации признаков, способа отбора вариант. При увеличении числа вариантов выборки ошибки– 0.
Ошибка (Мх)
Мх=(S)/ корень квадратный из n
Mx=(S)/ корень квадратный из 2n
Mx=(V)/ корень квадратный из 2n
V-коэффициент вариации
Показатель точности оценки параметров.
Чтобы получить определенное представление о точности, с которой определяется тот или иной средний результат, принято использовать показатели точности.
C=(
x/ 
)100%; Если известно значение коэффициента вариации, то используется C=V/корень квадратный из n
Точность достаточная, если С = 3-5%
Нормальное распределение, его виды,
