Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Модели случайных процессов.




ПРОГРАММА

курса "СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОФИЗИКА "

(54 часа, дневное отделение)

Случайные сигналы и обработка сигналов.

Введение. Случайные процессы - определение, классификация, описание, свойства плотности распределения и функции распределения, числовые характеристики (начальные, центральные и смешанные моменты, математическое ожидание, ковариационная и корреляционная функции). Стационарные случайные процессы (стационарность в узком и широком смыслах).

Свойства автоковариационных и автокорреляционных функций:

- четность,

-

- Вx (¥) = ,

- Вx (0) ³ |Вx(t)|.

Нормированная корреляционная функция R(t).

Интервал корреляции.

Характеристическая функция, кумулянтная функция

Дифференцирование и интегрирование случайного процесса.

2. Эргодические процессы. Сходимость по вероятности и сходимость в среднеквадратическом. Определение эргодического процесса. Временные характеристики случайного процесса. Критерий эргодичности случайного процесса по отношению к среднему по времени. Определение плотности распределения вероятности эргодического случайного процесса.

3. Энергетические характеристики случайного процесса. Спектральная плотность мощности случайного процесса. Свойства спектральной плотности. Ширина спектра случайного процесса. Связь ширины спектра и интервала корреляции. Примеры.

Модели случайных процессов.

4.1. Детерминированный процесс - как случайный процесс (плотность распределения, математическое ожидание, автоковариационная функция).

4.2. Белый шум, квазибелый шум.

Нормальный случайный процесс (многомерная плотность распределения, стационарность в узком и широком смысле).

4.3. Пуассоновские процессы, дробовой шум.

4.4. Каноническое разложение случайного процесса. Элементарный случайный процесс. Интегральное представление канонического разложения случайного процесса. Автокорреляционная функция канонического разложения. Разложение корреляционной функции в ряд Фурье.

4.5. Квазидетерминированный процесс. Определение, одномерная плотность распределения, многомерная плотность распределения, ковариационная функция.

Сумма двух квазидетерминированных процессов. Проверка на стационарность в широком смысле, проверка на эргодичность (критерий Слуцкого), спектральная плотность, проверка на стационарность в узком смысле.

4.6. Марковский случайный процесс. Марковские цепи. Уравнение Фоккера-Планка. Винеровский случайный процесс.

4.7. Узкополосный процесс. Автокорреляционная функция узкополосного процесса, автокорреляционная функция узкополосного процесса с симметричной спектральной плотностью, узкополосный процесс как гармоническое колебание со случайной амплитудой и случайной фазой, распределение амплитуды и фазы узкополосного случайного процесса.

4.8. Импульсные случайные процессы.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 422 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Бутерброд по-студенчески - кусок черного хлеба, а на него кусок белого. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2437 - | 2356 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.