Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как

Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как

Г) .

Вероятность попадания нормально распределенной СВ в заданный интервал вычисляется

Б) ;

13. Коэффициент вариации рассчитывается: Б)

17. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как: А) ;

1.Число сочетаний может быть рассчитано по формуле: Б) С ;

7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как: Б) ;

11. Коэффициент эксцесса рассчитывается как:

13. Формула взвешенной дисперсии записывается как:А)

1. Число размещений может быть рассчитано по формуле: Г) A .

8. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как: А) ;

10. Нормально распределенная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:
А) ;

18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:А) ;

17. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как: В)

. Число перестановок с повторениями может быть рассчитано по формуле: Б)

3. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна: Б)

6. Математическое ожидание СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как: А)

7. Формула гипергеометрического закона распределения ДСВ: Б)

9. Стандартная (нормированная) нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой: Б)

6. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как: Б)

7. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как: Б)

8. Математическое ожидание НСВ равно: А)

9. Вероятность заданного отклонения нормально распределенной СВ от ее математического ожидания на величину меньшую Δ равна: А)

13. Общая формула начального момента записывается как: А) ;

15. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как: В) ;

1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле: В)

Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как

В)

13. Средняя арифметическая простая рассчитывается как: Б) ;

14. Общая формула центрального момента записывается как: Г)

16. Средняя ошибка выборки для средней при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как: В) ;

2.Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна:Г)

А)

8. Функция Лапласа имеет вид: Г) .

15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как: А) ;

14. Коэффициент асимметрии рассчитывается как

6. Формула гипергеометрического закона распределения ДСВ:

11. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается как:

12. Медиана интервального вариационного ряда может быть определена по формуле:

Б) ;

 

А) 8. Нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:А) ; 16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как: Г) ; 16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как: В) ;

6. Формула Байеса может быть записана как:

Г)

9. Математическое ожидание СВ, распределенной по гипергеометрическом закону:

А) ;

4. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:

В)

 

7. Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается как:

А) ;

 

8. Стандартная (нормированная) нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:

Б) ;

17. Средняя ошибка выборки для средней при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А);