Существует множество видов графических изображений. Их классификация применительно к целям графической обработки статистических данных в энергетике, экономике, экологии следующая:
а) по форме графического образа;
б) по способу построения и задачам изображения.
Классификация графиков по форме графического изображения
Формы графического образа разнообразны: геометрические и фигурные (негеометрические) знаки с плоскостным или объемным изображением. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).
При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии, изолинии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, секторные, квадратные и фигурные, фоновые. Эти же принципы построения относятся и к объемным графикам, кроме того, к ним относится особая форма объемного графического образа - поверхностное распределение, отражающее зависимость одновременно трех величин.
Классификация графиков по способу построения и задачам изображения
По способу построения и задачам изображения графики делятся на диаграммы, графические карты, контрольные карты, взаимосвязанные графики (рис.2.2).
Диаграммы являются наиболее распространенным способом графических изображений. Они - графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: выработки электроэнергии, генерируемой мощности, потребляемой электроэнергии и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.
В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структуры, динамики, накопления, рядов распределения величин вариационного ряда.
Графические карты - графики количественного распределения признаков по поверхности или во времени. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения данных на карте пространства или времени, т.е. показывают пространственное или временное размещение или распространенность данных. Они подразделяются на универсальные графики и статистические карты (картограммы, картодиаграммы).
Контрольные карты - вид графических изображений данных и контрольного диапазона, которые позволяют проводить текущий контроль производственного процесса на промышленном предприятии и прогнозировать его развитие.
Взаимосвязанные графики - вид графических изображений, отражающих временное изменение взаимосвязанных разнообразных показателей. Они подразделяются на накопительные и технологические. Более подробные характеристики указанных выше графиков приведены в соответствующих разделах.
Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но они наиболее часто употребляемы.
Выводы
В процессе выполнения контрольной работы мы ознакомились с графическими методами обработки информации, а именно: с понятием графиков и его элементов, классификацией видов графиков. В настоящее время в научной и учебной литературе, адаптированной и энергетической области знаний, вопросам классификации видов графических изображений статистических и других данных, методике их построения уделяется недостаточно внимания. Поэтому данная тема на современном этапе является актуальной.
В работе мы также рассмотрели общие сведения о графическом методе как особой знаковой системе, выяснили значение графического метода в анализе и обобщения данных, элементов статистического графика, а также классифицировали графики по форме графического изображения и по способу построения и задачам изображения.
Список литературы
1. http://www.statsdata.ru/
2. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
3. Чалиев А.А., Овчарова А.О. Статистика: Учебно – методическое пособие. Часть 1. [Текст] – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского гос. ун-та, 2007. – 87 с.
4. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
