Статистическое наблюдение – первый этап экономико-статистического исследования. Оно представляет собой научно-организационный, по единой программе сбор массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни. Любое статистическое исследование осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц совокупности соответствующих статистических документов. Т.о. собранные данные представляют собой факты, которые, так или иначе, характеризуют явление общественной жизни. Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: 1. наблюдаемые явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений. 2. непосредственный сбор массовых данных должен обеспечивать полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, т.к. явления находятся в постоянном изменении и развитии. 3. для обеспечения достоверности статистических данных необходимо всесторонняя проверка собираемых данных. Для того чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов необходима научная организация собираемых статистических данных. Статистическое наблюдение осуществляется 2-мя формами: путем предоставления отчетности (сбор данных и отправка их в центр статистических данных) и организации специальных статистических наблюдений (перепись населения).
Статистический анализ вариации:
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием различных факторов. Средняя величина – абстрактная, обобщающая характеристика признака, изучаемой совокупности, но она не показывает строение совокупности, которая весьма существенна для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения, изучаемого признака группируются вокруг средней, группируются ли они в близи или значительно отклоняются от нее. Колеблемость отдельных значений характеризует показатель вариация. Термин вариация произошел от слова variatio – изменения, колеблемость различий. Не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией понимают такие количественные изменения признака, в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию случайную и систематическую. Анализ систематической вариации позволяет изучить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих факторов.
Что такое статистическая сводка, ее содержание и задачи
Сводка – это операция по обобщению полученных данных, относящейся к каждой единице исследуемого объекта и представлению их в виде таблиц, содержание которых отражает типичные черты и закономерности изучаемых явлений и процессов. Различают простую сводку и статистическую группировку, которая сводится к тому, к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие данные, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения (упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку). В зависимости от признака ряды могут быть вариационными – дискретные и интервальные, и атрибутивными. Дискретный ряд распределения – это ряд данные, в котором выражены целым числом. Интервальный ряд распределения – ряд данные котором заданы в виде значений от и до.
