Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Примерный перечень вопросов к экзамену




по курсу «Теория статистики»

1. Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе.

2. Основные задачи статистического исследования, их содержание.

3. Организационные формы статистического наблюдения.

4. Статистическое наблюдение, его виды.

5. Виды несплошного наблюдения.

6. План статистического наблюдения и ошибки статистического наблюдения.

7. Статистическая сводка, ее задачи и этапы.

8. Виды статистических группировок, группировочные признаки.

9. Метод вторичной группировки.

10. Метод аналитической группировки.

11. Ряды распределения, их виды.

12. Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц.

13. Статистические графики, их виды и основные элементы. Графическое изображение в современных технологиях.

14. Абсолютные величины, их виды и способы их получения.

15. Относительные величины, их виды и способы расчета.

16. Сущность средней величины и условия их применения.

17. Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений.

18. Средняя арифметическая и условия ее применения.

19. Средняя гармоническая и средняя геометрическая, методы их расчета.

20. Мода, медиана и их применение для исследования структуры совокупности.

21. Показатели вариации и способы их расчета.

22. Виды дисперсии.

23. Правило сложения дисперсии и его применение в корреляционном анализе.

24. Статистическое изучение вариации в рядах распределения.

25. Выборочное наблюдение, причины и условия его применения.

26. Ошибки выборочного наблюдения.

27. Собственно-случайная выборка, ее организация и методы проведения.

28. Механическая выборка.

29. Типическая выборка и метод ее проведения.

30. Серийная выборка, организация и метод ее проведения.

31. Малая выборка.

32. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.

33. Практика применения выборочного метода в статистике.

34. Виды рядов динамики и правила их построения.

35. Аналитические показатели ряда динамики.

36. Цепные и базисные показатели рядов динамики, методика их расчета и взаимосвязь.

37. Способы расчета средних темпов роста и прироста.

38. Средние показатели ряда динамики.

39. Сопоставимость уровней ряда динамики.

40. Анализ сезонных колебаний.

41. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.

42. Выявление основной тенденции в рядах динамики методом скользящей средней и укрупнения интервалов.

43. Методы аналитического выравнивания рядов динамики.

44. Анализ взаимосвязанных рядов динамики.

45. Корреляция рядов динамики.

46. Индексный метод, его значение в статистическом анализе.

47. Индивидуальные и общие индексы.

48. Агрегатные индексы.

49. Условия выбора весов индексов объемных и качественных показателей.

50. Средние индексы (средневзвешенные), условия их применения.

51. Индексы средних уровней.

52. Цепные и базисные индексы, их взаимосвязь.

53. Взаимосвязь индексов и ее значение в статистическом исследовании.

54. Важнейшие экономические индексы.

55. Понятие индексного факторного анализа.

56. Виды связей и задачи статистического изучения связи.

57. Статистические методы исследования формы корреляционной связи.

58. Проверка адекватности уравнения парной регрессии и его интерпретация.

59. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике, нахождение уравнений связи.

60. Показатели тесноты корреляционной связи (парная связь).

61. Понятие о множественной регрессии.

62. Проверка адекватности уравнения множественной регрессии.

63. Метод параллельных рядов. Ранговые коэффициенты корреляции.

64. Применение дисперсионного метода для оценки существенности связей.

65. Общие принципы анализа и обобщения взаимосвязи статистических показателей.

66. Методы прогнозирования социально-экономических явлений.

Приложение 2

 

ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

 

1. СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ:

НЕВЗВЕШЕННАЯ = ; ВЗВЕШЕННАЯ =

2. СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ:

НЕВЗВЕШЕННАЯ = ; ВЗВЕШЕННАЯ = ;

3. СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ:

= n ;

ЧИСЛО ГРУПП: (формула Стерджесса)

4. СРЕДНЯЯ ХРОНОЛОГИЧЕСКАЯ:

= ;

5. СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ (ДЛЯ ИНТЕРВАЛЬНЫХ РЯДОВ):

мода

медиана

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

1. РАЗМАХ ВАРИАЦИИ R=Xmax- Xmin
невзвешенное взвешенное
2. СРЕДНЕЕ ЛИНЕЙНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ:
  3. ДИСПЕРСИЯ:
4. СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ:
;
  5. КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ:
     

 

 

ВИДЫ ДИСПЕРСИЙ

1. ОБЩАЯ ДИСПЕРСИЯ:

или - ;

2.МЕЖГРУППОВАЯ ДИСПЕРСИЯ:

;





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 315 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Лаской почти всегда добьешься больше, чем грубой силой. © Неизвестно
==> читать все изречения...

4467 - | 4321 -


© 2015-2026 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.