КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
АНАЛИЗ ПАРНЫХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
Основные понятия
Связь как синхронность (согласованность) – корреляционный анализ.
Связь как зависимость (влияние) – регрессионный анализ (причинно-следственные связи).
Основные понятия
В регрессионном анализе один из признаков зависит от другого.
Первый (зависимый) признак называется в регрессионном анализе результирующим, второй (независимый) – факторным.
Не всегда можно однозначно определить, какой из признаков является независимым, а какой – зависимым. Часто связь может рассматриваться как двунаправленная.
Этапы анализа
• Выявление наличия взаимосвязи между признаками;
• Определение формы связи;
Определение силы (тесноты) и направления связи.
Выявление наличия связи между признаками
Диаграммы рассеяния
Диаграмма рассеяния (scatterplot)
Определение формы связи
Линейная связь
Форма связи
Поскольку наиболее простой формой зависимости в математике является прямая, то в корреляционном и регрессионном анализе наиболее популярны линейные модели.
