Тема1: Вероятностный калькулятор
Цель лабораторной работы является знакомство со статистическим пакетом программ STATISTICA, знакомство с модулем Вероятностный калькулятор:
- умение работать с вероятностным калькулятором в модуле Основные статистики;
- визуальное представление кривых основных распределений и умение их строить;
- определение критических значений статистик при односторонней и двусторонней проверке гипотез;
- определение p-value уровня при различных значениях параметров распределений.
Описание работы с модулем Вероятностный калькулятор
Модуль Вероятностный калькулятор позволяет не только определить критические значения основных распределений, но и наглядно просмотреть графики функций распределения и плотностей распределения основных вероятностных законов.
Для вызова из меню соответствующего модуля необходимо в пакете Statistica выбрать меню Statistics, далее Probability Calculator и Distributions (см. рис. 3).
Рис 3. Вызов Вероятностного калькулятора.
В появившемся диалоговом окне в левой части перечислены стандартные распределения:
бета-распределение (Beta),
Коши (),
хи-квадрат (Chi?),
показательное (Exponential),
экстремальное (Extreme value),
Фишера (F - Fisher),
Гамма-распределение (Gamma),
Лапласа (Laplace),
логнормальное (Log-Normal),
логистическое (Logistic),
Парето (Pareto),
Релея (Rayleigh),
Стьюдента (t - Student),
Вейбула(Weibul),
нормальное (Z (normal)).
Рис. 4. Диалоговое окно Вероятностного калькулятора.
В левом нижнем углу окна указан режим фиксированного шкалирования (Fixed Scaling). В нижней части окна строятся графики плотностей вероятностей (Density Function) и функции распределения (Distribution Function) выбранного распределения (см. рис. 4).
В верней части она приведены режимы, необходимые:
1. для вычисления критических статистик проверки двусторонних критериев (режим Two-tailed),
2. для определения обратной величины критерия (Inverce),
3. для создания графика (Create Graph),
4. для отправки результатов на печать (Send to Report),
5. для определения кумулятивного значения р -уровня (1-Cumulative p).
В центре диалогового окна приведены поля необходимые для ввода следующей информации:
р -уровень доверительной вероятности,
параметры распределения (например, на рисунке 4 для распределения Стьюдента это степень свободы df; для распределения Фишера это соответственно две степени свободы df1 и df2; для нормального распределения это будут математическое ожидание Mean и среднее квадратичное отклонение St. Dev. и т.п.),
критическое значение статистики (для распределения Стьюдента (см. рис. 4.) это t, для распределения Фишера это соответственно F и т.п.)
Кнопки и позволяют соответственно вычислить интересующие значения и выйти из модуля.
Таким образом, Вероятностный калькулятор позволяет решить три типа задач:
1. определить критическое значение статистики (при двусторонней или односторонней проверке гипотез) по заданному р -уровню доверия и степеням свободы (параметрам распределения)
2. определить уровень доверия к результату проверки гипотезы по заданному значению критической статистики и соответствующим степеням свободы.
3. определить параметры распределения (степени свободы) при заданных значениях критических статистик и р -уровню.
