Зависимые и независимые выборки.
Независимые выборки – вероятность отбора любого испытуемого одной выборки не зависит от отбора любого из испытуемых другой выборки.
Зависимые выборки – каждому испытуемому одной выборки поставлен в соответствие по определенному критерию испытуемый из другой выборки.
Сравнение.
Гипотеза – это предположение, имеющее вероятностный характер, обладающее неопределенностью в отношении своей истинности.
С математической точки зрения бывают гипотезы двух видов: Но- нулевая гипотеза, Н1 – альтернативная.
В самом общем виде нулевая гипотеза формулируется как гипотеза об отсутствии отличий в двух выборках, о сходстве двух распределений, о равенстве коэффициента связи нулю, и т.д. Альтернативная гипотеза противоположна нулевой по смыслу и означает различие в выборках и т.д.
Гипотезы проверяются с помощью статистических критериев.
Статистический критерий – это правило, которое позволяет принимать истинную и отклонять ложную гипотезу с высокой вероятностью.
| Действия исследователя | Состояние нулевой гипотезы Пр.:Уровень интеллекта одинаков в двух группах (норма и у.о.) | |
| Истинное | Ложное | |
| Принятие | 1-a | b |
| Отклонение | a (это и есть тот самый уровень значимости, или уровень достоверности, обозначается буквой р) | 1-b |
a, или р-уровень достоверности – это вероятность ошибиться, отвергнув нулевую гипотезу (о равенстве чего-то там).
Способы сравнения двух переменных.
| 1-я переменная | 2-я переменная | Способ сравнения |
| Номинативная | Номинативная | Таблицы сопряженности, критерий Хи-квадрат |
| Номинативная | Метрическая | Т-тест Стьюдента, ANOVA (дисперсионный анализ) |
| Метрическая | Метрическая | Коэффициент корреляции |
Сравнение двух номинативных переменных. Таблицы сопряженности, критерий Хи-квадрат.
Пример. Есть мальчики и девочки, которые любят и не любят мороженое.
| Мальчики | Девочки | |
| Любят мороженое | ||
| Не любят мороженое |
Нулевая гипотеза: мальчики и девочки одинаково любят мороженое.
Альтернативная гипотеза: мальчики и девочки по-разному относятся к мороженому.
По результатам теста Хи-квадрат получаем р-уровень достоверности 0,000. Значит, вероятность ошибиться, отвергнув нулевую гипотезу (о том, что м и д одинаково любят мороженое) равна 0,000. То есть отвергаем эту нулевую гипотезу и говорим вывод: мальчики девочки по-разному относятся к мороженому, что является достоверным на уровне значимости 1%
Другой пример.
| Мальчики | Девочки | |
| Любят играть в комп.игры | ||
| Не любят играть в комп.игры |
Нулевая гипотеза: мальчики и девочки одинаково относятся к игре в компьютер.
Альтернативная гипотеза: мальчики и девочки по-разному относятся к игре в комп.
По результатам теста Хи-квадрат получаем р-уровень достоверности 0,548. Значит, вероятность ошибиться, отвергнув нулевую гипотезу (о том, что м и д одинаково относятся к игре в комп.) равна 0,548. Это больше, чем 0,05, поэтому мы не можемотвергнуть нулевую гипотезу. Вывод: не обнаружено достоверных различий в отношении мальчиков и девочек к игре в компьютер.
