Мета та завдання навчальної дисципліни. До вивчення дисципліни, виконання лабораторних

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ХАРЧОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ

ЕКОНОМЕТРІЯ

 

МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ

До вивчення дисципліни, виконання лабораторних

Та контрольної робіт

для студентів напряму підготовки 6.030601 «Менеджмент»

денної та заочної форм навчання, в тому числі перепідготовка спеціалістів за спеціальністю 7.03060101 «Менеджмент організацій і адміністрування»

 

Всі цитати, цифровий та фактичний матеріал, бібліографічні відомості перевірені. Написання одиниць відповідає стандартам.

СХВАЛЕНО на засіданні кафедри менеджменту Протокол № 16 від 25.03.2014 р.

 

 

Підписи авторів ___________________ 2014 р.

 

 

Київ НУХТ 2014

Економетрія: методичні рекомендації до вивчення дисципліни, виконання лабораторних та контрольної робіт для студентів напряму підготовки 6.030601 «Менеджмент» денної та заочної форм навчання, в тому числі перепідготовка спеціалістів за спеціальністю 7.03060101 «Менеджмент організацій і адміністрування». /уклад. Л.О.Коннова, Л.В.Чорноус – К.: НУХТ, 2014. – 114 с.

 

 

Рецензент О.Ф.Шаповал, канд. екон. наук, доцент

 

Укладачі: Л.О.Коннова,

Л.В.Чорноус

 

Відповідальний за випуск Т. Л. Мостенська, д-р. екон. наук, проф.

 

 

Видання подано в авторській редакції

 

Зміст

1. ЗАГАЛЬНІ ВІДОМОСТІ 4

2. ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ.. 6

3. ТЕМИ ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ. 9

4. ЗМІСТ ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ. 10

Лабораторна робота 1 «Елементи матричних перетворень». 10

Лабораторна робота 2 «Модель парної лінійної кореляційної залежності. Оцінка достовірності моделі». 14

Лабораторна робота 3 «Функція витрат (парна нелінійна модель)». 24

Лабораторна робота 4 «Перевірка наявності тенденції середнього рівня». 26

Лабораторна робота 5 «Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)». 31

Лабораторна робота 6 «Множинна лінійна кореляційна модель». 33

Лабораторна робота 7 «Виробнича функція Кобба-Дугласа». 48

Лабораторна робота 8 «Дослідження наявності мультиколінеарності між змінними (алгоритм Фаррара-Глобера)». 52

5. МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ДО ВИКОНАННЯ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ 64

6. ВАРІАНТИ ТЕОРЕТИЧНИХ ПИТАНЬ ДЛЯ ВИКОНАННЯ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ 65

7. ІНДИВІДУАЛЬНІ ЗАВДАННЯ.. 67

8. ЗАПИТАННЯ ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ДО ДИФЕРЕНЦІЙОВАНОГО ЗАЛІКУ.. 68

РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА.. 69

ДОДАТКИ.. 70

Додаток 1. 70

Додаток 2. 71

Додаток 3. 91

Додаток 4. 93

Додаток 5. 96

Додаток 6. 99

Додаток 7. 102

Додаток 8. 106

Додаток 9. 110

Додаток 10. 111

Додаток 11. 112

Додаток 12. 114

 

1. ЗАГАЛЬНІ ВІДОМОСТІ

Предметом вивчення навчальної дисципліни є методологія та організація економетричного моделювання; вивчення економетричного інструментарію побудови моделей, які відображають взаємозв’язки та взаємозалежності між економічними процесами на рівні макроекономіки та економіки підприємства, проведення кількісних досліджень економічних явищ, пояснення та прогнозування розвитку економічних процесів, а також практики використання цих моделей.

Міждисциплінарні зв’язки: дисципліна «Економетрія» пов’язана з такими дисциплінами як «Вища математика», «Теорія ймовірності та математична статистика», «Статистика», «Макроекономіка», «Економіка підприємства», «Економічна інформатика», «Комп’ютерна техніка та програмування».

Мета та завдання навчальної дисципліни

Метою викладання навчальної дисципліни «Економетрія» є навчити студентів кількісно оцінювати взаємозв’язки економічних показників для різних масивів економічної інформації, надати студентам необхідні знання з методів оцінювання параметрів залежностей, побудови економетричних моделей, які кількісно описують взаємозв’язки між економічними показниками та навички використання цих моделей в економічній практиці та дослідженнях. Додатковою метою навчальної дисципліни «Економетрія» є оволодіння обчислювальною технікою з огляду на вимоги до точності результатів обчислень.

Основним завданням вивчення дисципліни «Економетрія» є отримання студентами системних знань щодо наукових основ економетрії, його методів та методології, організація інформаційного забезпечення для оброблення статистичних масивів даних, використання економіко-логічних та економіко-математичних методів і моделей для вивчення економічних проблем, а також визначення математичних залежностей.

Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні:

Знати:

· теоретичну концепцію економетричного моделювання;

· основні типи економетричних моделей та методології їх створення;

· технологію формування статистичної бази для моделювання;

· методи побудови лінійних моделей;

· методи кількісного аналізу на основі статистичних рівнянь.

Уміти:

· визначати економічні тенденції та залежності для моделювання об’єкту дослідження;

· проводити якісну та кількісну оцінку статистичної бази моделювання;

· будувати економічно обґрунтовані та статистично достовірні моделі розвитку економічних показників.

Мати навички:

· користування спеціальним програмним забезпеченням та обчислювальною технікою для варіантних розрахунків при моделюванні;

· застосовування економетричних моделей для аналізу, прогнозування та вирішення управлінських проблем.

Опис навчальної дисципліни наведений у таблиці 1.1.

Таблиця 1.1