Характеристика діяльності транспортно-експедиторського підприємства

 

2.1. Дослідження діяльності ТЕП при виконанні перевезень вантажів

Закон розподілу ймовірностей – це поняття теорії ймовірностей, яке для дискретної випадкової величини показує множину можливих подій з ймовірностями їхнього набуття.

Коли ймовірність появи подій в малому інтервалі часу дуже мала і не залежить від появи інших подій, то інтервали часу між послідовними подіями розподіляються за експоненціальним законом.

Для визначення закону розподілу необхідно виконати наступні дії:

1) Теоретичну криву обирають, виходячи із зовнішнього вигляду статистичного розподілу.

2) З масиву значень (вихідні дані) обираємо мінімальне та максимальне значення.

Таблиця 2.1.

Обсяги перевезень вантажів транспортно-експедиторським підприємством за основними напрямками роботи у 2011 р. (в тис. т)

 

Місяці
Замовник 1	0,89	0,08	0,102	0,248	0,252	0,2	0,6	0,16	0,11	0,12	0,28	0,34
Замовник 2	0,059	0,50	0,05	0,046	0,055	0,084	0,054	0,48	0,066	0,057	0,062	0,04
Замовник 3	0,023	0,05	0,07	0,034	0,07	0,069	0,04	0,084	0,035	0,07	0,08	0,09
3амовник 4	0,41	0,62	0,348	0,526	0,55	0,3	0,26	0,32	0,15	0,34	0,16	0,64

Мінімальне – 0,023

Максимальне – 0,89

3) Розбити отримані значення на нерівномірні інтервали, n. Кількість інтервалів визначається за формулою Стерждеса:

(2)

- загальна кількість значень у масиві даних.

Таблиця 2.2.

Значення відрізків

Початок відрізка	0,023	0,034	0,035	0,046	0,054	0,055	0,057	0,059
Кінець відрізка	0,41	0,48	0,50	0,526	0,55	0,62	0,64	0,89

4) Визначаємо довжину кожного інтервалу (), та його середину ().

Зазначаємо кількість значень які входять до того чи іншого інтервалу (частоту появу значень β).

Таблиця 2.3.

Довжина інтервалу, його середина та частота

Відрізок	1й	2й	3й	4й	5й	6й	7й	8й
Довжина	0,012	0,011	0,013	0,011	0,017	0,068	0,05	0,26
Середина	0,006	0,0055	0,0065	0,0055	0,0085	0,034	0,025	0,13
Частота

 

5) Визначаємо частість, за формулою:

(3)

 

 

 

 

 

де, β – це частота; N – це кількість значень у масиві даних;

6) Визначаємо емпіричну густину , для кожного спостереження за формулою:

 

7) Визначаємо математичне очікування за формулою:

m_x = 0,006 × 0,125 + 0,0055 × 0,167 + 0,0065 × 0,104 + 0,0055× 0,104 + 0,0085 × 0,125 + 0,034 × 0,146 + 0,025 × 0,104 + 0,13 × 0,125 = 0,02779

x – середина кожного інтервалу:

r – частість:

8) Визначаємо параметр експоненціального розподілу за формулою:

 

9) Визначаємо теоретичне значення густини за наступною формулою:

= 29,52

= 29,52

= 10,59

= 0,34

 

10) Визначаємо міру розбіжності:

= N

= 48 19,056

= 48 7,152

= 48 35,088

= 48 22,464

= 48 40,704

= 48 108,144

= 48 182,016

= 48 0,509

11) Визначаємо число ступенів зв’язків:

r = n–S– 1 (9)

r = 8 - 1 - 1 = 6

n - кількість інтервалів;

S - кількість параметрів закону розподілу (в даному випадку закон одно параметричний-математичне очікування).

12) Будуємо графік залежності середини інтервалу (вісь Х) від емпіричного значення (вісь Y) з нанесенням експоненти.

Рис. 2.1. Графік залежності середини інтервалу (вісь Х) від емпіричного значення (вісь Y)

13) Перевірити достовірність обраного закону розподілу за допомогою таблиць по значеннях χ² і r визначають імовірність узгодження p. На автомобільному транспорті імовірність узгодження становить 0,05. Це означає, якщо p > 0,05, то статистичний розподіл узгоджується з теоретичним; якщо р < 0,05, даний закон розподілу відкидається.

Таблиця 2.4.

Значення χ²в залежності від r і p

r	P
0,99	0,95	0,90	0,80	0,70	0,50	0,30	0,20	0,10	0,05	0,02	0,01
	0,00	0,00	0,01	0,06	0,14	0,45	1,07	1,64	2,71	3,84	5,41	6,64
	0,01	0,10	0,21	0,44	0,71	1,38	2,41	3,22	4,6	5,99	7,82	9,21
	0,02	0,35	0,58	1,00	1,42	2,37	3,66	4,64	6,25	7,82	9,84	11,3
	0,29	0,71	1,06	1,64	2,20	3,36	4,88	5,99	7,78	9,49	11,6	13,2
	0,55	1,14	1,61	2,34	3,00	4,35	6,06	7,29	9,24	11,0	13,3	15,0
	0,87	1,63	2,20	3,07	3,83	5,35	7,23	8,56	10,6	12,5	15,0	16,8
	1,23	2,17	2,83	3,82	4,67	6,35	8,38	9,80	12,0	14,0	16,6	18,4
	1,64	2,73	3,49	4,59	5,53	7,34	9,52	11,0	13,3	15,5	18,1	20,1
	2,09	3,32	4,17	5,38	6,39	8,34	10,6	12,2	14,6	16,9	19,6	21,7
	2,56	3,94	4,86	6,18	7,27	9,34	11,7	13,4	15,9	18,3	21,2	23,2

14) Результати розрахунків звести в таблицю 2.5.

Таблиця 2.5.

Статистична обробка розподілу вантажопотоків за напрямками перевезень

№ п/п	Інтервал	Середина інтервалу	Частота	Частість	Довжина інтервалу	Густина
Емпірична	Теоретична
	0,022-0,034	0,006		0,125	0,012	10,42	28,99	0,397
	0,035 – 0,046	0,0055		0,167	0,011	15,18	29,52	0,149
	0,047 – 0,06	0,0065		0,104	0,013	7,69	28,28	0,731
	0,061 – 0,072	0,0055		0,104	0,011	9,46	29,52	0,468
	0,073 – 0,09	0,0085		0,125	0,017	7,35	26,5	0,848
	0,091 – 0,159	0,034		0,146	0,068	2,15	10,59	2,253
	0,16 – 0,21	0,025		0,104	0,05	2,08	14,64	3,792
	0,22 – 0,48	0,13		0,125	0,26	0,48	0,34	0,0106

За даними розрахунків неможливо виконати дослідження діяльності ТЕП за даним експоненціальним законом, тому що дані для розрахунків представлені у дуже широкому діапазоні.

2.2.Аналіз діяльності транспортно-експедиторського підприємства

Сезонністю називається стійка тенденція щодо варіацій динамічного ряду протягом року за сезонами. Вона виникає, як правило, під дією соціальних або кліматичних подій. Для виявлення та визначення сезонності будують динамічні показники за декілька років або кварталів.

Для вимірювання інтенсивності сезонності коливань різного циклу за декілька років обчислюються середні індекси сезонності.

Таблиця 2.6.

Сезонність перевезення по кварталах за роки

Роки	Квартал	За рік, тис. дол.. США

 

1) Визначаємо квартальні середні показники обсягів експорту:

∑ y_i– сума значень за досліджуванийперіод часу;

n – кількість періодів;

26,25

24,75

17,75

13,5

2) Обчислюємо середній обсяг перевезень за період:

3) Визначаємо індекс сезонності для кожного кварталу:

I_si = × 100 % (12)

I_s1 = 127,66 %

I_s2 = 120,36 %

I_s3 = 86,32 %

I_s4 = 65,65%

4) Знаходимо середньорічний темп зростання обсягів перевезень:

Yкп – кінцевий період;

Yпп - початковий період;

5) Визначаємо прогнозуванням обсягу перевезень на 2012 рік:

6) Виконуємо розподіл обсягів перевезень за кварталами (на 2012 рік);

Y_pi

Y_p1 = = 88,011

Y_p2 = = 83,16

Y_p3 = = 59,598

Y_p4 = = 45,045

7) Будуємо графік сезонної хвилі:

 

За даними графіка можна зробити висновок, що найбільший обсяг перевезень у 2012 році буде складати у 1 кварталі, він буде становити 88,011 тис дол. США.