Визначення параметрів квадратичної емпіричної залежності

В тому випадку, коли емпірична функція має вигляд параболи , функція суми квадратів відхилень має вигляд:

Умови мінімуму квадратичного критерію мають вигляд:

Після перетворень система рівнянь набуде вигляд:

(22)

Отриману систему рівнянь з трьома невідомими можна вирішити методом Жордана Гаусса або в MathCad за допомогою функції lsolve.

Деякі види нелінійних емпіричних залежностей, зводяться до лінійних. При цьому використовують так званий метод „вирівнювання”. Наприклад, нехай за емпіричну функцію була вибрана функція . Виконаємо наступні перетворення:

Позначимо

; ;

Звідси отримуємо функцію

Дуже зручним при виборі емпіричних залежностей можуть бути приведені в таблиці 3 функції та їх лінійні аналоги. Табл. 3

Вигляд емпіричної функції	Лінійний аналог	Значення параметрів
		; ;
		; ;
		;

Приклад виконання лабораторної роботи.

Завдання: дано таблицю експериментальних даних:

x	-3	-1
y	2,9	1,0	-0,2	-1,5	-0,4	-1,5	-2,0

Підібрати емпіричну формулу. Методом найменших квадратів визначити параметри емпіричної формули. Побудувати діаграму, що містить таблично задану та емпіричну функції. Обчислити середньоквадратичну похибку.

Порядок виконання в MS Excel:

Лінійна залежність

Для визначення параметрів для лінійної залежності використовуємо формули (20).

1. Створюємо таблицю в Excel:

2. За даними таблиці будуємо діаграму (тип діаграми – Точечная). Натискаємо правою кнопкою миші в будь-якому місці лінії діаграми і вибираємо команду Добавить линию тренда..., вибираємо тип – „ Линейная ”, натискаємо на вкладку „Параметры”, відмічаємо перемикачі „показывать уравнение на диаграмме”, „поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)”.