Использование относительных и средних величин в анализе хозяйственной деятельности

Относительные показатели показывают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другой период или по другому объекту. Их получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

В АХД используются:

1.Относительная величина пространственного сравнения

2.0тносительная величина планового задания

3.Относительная величина выполнения плана

4.Относительные величины динамики 5.Относительные величины координации 6.Относительными величинами интенсивности

7.Относительные величины эффективности. Средние величины - используются в анализе для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку, т.e. одним числом характеризуют всю совокупность объектов.

Широкое применение в экономическом анализе
находит группировка информации, деление

массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам.

Группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное.

В зависимости от цели анализа используются типологические, структурные и аналитические группировки. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. Структурные группировки позволяют, изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями.

 

Понятие и задачи факторного анализа.

В зависимости от цели и задачи анализа

выделяют:

результативный показатель, фигурирующий в задачах факторного анализа как объект исследования;

- факторные показатели, т.е. показатели, участвующие в задачах исследования как характеристики результативного показателя, определяющего его поведение.

Под фактором понимают двигательные силы, условия совершения хозяйственных процессов и причины, влияющие на них.

Для выявления воздействия факторов на производственно-хозяйственную деятельность субъекта необходимо обеспечить их научно-обоснованную классификацию и систематизацию.

Факторы классифицируются по следующим основным признакам:

1. По содержанию: социально-экономические; | производственно-экономические; физиологические; биологические.

2. По воздействию на результаты производственно-хозяйственной деятельности: основные; второстепенные; внутренние; объективные; субъективные; общие; специфические.

3. По времени действия: постоянные; переменные.

4. По свойствам отражаемых явлений: количественные; качественные.

5. По степени детализации: простые; сложные;, первого, второго и т.д. порядка.

6. По возможности измерения: поддающиеся измерению; не поддающиеся измерению.

7. В зависимости от путей развития экономики: интенсивные; экстенсивные.

 

 

Прием цепных подстановок.

Используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Он основывается на методе элиминирования, т.е. устранения воздействия всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Данный способ анализа используем лишь тогда, когда зависимость между изучаемыми объектами имеет функциональный характер, когда она представляется в виде прямой или обратно пропорциональной зависимости. Результативный показатель должен быть изображен в виде алгебраической суммы, произведения или частного.

Влияние факторных признаков на результативный показатель устанавливается на основании формулы аналитической зависимости между изучаемыми показателями:

- зависимость типа А - В + С + D называется зависимостью аддитивного типа;

- зависимость типа А - В * С * D - мультипликативная; зависимость типа А—В/С кратная;

- зависимость типа А- (А+В)/С, смешанная модель.

Метод ценных подстановок состоит в последовательной замене плановой величины (фактических данных за прошлый период) фактической его величиной, все остальные показатели при этом считаются неизменными. В пересчетах, в первую очередь, заменяются плановые величины на фактические отчетного периода по количественным и структурным показателям, а затем по качественным показателям.

Размер влияния фактора определяется путем вычитания из результатов последующей подстановки результатов предыдущей (из второй - первой, из третьей - второй и т.д.).

 

Прием абсолютных разниц.

Способ абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях: Y - (а - b)с и У - а(b - с). И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

При его использовании величина влияния факторов

рассчитывается умножением абсолютного прироста

исследуемою фактора на базовую (плановую)

величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных

слева него в модели.

Способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки.