Статистические таблицы и графики

1. Определение статистической таблицы.

2. Определение подлежащего и сказуемогостатистической таблицы.

3. Виды таблиц по характеру подлежащего.

4. Виды таблиц по характеру сказуемого.

5. Правила построения статистических таблиц.

6. Матрица как вид статистических таблиц.

7. Таблицы сопряженности в анализе атрибутивных признаков.

8. В чем заключается назначение статистических графиков?

9. Каковы основные элементы графиков?

10. Перечислите основные виды статистических графиков.

11. Каковы правила построения круговых и квадратных диаграмм?

12. Определите назначение и правила построения столбиковых и по­лосовых диаграмм.

13. Для каких целей строятся секторные диаграммы?

14. С какой целью строятся фигурные диаграммы?

15. Назначение и правила построения линейных графиков.

16. Как построить радиальную и спиральную диаграммы?

17. В чем отличие картограммы от картодиаграммы?

 

5. Выборочное наблюдение.

1. Какое наблюдение называется выборочным?

2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?

3. Какие вопросы необходимо решить для проведения выборочного наблюдения?

4. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они классифицируются?

5. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?

6. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?

7. В чем различие повторной и бесповторной выборки?

8. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?

9. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах?

10. Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она исчисляется (для средней и доли)?

11. Что показывает коэффициент доверия?

12. Какими способами осуществляется распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?

13. Зачем и как исчисляются предельные статистические ошибки выборки (для средней и доли)?

14. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?

 

 

ТЕМА 1.5. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Относительные показатели. Сущность и значение средних показателей. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие виды средних.

Понятие вариации и ее значение. Показатели вариации. Меры вариации. Вариация альтернативного признака. Виды дисперсий и правило их сложения. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Теоретические распределения в анализе вариацион­ных рядов. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.

 

Методические указания

Очень большое значение в экономической науке и практике имеет теория статистических показателей. Отчетность предприятий и организаций, внутрифирменное и стратегическое планирование, исследовательская и аналитическая работа, моде­лирование и прогнозирование базируются на использовании раз­личных систем статистических показателей. Поэтому данная тема занимает одно из централь­ных мест в курсе общей теории статистики. Последующие темы курса во многом опираются на теорию статистических показате­лей.

При изучении темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и принципам выбора конкретной их формы в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности, которая заключается в том, что он непосредственно связан с сущностью содержания явления или процесса. Статистические показатели классифицируются на абсолютные, относительные и средние. Необходимо уяснить сущность понятий статистических показателей, их классификацию, методику расчета и уметь применять полученные знания на практике при решении расчетных задач.

Исследование вариации в статистике и социально-экономи­ческих исследованиях имеет важное значение, так как величина вариации признака в статистической совокупности характеризу­ет ее однородность. В зависимости от поставленных перед исследователем задач, в статистической практике для изучения и измерения вари­ации используются различные показатели вариации, такие как размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

При изучении вопроса о вариации нужно четко представлять себе условия, порождающие вариацию признаков, а также сущность и значение измерения вариации признаков. Необходимо так же выяснить сущность правила сложения дисперсий и научитесь свободно исчис­лять все показатели вариации.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].

Вопросы для самопроверки

1. Назовите виды статистических показателей? Приведите примеры.

2. Дайте понятие об абсолютных статистических величинах. Каково их значение? Приведите примеры.

3. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры.

4. Всегда ли для анализа изучаемого явления достаточно одних абсолютных показателей?

5. Что называется относительными величинами?

6. Каковы основные условия правильного расчета относи­тельной величины?

7. В какой форме могут быть выражены относительные величины? От чего она зависит?

8. Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры.

9. Дайте определение средней.

10. Какова роль средних в регулировании действия случайных причин и определении среднего уровня явления?

11. В чем смысл научно обоснованного использования средних величин?

12. Какие виды средних величин применяются в статистике и какие средние величины используются чаще всего?

13. Как исчисляются средние арифметические простая и взвешенная, в каких случаях они применяются?

14. Как исчисляется средняя арифметическая из вариационного ряда?

15. Каковы основные свойства средней арифметической?

16. Для чего служит средняя гармоническая? Чем она отличается от средней арифметической?

17. Как исчисляются средняя гармоническая простая и средняя гармоническая взвешенная, и в каких случаях они применяется?

18. Как исчисляется средняя геометрическая, где она применяется? 19. Что такое вариация признака и чем обусловлена необходимость ее изучения?

20. Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется, в чем его недостаток как показателя вариации?

21. Что представляет собой среднее линейное отклонение, его формулы; в чем его недостатки как показателя вариации?

22. Какой показатель вариации называется дисперсией? По каким формулам она рассчитывается? Какие основные свойства дисперсиим вы знаете?

23. Что называется средним квадратическим отклонением? По каким формулам оно вычисляется?

24. Почему дисперсия и среднее квадратическое отклонение не всегда являются достаточными для характеристики вариации признака в изучаемых совокупностях?

25. Коэффициент вариации как показатель, формула его вычисления и значение для экономического анализа. Для каких целей и как вычисляют коэффициент вариации?

26. Что характеризует межгрупповая дисперсия, ее формула?

27. Как определяются внутри групповые дисперсии, средняя из внутригрупповых дисперсий, их формулы?

28. Что собой представляет правило сложения дисперсий, в чем его практическое значение?