Схема процесса поддержки принятия решения

Белорусский республиканский

Союз потребительских обществ

Учреждение образования

Белорусский торгово-экономический

университет потребительской кооперации»

Кафедра информационно-вычислительных систем

 

 

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

 

Пособие

по специальности II ступени высшего образования (магистратуры)

1-25 81 10 «Экономическая информатика»

 

 

гомель 2014

УДК

ББК

  

Авторы-составители

Л.П. Авдашкова, доцент кафедры ИВС;

М.А. Грибовская, доцент кафедры ИВС.

 

Рецензенты:

 

Рекомендовано к изданию научно-методическим советом учреждения образования «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации». Протокол № _ от _ 2013 г.

 

Системы поддержки принятия решений: пособие по специальности II ступени высшего образования (магистратуры) 1-25 81 10 «Экономическая информатика» / авт.-сост. Л.П.Авдашкова, М.А.Грибовская. – Гомель: учреждение образования «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации», 2014. – с. ISBN

УДК

ББК

ISBN	Ó Учреждение образования «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации», 2014

 

Тема 1. Основные понятия и определения теории принятия управленческих решений. 4

Тема 2. Общая характеристика методов принятия решений в условиях неопределенности. Принятие решений на основе суждений экспертов. 7

Лабораторная работа № 1. Решение задачи выбора методом анализа иерархий. 21

Тема 3. Система Expert Choice. 27

Создание нового файла. 27

Задание цели. 27

Окно представления модели. 27

Добавление критериев и подкритериев. 29

Переименование узлов. Ошибка! Закладка не определена.

Удаление узлов. 29

Корзина. 29

Перемещение и копирование узлов. 29

Добавление и удаление альтернатив. 30

Добавление информационных документов. 30

Добавление примечаний. 31

Удаление информационного Документа или Примечания. 31

Отключение и активирование альтернатив. 32

Способ набора. 32

Показ приоритетов. 32

Показ текущих подкритериев узлов в поле альтернатив. 32

Показ несогласованностей. 39

Вернуться. 39

Свернуть. 39

Копирование иллюстраций и графиков в документ MS Word. 40

Вывод результатов. 40

Лабораторная работа № 2. Решение задачи выбора с помощью системы Expert Choice. 42

Тема 4. Использование многомерных статистических методов в задачах принятия решений. 43

4.1. Кластерный анализ. 43

4.2. Дискриминантный анализ. 48

4.3. Корреляционный анализ. 51

4.4 Дисперсионный анализ. 53

Лабораторная работа №3 Проведение дисперсионного анализа. 62

Индивидуальные задания по теме «Дисперсионный анализ». 70

Тема 5. Реализация многомерных статистических методов решения задач принятия решений в системе STATISTICA.. 73

Объекты системы STATISTICA.. 73

Анализ данных в системе STATISTICA.. 75

Лабораторная работа №4 Кластерный анализ. 77

 

 

Тема 1. Основные понятия процесса поддержки принятия решений

 

Процесс принятия решений.

 

Проблема принятия решений составляет суть любой целенаправленной человеческой деятельности. В своей жизни каждый субъект сталкивается с необходимостью принятия решения. В личной жизни для выбора наиболее приемлемого решения чаще всего используется личный жизненный опыт, советы близких и интуиция. При необходимости принять достаточно сложное и ответственное управленческое решение субъект должен уже использовать математические методы, позволяющие найти оптимальное решение.

Эти методы позволяют принимать решений в самых разных ситуациях. Несмотря на всё многообразие возможных условий и ситуаций, в которых осуществляется выбор, проблема принятия решений носит достаточно универсальный характер.

  Теория принятия решений  изучает общие схемы, используемые субъектами при выборе нужного решения из множества альтернативных возможностей. Если такой выбор происходит в условиях конфликта и противоборства сторон, то такие модели изучаются в теории игр. При построении стратегии, ведущей к цели, принимать решения приходится многократно.

Построение планов достижения цели – задача исследования операций. Если решения принимаются не единолично, а в коллективе, то возникает немало специфических ситуаций: образование партий, коалиций, появление соглашений и компромиссов. В последнее время активно развивается теория коллективного поведения, изучающая задачи коллективного процесса принятия решений.  

Методы поиска оптимальных решений рассматривают в разделах классической математики, связанных с изучением экстремумов функций, в математическом программировании. Здесь основным свойством решения является то, что оно доставляет экстремум заданной функции или функционалу. Зачастую оценка решения производится по одному критерию. На практике решение нужно оценивать с различных точек зрения. Это требует построения моделей оптимизации решений одновременно по нескольким критериям. Такие модели разрабатывают в теории выбора и принятия решений. Здесь при постановке задачи уже недостаточно построить оптимизируемые функционалы. Требуется ввести принцип оптимальности, который определяет понятие оптимального решения. Поскольку оптимальность решения даже в одной и той же ситуации может пониматься по-разному, вид принципа оптимальности в моделях принятия решений заранее не фиксируют. Именно в этом состоят основные особенности задач принятия решений.

Далеко не всегда принятия решений происходит в условиях полной определенности. Это скорее исключение, чем правило. Неопределенность связана со случайным влиянием внешних факторов, с недетерминированностью собственных свойств системы или ситуации, с неполнотой построенной математической модели. Но принимать решения все равно надо. Поэтому необходимо стремиться к использованию всей имеющейся информации и, взвесив все возможные варианты, постараться найти среди них наилучший. Устранение неопределенности при принятии решений требует использования соответствующих методов и процедур.

Центральную роль в принятии решений играет понятие риска. И в коммерции, и в политике, и в хозяйственной деятельности, и в технических задачах риск часто бывает неизбежным и должен учитываться. Понятие риска очень разнообразно и зависит от ситуации, в которой он рассматривается. Как требует научный подход, в каждом случае ему можно дать конкретное, но непременно количественное определение. И задача заключается в том, чтобы свести этот риск к минимуму.

 

Схема процесса поддержки принятия решения

Алгоритм принятия решений в любой ситуации отражает следующая последовательность:

1. Описание проблемы

2. Анализ ситуации

3. Постановка задачи

4. Анализ имеющейся информации

5. Выработка альтернатив

6. Расчет и оценка последствий

7. Выбор оптимального решения

 

 

 

Существует 3 типа решений:

1) эмпирические – основаны на жизненном опыте и интуиции;

2) опирающиеся на некоторые количественные сравнительные оценки;

3) принятые на основании математической модели.

Целевые показатели могут быть качественными или количественными в зависимости от периода времени, на который мы прогнозируем: качественные цели называются ориентирами, количественные – целевыми функциями.

Сформулированные цели требуют разработки соответствующих путей их достижения и методов поведения лица, принимающего решение в различных ситуациях – разработка стратегии. Причем стратегии, разработанные для одних целей, могут быть неприменимы для других.

Каждая стратегия имеет несколько вариантов ее реализации, или альтернативных решений. Выбор той или иной альтернативы приводит к цели, но количественные показатели достижения цели при этом будут разными. Следовательно, задача состоит в том, чтобы количественный показатель достижения цели – целевая функция – был оптимальным (например, прибыль – максимальной, затраты – минимальными при определенных ограничениях: на ресурсы, время, рабочую силу и т.д.). Альтернативы – это решения, стратегии поведения, варианты действий, они являются неотъемлемой частью задачи ПР. Для постановки задачи необходимо иметь хотя бы две альтернативы. Альтернативы бывают зависимыми и независимыми. Независимыми являются те альтернативы, любые действия с которыми (удаление из рассмотрения, выделение в качестве единственно лучшей) не влияют на качество других альтернатив. При зависимых альтернативах оценки одних из них оказывают влияние на качество других. Имеются различные типы зависимости альтернатив. Наиболее простым и очевидным является непосредственная групповая зависимость: если решено рассматривать хотя бы одну альтернативу из группы, то надо рассматривать и всю группу.

В общем случае процесс принятия решения (ППР) будет состоять из следующих этапов:

1) формирование исходного множества альтернатив и сравнение альтернатив;

2) выбор лучшей альтернативы;

3) реализация выбранной альтернативы;

В науке о принятии решений основным предметом является исследование процесса выбора: как человек принимает решения и как ему в этом надо помогать, создавая специальные методы и компьютерные программы. В теории принятия решений существуют две основные проблемы: что выбирать (концепция выбора), как выбирать (механизм выбора).

Первая из них включает в себя набор критериев качества, зависимость решений от ситуации, формализация понятий равновесия, справедливости. Механизм выбора – это набор алгоритмов, который решает задачу в зависимости от выбранной модели (математическое программирование, многокритериальные задачи, теория игр и т.д.).

Однако участие человека в этом процессе – центральное, поэтому рассмотрим вопрос – кто выбирает.

В процессе принятия решений (ППР) субъекты могут играть разные роли.

1.  Человек, фактически осуществляющий выбор наилучшего решения, – лицо, принимающее решения (ЛПР), – компетентный специалист в своей области, обладающий опытом деятельности в ней, наделенный необходимыми полномочиями, несущий ответственность за принятое решение.

2.  Как отдельную личность следует выделить владельца проблемы (ВП) – человека, который, по мнению окружающих, должен ее решать и несет ответственность за принятое решение. Он может быть одним из нескольких человек, принимающих участие в ее решении. Иногда личности ЛПР и ВП не совпадают.

3.  Эксперт – профессионал, к которому обращаются за оценками и рекомендациями все люди, включенные в ППР. Эксперт имеет информацию о данной задаче, но не несет непосредственной ответственности за результат ее решения. Дает оценки альтернативам, прогнозирует ситуации, оценивает важность критериев, допустимость коалиций и объединений.

4.  В подготовке решений принимает участие консультант по принятию решения.Его роль в разумной организации процессе принятия решения состоит в помощи лицу, принимающему решение, в правильной постановке задачи, выявлении позиций активных групп, организации работы с экспертами. Консультант – специалист по теории принятия решения: разрабатывает модель исходной задачи, процедуру принятия решения, организует работу лиц принимающих решение и экспертов при поиске решения.