Порядок выполнения работы и оформления результатов. По каждому из двух заданий:

По каждому из двух заданий:

3.1. Построить математическую модель в виде исходной транспортной таблицы.

3.2. Провести расчет на ЭВМ,

3.3. Сопоставить результаты расчетов по заданиям.

 

 

Лабораторная работа 8

Модели прогнозирования, основанные на

Анализе одиночных временных рядов

Постановка задачи.

По данным, характеризующим динамику изменения выпуска продукции (тыс.т.) за 1994-2004 г. на ряде предприятий выразить в аналитической форме закономерность изменения этого показателя и рассчитать ожидаемый уровень выпуска в 2005 и 2006 г.

№ предприятий	Года
	16,3	16,5	16,9	17,0	17,5	17,8	18,2	19,0	19,1	19,7	19,9
	9,1	9,8	10,0	10,0	11,0	11,5	11,7	11,9	12,3	12,4	12,6
	7,5	7,9	7,9	8,1	8,3	8,5	8,6	8,8	9,0	9,2	9,1
	19,1	19,6	20,0	21,5	21,4	22,6	22,9	23,0	23,4	23,9	24,1
	15,1	16,0	16,2	16,4	16,7	16,8	16,8	17,1	17,5	17,9	18,1
	7,1	7,5	7,9	7,9	8,3	8,5	8,7	8,8	9,1	9,2	9,4
	11,5	11,7	11,7	11,7	11,9	12,0	12,1	12,2	12,3	12,4	12,6
	13,1	13,2	13,2	13,4	13,8	14,0	14,2	14,6	14,8	14,9	15,0
	3,9	4,1	4,2	4,2	4,3	4,3	4,4	4,4	4,5	4,6	4,7
	3,1	3,2	3,3	3,5	3,7	3,9	3,9	4,1	4,2	4,4	4,5
	14,3	14,5	14,9	15,0	15,5	15,8	16,2	21,0	21,2	21,7	21,9
	7,1	7,8	8,0	8,0	9,0	9,5	9,7	9,9	10,3	10,4	10,6
	7,5	7,9	7,8	8,1	8,3	8,5	8,6	8,8	9,0	9,2	9,2
	19,1	19,5	20,1	21,5	21,4	22,6	22,9	23,5	23,4	23,9	24,1
	15,5	16,0	16,2	16,4	16,7	16,8	16,9	17,1	17,5	17,9	18,1
	7,1	7,5	7,8	7,9	8,3	8,5	8,7	8,8	9,2	9,2	9,4
	11,4	11,7	11,7	11,8	11,9	12,0	12,1	12,2	12,3	12,5	12,6
	13,0	13,2	13,2	13,4	13,7	14,1	14,2	14,5	14,8	14,9	15,0
	4,0	4,1	4,2	4,2	4,3	4,3	4,4	4,4	4,5	4,7	4,8

 

Замечание: Номер предприятий (номер варианта) указывается преподавателем.

 

Задание к выполнению лабораторной работы

2.1. Построить график, определить два варианта вида зависимости, для каждого из них рассчитать коэффициенты регрессии и критерий Фишера. Нанести на исходный график полученные две зависимости. Сделать заключение об адекватности моделей, получить прогноз, выбрать лучший вариант.

 

2.2. Произвести те же расчеты для тех же двух вариантов адаптивной модели. Дополнительно нанести на график полученные две адаптивные зависимости.

2.3 Исследовать устойчивость моделей путем изменения показателей за последние два года.

 

Порядок выполнения работы и оформления результатов

Исходные данные, исходный график и все четыре полученных графика располагаются на первом листе таблицы, каждый их расчетов на отдельном листе. Система должна быть построена так, чтобы при изменении исходных данных на первом листе автоматически пересчитывались бы все остальные.

По каждому из заданий:

3.1. Построить математическую модель.

3.2. Провести расчет на ЭВМ.

3.3. Сопоставить результаты расчетов по заданиям.

3.4. Провести анализ результатов.

 

Лабораторная работа 9

Различные модели анализа и прогнозирования сезонных колебаний

 

Постановка задачи

Ниже в зависимости от варианта представлена информация о ежеквартальных поставках сырья (молока, тыс. т) на молокозавод за период с 1996 по 2004 годы.

Требуется построить несколько вариантов регрессионных моделей исследования сезонных колебаний с целью получения прогноза поставок сырья по кварталам 2005 и 2006 г.

 

ВАРИАНТ 1	ВАРИАНТ 2
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	5,06	7,89	9,24	4,47		3,21	4,62	4,99	2,92
	5,37	8,15	9,85	4,90		2,94	4,65	5,23	3,04
	5,57	8,44	10,34	4,89		3,03	4,68	5,67	2,96
	5,36	8,28	9,97	4,72		3,17	4,6	5,37	3,04
	5,24	8,42	9,94	4,83		3,32	4,58	5,54	2,88
	5,94	8,70	10,40	5,85		3,49	4,63	5,61	3,29
	5,59	8,85	10,40	5,54		3,33	4,90	5,64	3,51
	6,63	8,87	10,67	6,71		3,39	4,85	5,70	3,78
	5,96	9,04		6,75		3,51	4,92	5,79	3,59
ВАРИАНТ 3	ВАРИАНТ 4
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	11,24	17,11	19,25	9,84		4,67	8,15	8,76	4,77
	11,19	17,41	19,93	10,84		5,47	8,16	9,86	4,54
	12,03	17,63	21,40	10,68		5,61	7,93	10,43	5,03
	11,46	18,10	20,69	11,00		4,95	8,52	9,58	5,27
	12,01	17,87	20,75	10,59		5,52	8,64	9,77	5,28
	12,64	18,41	20,46	12,75		5,63	8,83	10,48	5,64
	12,90	18,22	21,91	12,11		6,08	8,75	10,91	5,98
	13,37	18,30	22,14	13,95		5,58	8,77	10,23	6,93
	13,01	18,81	22,46	14,09		5,79	8,56	10,95	5,97
ВАРИАНТ 5	ВАРИАНТ 6
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	4,99	4,68	7,02	4,87		4,84	8,05	8,96	4,54
	5,19	6,59	7,32	4,96		5,27	8,27	9,50	4,69
	5,19	6,70	7,59	4,90		5,12	8,26	9,83	4,83
	5,22	6,63	7,58	5,01		5,40	8,10	9,94	4,59
	5,25	6,79	7,48	4,94		5,46	8,82	10,04	4,97
	5,44	6,84	7,64	5,43		6,04	8,67	10,21	5,75
	5,45	6,87	7,74	5,31		5,55	8,53	10,39	5,82
	5,52	6,84	7,85	5,75		6,30	9,04	10,40	6,80
	5,53	7,09	7,74	5,63		6,13	8,77	11,19	6,48
ВАРИАНТ 7	ВАРИАНТ 8
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	7,20	11,47	13,36	6,76		6,90	11,71	12,77	6,05
	7,34	11,50	13,90	7,08		7,41	11,56	13,84	6,70
	7,12	11,58	14,93	6,67		7,60		14,60	6,30
	8,00	11,67	14,99	6,62		7,29	12,24	14,83	6,76
	7,98	12,26	14,14	6,73		7,94	12,60	14,24	6,78
	7,99	12,19	14,99	8,10		7,88	12,03	14,54	8,08
	8,07		15,08	7,75		7,98	12,16	15,12	8,21
	8,24	12,33	15,16	9,73		8,18	12,65	15,36	9,30
	8,40	13,53	16,20	8,88		8,99	12,71	16,17	8,86
ВАРИАНТ 9	ВАРИАНТ 10
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	7,46	12,54	14,45	6,71		3,13	4,53	5,04	2,88
	7,78	12,57	15,32	7,48		3,12	4,63	5,37	2,91
	8,24	12,75	15,39	7,88		3,15	4,61	5,48	2,82
	9,11	12,95	15,73	7,53		3,21	4,61	5,41	2,97
	9,23	13,63	15,15	8,40		3,20	4,82	5,55	3,03
	8,92	13,72	16,29	9,63		3,36	4,71	5,58	3,32
	8,58	13,26	16,58	9,56		3,44	4,87	5,79	3,27
	9,41	13,42	16,60	10,09		3,56	8,88	5,78	3,78
	9,52	13,53	16,62	10,42		3,54	5,02	5,92	3,65
ВАРИАНТ 11	ВАРИАНТ 12
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	6,58	8,70	9,93	5,78		4,97	7,95	9,02	4,54
	6,06	9,46	10,57	5,98		5,33	8,12	9,51	4,74
	5,94	8,89	11,22	6,19		5,41	8,33	10,18	4,69
	6,76	8,95	10,82	5,98		5,29	8,34	9,90	4,77
	6,75	9,94	10,51	6,19		5,33	8,47	10,11	5,02
	6,56	9,49	11,10	5,84		5,90	8,46	10,25	5,75
	6,81	9,69	11,52	6,04		5,77	8,72	10,42	5,75
	6,63	10,27	11,70	6,35		6,02	8,94	10,47	6,51
	6,72	9,75	11,01			6,25	8,94	10,88	6,24
ВАРИАНТ 13	ВАРИАНТ 14
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	8,78	12,22	13,23	8,58		5,01	6,57	6,95	4,86
	9,10	12,27	13,65	8,94		5,12	6,56	7,21	4,80
	9,24	12,10	14,40	9,04		5,14	6,64	7,58	4,81
	9,56	12,51	14,31	9,07		5,27	6,66	7,55	4,88
	9,10	12,32	14,25	8,72		5,24	6,70	7,43	5,03
	9,97	12,52	14,52	9,70		5,41	6,80	7,65	5,28
	9,72	12,73	14,68	9,75		5,45	6,82	7,78	5,42
	9,90	12,64	14,29	10,41		5,43	6,88	7,86	5,84
	10,12	12,85	15,08	10,49		5,54	6,95	8,01	5,72
ВАРИАНТ 15	ВАРИАНТ 16
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	7,33	11,31	13,21	6,32		4,82	6,51	7,15	4,57
	7,34	11,74	14,08	6,43		4,92	6,52	7,44	4,82
	7,67	11,74	14,95	6,56		5,08	6,58	7,46	4,96
	7,20	12,32	14,63	7,11		5,37	6,65	7,57	4,84
	7,40	12,20	12,51	6,65		5,41	6,87	7,38	4,13
	8,47	11,26	15,07	7,71		5,30	6,90	7,76	4,54
	8,46	11,36	15,00	7,94		5,19	6,75	7,86	4,52
	8,34	13,04	15,52	8,99		5,47	6,80	7,86	4,69
	8,68	12,93	15,80	9,21		5,51	6,84	7,87	4,80
ВАРИАНТ 17	ВАРИАНТ 18
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	3,95	5,5	6,06	3,7		5,87	9,01	10,15	5,36
	4,03	5,56	6,35	3,85		6,02	9,11	10,74	5,7
	4,13	5,62	6,51	3,91		6,25	9,23	11,01	5,85
	4,26	5,68	6,53	3,9		6,56	9,35	11,07	5,78
	4,28	5,8	6,45	4,04		6,61	9,62	10,88	6,12
	4,36	5,82	6,67	4,42		6,7	9,67	11,37	6,89
	4,32	5,78	6,79	4,42		6,6	9,56	11,61	6,88
	4,48	5,87	6,82	4,74		6,97	9,72	11,66	7,46
	4,53	5,95	6,92	4,73		7,06	9,86	11,82	7,49
ВАРИАНТ 19	ВАРИАНТ 20
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	4,0	5,5	6,03	3,74		5,91	9,01	10,12	5,4
	4,06	5,57	6,32	3,86		6,06	9,12	10,71	5,71
	4,15	5,63	6,53	3,9		6,26	9,24	11,03	5,83
	4,22	5,69	6,51	3,92		6,52	9,36	11,06	5,8
	4,24	5,77	6,47	4,01		5,56	9,6	10,7	6,09
	4,38	5,79	6,64	4,38		5,72	9,64	11,34	6,85
	4,36	5,79	6,77	4,39		6,64	9,57	11,58	6,84
	4,49	5,89	6,81	4,75		6,97	9,75	11,65	7,48
	4,54	5,98	6,93	4,71		7,07	9,9	11,84	7,47
ВАРИАНТ 21	ВАРИАНТ 22
Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.	Год	1кв.	2кв.	3кв.	4кв.
	4,89	6,50	7,1	4,64		6,06	9,07	9,74	5,38
	4,98	6,54	7,39	4,84		6,33	8,73	10,69	5,36
	5,11	6,87	7,48	4,94		6,12	9,53	11,48	5,97
	5,31	6,06	7,55	4,87		6,05	9,71	10,8	5,88
	5,31	6,66	7,42	5,08		6,14	9,12	10,97	6,07
	5,33	6,87	7,82	5,48		6,48	9,81	10,96	6,33
	5,36	6,77	7,84	5,46		7,04	9,59	11,54	6,41
	5,48	6,84	7,08	5,72		7,04	9,81	11,73	7,55
	5,64	6,09	7,90	5,76		6,77	10,41	11,85	7,73

 

Задание к выполнении лабораторной работы

2.1. Построить три вида графиков (поставок сырья от "сквозного" квартала, поставок сырья для каждого квартала по годам, поставок сырья для каждого года по кварталам) и убедиться в наличии сезонности и возможности использования моделей исследования сезонных колебаний, основанных на индексах сезонности.

2.2. Вычислить YR_t -среднесезонные значения показателя по годам.

2.3. На отдельных листах построить четыре вида зависимости среднесезонных значений показателя по годам (линейная и квадратичная обычные, линейная и квадратичная адаптивные).

2.4. Для каждой из моделей рассчитать индексы сезонности, произвести их корректировку, выполнить проверку адекватности и сделать прогноз.

2.5. Создать сводный лист, провести анализ результатов, сделать выводы.