Статистическая сводка - второй этап

Статистического исследования.

Виды группировок

В результате первой стадии исследования получают статистическую информацию – большое количество первичных сведений об отдельных единицах исследования. Дальнейшая задача – привести материалы в определенный порядок, систематизировать для дальнейшей обработки. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования.

Статистическая сводка - это научная обработка первичных материалов в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Группировка - научная основа сводки

В статистике отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы с помощью метода группировок.

Группировка - это распределение единиц совокупности по определенным группам на основании группировочных признаков.

Группировка решает три основные задачи:

Выделение социально-экономических типов явлений. Ее решает типологическая группировка с помощью расчленения совокупности на качественно однородные группы.

 

Например, разделение предприятий по формам собственности, населения по социальным группам и т.д.

Таблица 3.1. Группировка объектов ресторанного хозяйства Украины по формам собственности за 2001 г.(тыс. ед.)

Группы предприятий по формам собственности	Количество предприятий
Государственные и коммунальные	7,1
Частные	3,1
Коллективные	22,9
Всего	33,1

Характеристика структуры изучаемого явления. Решает структурная группировка, которая расчленяет качественно однородные совокупности на группы, характеризующие ее строение.

Так, например, в структуре денежных доходов выделяют оплату труда, пенсии, пособия, стипендии, доходы от продажи иностранной валюты, поступления от продажи сельскохозяйственных продуктов и т.д.

В нижеследующей таблице приведена структура расходов населения.

Таблица 3.2. Структура расходов населения Украины (млн. грн.)

Пункты расходов		%		%
Денежные затраты в том числе:		100,00		100,00
Покупка товаров и оплата услуг		70,46		75,70
Обязательные платежи и добровольные взносы		11,01		13,70
Сбережения		10,28		6,10
Приобретение иностранной валюты		4,74		3,40
Другие расходы		3,52		1,10

 

 

Характеристика взаимосвязи между варьирующими признаками. Решается эта задача с помощью аналитической группировки.

Зависимость между ростом производительности и снижением себестоимости продукции, уровня издержек обращения от размера товарооборота, урожайности - от климатических условий и объема внесенных удобрений и т.п.

Таблица 3.3. Зависимость себестоимости продукции от средней выработки

Средняя выработка изделий на 1 работника, (шт.)	Себестоимость одного изделия, (грн.)

Существуют понятия первичной и вторичной группировки. Первичная группировка основана непосредственно на материалах наблюдения, а вторичная - на материалах первичной группировки. Вторичная группировка используется для дробления или укрупнения групп с помощью метода долевой перегруппировки.

Например, имеются следующие данные о размерах заработной платы по двум предприятиям ()

Предприятие 1	Предприятие 2
Размер заработной платы	Кол-во работников ее получающих	Размер заработной платы	Кол-во работников ее получающих
100-110		100-120
110-120		120-140
120-130		140-160
130-140		160-180
140-150		180-200
150-160
160-170
170-180
180-190
190-200

Как видим, данные несопоставимы, так как различны интервалы размеров заработных плат. Чтобы иметь возможность сравнить условия оплаты труда на двух предприятиях необходимо на материалах первичной группировки по предприятию 1 произвести укрупнение интервалов.

Таблица 3.4. Группы работников по размерам заработной платы

Предприятие 1	Предприятие 2
Размер заработной платы	Кол-во работников ее получающих	Размер заработной платы	Кол-во работников ее получающих
100-120		100-120
120-140		120-140
140-160		140-160
160-180		160-180
180-200		180-200

Теперь мы можем сравнить условия оплаты по двум предприятиям и как видим, они примерно одинаковы.

 

В основу любой группировки положен группировочный признак.

Группировочные признаки бывают атрибутивными и количественными. Атрибутивные или качественные признаки выражаются словами. Количественные признаки выражаются числом и могут быть дискретной или интервальной величиной.

Так, группировочные признаки в таблицах 1, 2 являются атрибутивными, а в таблице 4 – количественными.

Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные признаки. Это признаки имеющие значения «обладает» и «не обладает» явление тем ли иным свойством.

Например, отличник и не отличник, рабочий и не рабочий, торговля и не торговля, отрасль производственной и непроизводственной сферы и т.д.

 

В связи с разделением на группы по количественному признаку возникает вопрос об их интервалах. В группировке, основанной на качественном признаке, количество групп соответствует количеству значений признака. При использовании количественного признака интервалы могут быть равновеликими и неравновеликими. Величина равновеликого интервала определяется по формуле:

,

где x_max и x_min – наибольшее и наименьшее значение признака;

m – количество групп, на которое необходимо разбить совокупность.

Интервалы, в которых одной из границ нет, называются открытыми.

Открытые - «до 10», «свыше 50», «более 100», «25 и менее».

Закрытые - «от 20 до 40», «50-100» и т.п.

Обычно, если признак задан с определенной точностью, то интервалы определяют так, что конец предыдущего интервала отличается от начала следующего на такую точность («10,0 – 19,9», «20,0 – 29,9», «30,0-39,9» и т.д.). Такая запись упрощает понимание границ интервала. В других интервалах, чтобы понять, куда отнести единицу совокупности, смотрят на первый или последний интервал. (Если указано «менее 10» (<), 10 не входит в интервал, а если записано «10 и менее» (<=), 10 включается в этот интервал.)