Завдання до самостійної роботи. Міністерство освіти і науки України

Міністерство освіти і науки України

Східноукраїнський національній університет

Імені Володимира даля

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до практичних занять і самостійної роботи з дисципліни "Теоретичні засади інформаційних систем"

Для студентів спеціальності 7.020105 “Документознавство

та інформаційна діяльність”

(напрям підготовки “Культура”)

 

Луганськ 2005

Міністерство освіти і науки України

Східноукраїнський національній університет

Імені Володимира даля

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до практичних занять і самостійної роботи з дисципліни "Теоретичні засади інформаційних систем"

Для студентів спеціальності 7.200105 “Документознавство

та інформаційна діяльність”

(напрям підготовки “Культура”)

ЗАТВЕРДЖЕНО

На засіданні кафедри

Філософії культури і культурології

Протокол № __ від _______2005 р.

 

 

 

 

УДК

 

Методичні вказівки до практичних занять і самостійної роботи з дисципліни "Теоретичні засади інформаційних систем" для студентів спеціальності "Документознавство та інформаційна діяльність" /Укл.: Чурсін М.М.. – Луганськ: Вид-во СНУ ім.. В.Даля, 2005. – 17 с.

 

Методичні вказівки призначені для використання студентами під час підготовки до семінарських занять з дисципліни "Теоретичні засади інформаційних систем". Вказівки містять плани семінарських занять, завдання до самостійної роботи; пропонують списки літературних джерел для поглибленого вивчення тієї чи іншої теми, питання для самоконтролю; надаються рекомендації до вивчення кожної теми курсу.

 

Укладач М.М.Чурсін, доц..

 

 

Відп. за випуск

 

Рецензенти

 

ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ

 

 

СЕМІНАРСЬКЕ ЗАННЯТТЯ 1

 

ТЕМА: Засвоєння основних підходів у визначенні поняття інформації та її структурно-синтаксичних концепцій

МЕТА ЗАНЯТТЯ: Засвоєння поняття невизначеності, його зв'язку з імовірністю. Засвоєння поняття інформації як знятої, усунутої невизначеності, усунутої нерозрізненості, відбитого розмаїття. Засвоєння алгоритмічної концепції інформації. Усвідомлення залежність кількості інформації від розмаїття. Розгляд прикладів.

ПИТАННЯ ДО САМОПІДГОТОВКИ

1.1. Історія становлення поняття інформації. Основні підходи у визначенні поняття інформації

1.2. Структурно-синтаксичні концепції інформації. Загальна характеристика

1.3. Характеристика інформації як усунутої невизначеності

1.4. Характеристика інформації як знятої нерозрізненості

1.5. Характеристика інформації як відбитої розмаїтості

1.6. Характеристика алгоритмічного підходу до визначення поняття інформації

1.7. "Закон необхідної розмаїтості" У.Р.Ешбі

1.8. Імовірнісний підхід до визначення цінності інформації

 

ЗАВДАННЯ ДО САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ

2.1. Наведіть приклад, що характеризує інформацію як усунуту невизначеність

2.2. Наведіть приклад, що характеризує інформацію як зняту нерозрізненість

2.3. Наведіть приклад, що характеризує інформацію як відбиту розмаїтість

 

КОНТРОЛЬНІ ЗАПИТАННЯ

3.1. Що таке ймовірність? Які вам відомі різновиди ймовірності?

3.2. Чи завжди повідомлення, що надійшло, усуває невизначеність? Наведіть приклади коли це так і не так.

3.3. Які з існуючих концепцій інформації спираються на поняття імовірності?

3.4. Чи враховують смисл повідомлення „класичні” підходи до визначення інформації?

3.5. Яка залежність існує між несподіванкою та ймовірністю?

3.6. Як залежить сутужність прийняття рішення від розподілу ймовірностей подій

 

ЛІТЕРАТУРА

4.1. Урсул А.Д. Информация. Методологические аспекты. М.: Наука, 1971.

4.2. Урсул А.Д. Проблема информации в современной науке. Философские очерки. М.: Наука, 1975. - 288 с.

4.3. Гришкин И.И. Понятие информации. М.: Наука, 1973. - 232 с.

4.4. Крайзмер Л.П. Кибернетика. Учебное пособие. – М.: Экономика, 1977. – 279 с.

4.5. Браславец М.Е., Гуревич Т.Ф. Кибернетика. - Киев.: Вища школа. - 1977. – 325 с.

4.6. Инфосфера: Информационные структуры, системы и процессы в науке и обществе /Ю.М.Арский, Р.С.Гиляревский, И.С.Туров, А.И.Черный. - М.: ВИНИТИ, 1996. – 489 с.

4.7. Куликовский Л.Ф., Мотов В.В. Теоретические основы информационных процессов: Учеб. пособие для вузов по спец. "Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации" – М.: Высш. шк., 1987. – 248 с.

4.8. Чурсин Н.Н. Популярная информатика. - К.: Техника, 1982. - 152 с.

4.9. Острейковский В.А. Информатика. - М.: Высшая школа, 1999. - 512 с.

 

СЕМІНАРСЬКЕ ЗАННЯТТЯ 2

 

ТЕМА:

МЕТА ЗАНЯТТЯ:

Тема. Визначення кількості інформації. Засвоєння понять одиниці інформації, ентропії.

Коротко зміст заняття. Усвідомлення залежності кількості інформаціївід довжини алфавіту, яким передається повідомлення, від кількості символів у повідомленні. Засвоєння логіки переходу до логарифмічної міри інформації, за Р.Хартлі. Засвоєння формули ентропії, поняття ентропії, його змістовності. Розгляд прикладів ситуацій, що характеризуються ентропією.

ПИТАННЯ ДО САМОПІДГОТОВКИ

1.1. Кількість інформації, її визначення. Одиниця інформації.

1.2. Поняття ентропії в теорії інформації, формула ентропії.

1.3. Можливості, області застосування класичних кількісних підходів до поняття інформації.

 

ЗАВДАННЯ ДО САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ

2.1. Повторіть вивід формули ентропії та міркування, що його обґрунтовують.

2.2. Наведіть приклади вибору, прийняття рішення з певними (приблизними) оцінками ентропії.

2.3. Наведіть приклади сукупності подій, що несуть у собі 1 біт інформації.

2.4. Розгляньте графік ентропії для двох взаємопов’язаних подій та поясніть, як значення ентропії характеризує су тужність вибору (передбачення настання) однієї з них.

 

КОНТРОЛЬНІ ЗАПИТАННЯ

3.1. Який розподіл ймовірностей будь-якої сукупності подій буде характеризуватися:

а) мінімальною, б) максимальною ентропією?

3.2. Що таке біт як характеристика кількості інформації?

3.3. Де застосовується одиниця кількості інформації (біт)?

 

ЛІТЕРАТУРА

4.1. Урсул А.Д. Информация. Методологические аспекты. М.: Наука, 1971.

4.2. Урсул А.Д. Проблема информации в современной науке. Философские очерки. М.: Наука, 1975. - 288 с.

4.3. Гришкин И.И. Понятие информации. М.: Наука, 1973. - 232 с.

4.4. Крайзмер Л.П. Кибернетика. Учебное пособие. – М.: Экономика, 1977. – 279 с.

4.5. Браславец М.Е., Гуревич Т.Ф. Кибернетика. - Киев.: Вища школа. - 1977. – 325 с.

4.6. Инфосфера: Информационные структуры, системы и процессы в науке и обществе /Ю.М.Арский, Р.С.Гиляревский, И.С.Туров, А.И.Черный. 0 М.: ВИНИТИ, 1996. – 489 с.

4.7. Куликовский Л.Ф., Мотов В.В. Теоретические основы информационных процессов: Учеб. пособие для вузов по спец. "Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации" – М.: Высш. шк., 1987. – 248 с.

4.8. Чурсин Н.Н. Популярная информатика. - К.: Техника, 1982. - 152 с.

4.9. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. – М.: Наука, 1973. – 512 с.

 

СЕМІНАРСЬКЕ ЗАННЯТТЯ 3

 

ТЕМА: Вивчення семантичної концепції інформації.

МЕТА ЗАНЯТТЯ: Засвоєння поняття тезаурусу, закономірностей сприйняття інформації. Побудова моделей.

ПИТАННЯ ДО САМОПІДГОТОВКИ

1.1. Семантичні концепції інформації. Поняття тезаурусу

1.2. Закономірності сприйняття інформації реципієнтом у рамках тезаурусної моделі

1.3. Сфери використання закономірностей сприйняття інформації, що моделюються взаємодією тезаурусів.