Выполнение задания в пакете Statistica.

Ход работы:

Пакет имеет модульную структуру. Модули открываются переключателем модулей (Statistica Module Switcher), выйти в который можно, щелкнув по первому изображению в третьей строке рабочего окна. Управление данными осуществляется модулем Data Management. В этой работе нас интересует модуль Basic Statistics – Descriptive statistics.

Последовательность выполнения действий следующая:

· Открыть файл или создать файл с данными;

· Выбрать переменные для анализа;

· Выбрать метод анализа данных из меню в стартовой панели модуля;

· Выбрать вычислительную процедуру и задать ее параметры;

· Начать вычислительную процедуру.

1. Создаем новый файл для ввода данных: File – New Data – вводим имя файла - Ок. В поле Var1 вводим исходные данные. Если строк не достаточно (по умолчанию 10), то добавляем: Cases – Add – Number of Cases to Add – указываем число добавляемых строк. Можно задать имя переменной, формат чисел следующим образом: выбранная переменная – в окне Variable Specs или Vars – All Specs. Можно открыть уже заготовленные данные: File – Open Data; или импортировать данные из других файлов: File – Import Data.

Для построения вариационного ряда: Data Management – Analysis – Sort (сортировка данных) – Acsen (по возрастанию) или Desc (по убыванию).

Затем Statistica Module Switcher - Basic Statistics – Switch to – Analysis – Descriptive Statistics – More Statistics. Помечаем те статистики, которые хотим вычислить: Valid N – число элементов выборки;

Mean – среднее значение;

Sum – сумма;

Median – медиана;

Standard Deviation – среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение);

Variance – несмещенная оценка дисперсии;

Standard error of mean – стандартная ошибка среднего;

Minimum @ maximum – минимальное и максимальное значения;

Lower @ upper quartiles – верхний и нижний квартиль;

Range – размах вариации;

Quartiles range – разность между верхним и нижним квартилем;

Skewness – выборочный коэффициент асимметрии;

Kurtosis – выборочный коэффициент эксцесса;

Standard error of skewness – стандартная ошибка коэффициента асимметрии;

Standard error of kurtosis – стандартная ошибка коэффициента эксцесса.

Надо отметить необходимые характеристики, ввести имя анализируемой переменной в левом верхнем углу и ОК. Полученные результаты будут представлены в виде таблицы.

2. Для проведения группировки в стартовой панели модуля Basic Statistics выберем процедуру Frequency tables. В диалоговом окне можно задать размер интервала Step size, при этом пометить слова at minimum (так задается начальное значение) или задать количество интервалов: No of exact intervals.

В полученной таблице будут указаны границы интервалов признака, частоты, накопленные частоты и доля единиц группы в общем объеме совокупности.

В окне Frequency tables найдем кнопку Histograms и построим гистограмму. На графике кривая Exp Normal - это график плотности нормального распределения с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением.

Для построения кумуляты: Analysis-Frequency tables –ввести имя переменной- нажать кнопку Frequency tables-щелкнуть правой кнопкой мыши по имени столбца Сumul. Сount. - в меню выбрать Custom Graphs – line plot – OK.

Задание к лабораторной работе №1:

1. Построить вариационный ряд.

2. Вычислить среднее значение, моду, медиану, дисперсию (смещенную и несмещенную оценку), коэффициент вариации.

3. Сделать равноинтервальную группировку.

4. Построить таблицу частот и накопленных частот для сгруппированной выборки.

5. Построить гистограмму и кумуляту.

6. Сделать выводы о распределении (характеристика симметричности и однородности).

Методические указания к выполнению лабораторной работы №2.