К характеристикам рассеяния относятся

1. максимальное и минимальное значения

2. межквартильный размах

3. дисперсия

4. среднее квадратичное отклонение

 

63.На рисунке представлены графики нормальных распределений. Что можно сказать об их математических ожиданиях и дисперсиях?

1. А имеет большее математическое ожидание

2. В

   А

   В имеет большее математическое ожидание
3. А имеет большую дисперсию
4. В имеет большую дисперсию

 

 

64. Пусть нормальная кривая А и нормальная кривая Б имеют одинаковое математическое ожидание. Пусть стандартное отклонение для А больше, чем для Б. Какая кривая «выше» и почему?

1. кривая А выше, так как у неё меньше точек перегиба
2. кривая А выше, так как чем меньше стандартное отклонение, тем «шире» кривая
3. кривая Б выше, так как её медиана больше
4. кривая Б выше, так как чем меньше стандартное отклонение, тем «уже» кривая
5. кривые имеют одинаковую высоту, так как у них одинаковое математическое ожидание

 

65.Вы измеряете вес индивидуумов в популяции W и обнаруживаете, что вес имеет нормальное распределение со средним (х) 70 и стандартным отклонением (сигма) 10 кг. Какому процентилю соответствует 70 кг?

1. 10-ый процентиль

2. 30-ый процентиль

3. 50-ый процентиль

4. 75-ый процентиль

5. 90-ый процентиль

66.Ошибка первого рода состоит

1. в принятии неверной гипотезы
2. в отвержении верной гипотезы
3. в принятии верной гипотезы
4. в отвержении неверной гипотезы

 

Статистика критерия это

1. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают
2. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают
3. точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы
4. специально выработанная случайная величина, функция распределения которой известна

 

Критические точки

1. вычисляются по формуле критерия на основе исследуемых данных

2. находят по таблице

3. зависят от степеней свободы

4. зависят от уровня значимости

 

В чем состоит ошибка второго рода

1. будет принята Н₀, в то время, как она неверна
2. будет принята Н₁, в то время, как она неверна
3. будет отвергнута Н₀, в то время, как она неверна
4. будет отвергнута Н₁, в то время, как она неверна

 

При малом объеме выборки при проверке гипотезы о виде распределения применяют

1. критерий хи-квадрат Пирсона

2. критерий согласия Колмогорова-Смирнова

3. критерий Стьюдента

 

воспользуйтесь таблицей

72.Пусть проверяется гипотеза о равенстве среднего значения определённому числу при левосторонней(?) альтернативе(?), с уровнем значимости 0.01. Объем выборки равен 11. В результате расчета по критерию Стьюдента получили значение 1,5. Какое заключение можно сделать?

1. нулевая гипотеза отвергается, так как среднее значение равно предполагаемому числу
2. нулевая гипотеза отвергается, так как среднее значение меньше предполагаемого числа
3. нулевая гипотеза не отвергается, так как среднее значение равно предполагаемому числу
4. нулевая гипотеза не отвергается, так как среднее значение не равно предполагаемому числу