Основные элементы логической и математической формализации.

 

Процесс измерения начинается с построения модели свойств изучаемого объекта или явления.

 

Модель – это сугубо качественная конструкция, а её построение является результатом теоретических обобщений литературы, интернет источников, результатов предыдущих исследований.

 

Процесс моделирования означает структурирование материала, построение логических схем исследования.

 

Следующий этап – использование математических конструктов, формул, статистических методов.

 

Модель как категория включает в себя следующие компоненты:

1. Подходы к изучению социального (метод опроса, качественно-количественный метод, биографический метод, анализ, моделирование)

2. Методы получения информации (анкетирование, интервью, наблюдение)

3. Отдельные техники, приёмы сбора информации

4. Математические методы

5. Логические схемы анализы в исследовании.

 

Модель должна отвечать на вопросы Что? С какой целью? Где и при каких условиях изучаем объект или явление?

 

Модели могут быть:

• Простые - изучаемому свойству объекта приписывают лишь один или два индикатора (показателя). Пример: рост и вес, возраст и пол.

• Сложные - несколько показателей. Пример: национальность, уровень дохода, семейное положение и т. д.

 

Цель исследования может быть описательной.

Пример: описание социального портрета некоторой общности (политической элиты, студентов и др.)

 

Такие цели позволяют сопоставить, сравнить группы респондентов, а также способствуют выделению этих групп.

 

Объяснительные цели - служат для объяснения каких-то явлений, фактов и т. д.

Пример: изучая электоральное поведение объяснить, почему в одних регионах страны активность на выборах выше/ниже, чем в других.

 

 

Шкалы

 

1. Номинальная (шкала наименований) - когда нельзя выразить числом (пол, факультет)

Позволяет выявить отношения между объектами измерения. Такие отношения носят сравнительный характер (отношения "равенства/ неравенства").

 

Обычно, эмпирическим индикатором, измеряемым по номинальной шкале, присваиваются числовые значения (наименование факультетов цифрами от 1 до 16)

 

Если имеется только 2 значения признаков, то шкала называется дихотомической (значения 0 и 1).

 

2. Порядковая шкала (с вербальной интерпретацией шкальных значений) - возможность анализа группы респондентов, имеющих одинаковую степень удовлетворённости.

 

Примеры:

Вариант 1.

Насколько вы удовлетворены учебой?

— полностью удовлетворен (5)
— скорее удовлетворен, чем нет
— и да, и нет
— скорее неудовлетворен, чем удовлетворен
— совершенно неудовлетворен (1)

 

Вариант 2.

Отметьте, пожалуйста, на шкале то положение, которое соответствует Вашей удовлетворенности учебой:

 

Вариант 3.

Отметьте, пожалуйста, на сколько процентов вы удовлетворены учебой:

 

3. Метрическая шкала (количественная, абсолютная)

Возможность выполнения математических операций (на сколько, во сколько раз)

 

4. Установочные шкалы (М. Смит 1942) - позволяют разрешить проблему измерения социальных установок

 

Определена трёхкомпонентная структура измерения социальных установок:

• Когнитивный - выявление осознания объекта социальной установки

• Эффективный компонент - эмоциональная оценка объекта, выявление чувств, симпатии или антипатии

• Поведенческий (конативный) - последовательное поведение по отношению к объекту

 

Логические индексы

 

Индекс - обобщенный показатель, сформированный из исходных показателей посредством выполнения математических операций.

 

Пример: согласно ООН, во всех странах рассчитывается индекс уровня жизни, в котором учитываются такие показатели, как средняя продолжительность жизни, уровень образования, ВВП на душу населения.

Обычно, значение индекса варьируется от 0 до 1.

 

Для расчета индексов используют такие понятия, как логический квадрат и логический прямоугольник.

Пример: Изучение уровня удовлетворённости процессом обучения студентов.

 

Логический квадрат

 

Определяет удовлетворённость учёбой отдельного студента.

 

1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на другой социологический факультет. Перешли бы вы?

• Да, перешёл бы

• Нет, не перешёл бы

• Затрудняюсь ответить

 

2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы вы на ваш факультет?

• Да

• Нет

• Затрудняюсь ответить

 

 

"Пришёл бы..."	"Перешёл бы..."
	Нет	Затрудняюсь ответить	Да
Да	a	b	f
Затрудняюсь ответить	b	c	d
Нет	f	d	e

 

a - максимальная удовлетворённость

e - минимальная удовлетворённость

c - средняя удовлетворённость

f - противоречие

b - две ситуации идентичны

d - удовлетворённость меньшая, чем средняя, и большая, чем минимальная Закодировать шкальные значения так, чтобы выполнялось условие:

a > b > c > d > e

 

Например, a=5, b=4, c=3, d=2, e=1.

 

Логический квадрат может быть использован для большого числа респондентов и может быть использован в отдельных ячейках таблицы сопряжённости, перечисляется количество респондентов.

 

Логический прямоугольник

 

Для групп респондентов используют логический прямоугольник.

Пример: изучение рейтинга преподавателей по мнению студентов.

 

Оценку качества определяем с помощью модели, в которой используем 3 понятия:

• Содержательность

• Интересность

• Понятность

 

Вопросы:

1. Как вы считаете, содержательный или нет данный курс лекций?

2. Как вы считаете, интересно читает лектор или нет?

3. В основном, понимаете ли вы материал данного курса?

 

№ студента	С	И	П	Качество	Оценка
1	+	+	+	отлично	a
2	+	-	+	хорошо	b
3	-	-	+	удовлет.	c
4	-	-	-	плохое	d
...
18

 

Порядковая шкала a > b > c > d.

На основе формирования логических индексов возможно формирование типологических групп.

Лекция 6 (28.09)