Расчет прогнозных объемов перевозок заданного рода груза на пятилетний период

Введение

 

 

Характеристика предприятия на рынке транспортных услуг

Расчет прогнозных объемов перевозок заданного рода груза на пятилетний период

Бизнесплан – это документ, составляемый при развитии предприятия и увязывающий в себе техническую, технологическую и экономическую составляющие деятельности предприятия.

План маркетинга включает в себя исследования по развитию рынка ближайших конкурентов, прогнозирование объемов производства, маркетинговую стратегию о завоевании сегмента рынка (реклама, акции, сеть клиентов).

Согласно исходным данным заданны, следующие объемы потребления мебели у клиентов за предыдущие 6 лет, представлены в таблице 1.1:

 

Таблица 1.1.− Объемы потребления заданного груза (т/год)

Годы	Клиенты
1 (109)	6(306)

 

Расчет прогнозирования выполняется тремя способами: расчет при помощи среднегодовых темпов роста, метод наименьших квадратов и метод группового учета аргументов.

Расчет с помощью среднегодовых темпов роста:

 

 

Где – объем перевозок за предыдущий год;

– коэффициент прироста;

– предпрогнозный период.

Произведем расчет:

 

 

Все дальнейшие расчеты представлены в таблице 1.2.

Метод наименьших квадратов:

Задача заключается в нахождении коэффициентов линейной зависимости, при которых функция двух переменных принимает наименьшее значение. То есть сумма квадратов отклонений данных от найденной прямой будет наименьшей. Таким образом, решение примера сводится к нахождению экстремума функции двух переменных.

 

 

Где – период расчета данных.

Для нахождения коэффициентов составляется система уравнений:

 

 

В MS Excel втроена функция, «линия тренда», из чего находим значения логарифмической и линейной функций. Скриншот программы представлен на рисунке 1.1.

 

Рисунок 1.1 – построение логарифмической и линейной линии тренда при помощи MS Excel

 

Третий метод – метод группового учета аргументов. Обычно используется когда наблюдаются значительные колебания отчетных значений.

Расчеты выполняются также при помощи программы и скриншот с расчетом прогноза на 5 лет для клиента под номером 5 представлен на рисунке 1.2

 

Рисунок 1.2 – График прогноза на 5 лет методом группового учета аргументов

 

Расчеты всеми тремя способами представлены в таблице 1.3

Для клиента 1 (109), прогноз объемов на следующие 5 лет представлен на рисунке 1.3

 

Рисунок 1.3 – График прогноза на 5 лет для клиента 2

 

График прогноза для клиента 6(306) представлен на рисунке 1.4

 

Рисунок 1.4 – График прогноза на 5 лет для клиента 5

 

Согласно графикам можно сделать вывод, что у клиента под номером 6 наблюдается падение объемов, у клиента под номером 1 наблюдается рост объемов потребления.