Тема. Региональный анализ потребления продукции и размещения мощностей предприятий оптовой торговли.

ВВЕДЕНИЕ

Предлагаемое учебное пособие предназначено для усвоения и закрепления полученных теоретических знаний, предусмотренных учебными планами и стандартом высшего профессионального образования по специальности «Коммерция (торговое дело)», а также по другим специальностям, предполагающим изучение организации и технологии торговли.

Учебное пособие способствует развитию у обучающихся практических навыков и умения в таких областях организации и технологии торговли как рациональное построение процесса товародвижения. Подробно изучаются роль и функции оптовой торговли, виды и типы оптовых предприятий, виды и типы предприятий розничной торговли; их организационные структуры; товарные склады, их устройство и планировка, организация и технология складских операций; принципы размещения предприятий оптовой и розничной торговли; устройство и основы технологических планировок магазинов и др.

В пособии обобщен обширный теоретический и практический материал по развитию оптовой и розничной торговли, приведены задания для выполнениях их на практических занятиях.

В пособии также даны методические указания по выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной форм обучения специальности 080301 «Коммерция (торговое дело)», предусмотренной учебным планом.

Пособие адресовано студентам всех форм обучения.

I. Методические указания к практическим занятиям
по курсу «организация, технология и проектирование предприятий»

Практическое занятие 1

Тема. Современное состояние и перспективы развития розничной и оптовой торговли.

Цель. Ознакомиться с социально-экономическим значением предприятий оптовой и розничной торговли, с особенностями современного состояния и перспективами развития в условиях рыночной экономики. Знать отличительные особенности предприятий оптовой и розничной торговли различных типов и видов
и их подробную характеристику.

Первое занятие проводится в виде семинара.

Вопросы семинара.

1. Роль и сущность оптовой торговли в сфере товарного обращения.

2. Необходимость и функции оптовой торговли в экономике страны.

3. Классификация, виды и типы оптовых предприятий, их функции.

4. В чем проявляется роль и состоит значение розничной торговли для экономики страны?

5. Классификация, виды и типы розничных торговых предприятий [1,2,3].

6. Что такое торговая сеть?

7. Какими видами торговых предприятий представлена стационарная и нестационарная торговая сеть?

8. Какие типы магазинов размещаются в зонах городского и жилого значения?

9. Укажите примеры торговых предприятий, относящихся к локальным, федеральным и международным сетям [6, 10].

Практическое занятие 2

Тема. Общетоварный склад, его устройство и планировка.

Цель. Рассчитать емкость общетоварного склада и площадь его помещений для хранения продовольственных товаров.

Условия задачи даны в табл. 1, 2 и ниже. Работу выполнять по вариантам. Расчеты производить с точностью до десятых.

Таблица 1

Исходные данные

Товары и товарные группы	Средние товарные запасы (З_св), вагоны	Распределение запасов по способам хранения, %	Товарные запасы (З_сд), дни
варианты
I	II	III	IV	V	в штабелях (Д_ш)	на стеллажах (Д_с)
Кондитерские изделия

Окончание таблицы 1

Товары и товарные группы	Средние товарные запасы (З_св), вагоны	Распределение запасов по способам хранения, %	Товарные запасы (З_сд), дни
варианты
I	II	III	IV	V	в штабелях (Д_ш)	на стеллажах (Д_с)
Прочие продовольственные товары (водка, вино и др.)
Спички							–
Табачные изделия
Бакалея,							–
в том числе сахарный песок и крупа*						–	–

Примечание. * Приведенные данные необходимы для расчетов площади фасовочного помещения,25% сахарного песка и крупы реализуются нерасфасованными (в мешках) госбюджетным учреждениям и предприятиям общественного питания; остальная часть этих товаров поступает в розничную сеть только в расфасованном виде. Техническая норма загрузки вагона сахарным песком и крупой – 20 т.

Коэффициент неравномерности образования товарных запасов К_нз – 1,2.

Коэффициенты распределения грузооборота склада по видам транспорта представлены в табл. 2.

Таблица 2

Коэффициенты распределения грузооборота склада

Вид транспорта	Прибытие грузов (К_тп)	Отправление грузов (К_то)
Автомобильный	0,2	1,0
Железнодорожный	0,8	–

Коэффициент неравномерности поступления товаров на склад К_нп – 1,5.

Коэффициент неравномерности отпуска товаров со склада К_но – 1,2.

Высота укладки товаров на складе В_у – 5м.

Нормативы запасов грузов, временно размещаемых в экспедициях, в днях грузооборота склада:

- в экспедиции со стороны железнодорожной платформы
З_эжп – 0,5 дня по поступлению товара;

- в экспедиции со стороны автомобильной платформы
З_эап – 0,5 дня по поступлению грузов и З_эао – 1 день по отпуску грузов.

Производительность фасовочного агрегата ППР-1 – 3,5-4т в смену.

Методика выполнения задания

1. Максимальные товарные запасы (в вагонах) по каждой группе товаров рассчитывают по формуле

(1)

2. Максимальные товарные запасы распределяют по способам хранения – в штабелях (З_мш) и на стеллажах (З_мс) в соответствии с их долями в общих запасах (в процентах).

3. На основе данных о максимальных запасах товаров в вагонах (З_мш и З_мс) и норм емкости на один вагон хранимых товаров (Н_еш и Н_ес) (приложение 1) определяют необходимую полезную емкость склада по каждой группе товаров, отдельно при хранении товаров в штабелях (Е_ш) и на стеллажах (Е_с) и общую емкость по обоим способам хранения по формулам:

(2)

(3)

(4)

Затем рассчитывают полезную емкость всего склада (Е_по) по формуле

(5)

Расчеты производят путем заполнения табл. 3.

4. Исходя из полезной емкости склада (Е_ог и Е_по) и высоты укладки (В_у) товаров на складе, определяют полезную площадь склада, м², по каждой товарной группе (S_пг) и всего (S_по) по формулам:

(6)

(7)

Таблица 3

Сводные результаты расчетов

Товарные группы	Максимальные товарные запасы (З_м), вагоны	Распределение запасов по способу хранения	Нормы емкости на один вагон хранимых грузов, м³	Полезная емкость склада, м³, для грузов, хранимых
в штабелях (З_мш)	на стеллажах (З_мс)	в штабелях (Н_еш)	на стеллажах (Н_ес)	в штабелях (Е_ш)	на стеллажах (Е_с)	итого (Е_ог)
%	вагоны	%	вагоны
1.
2.
3.
4.
И т.д.

5. Расчет площади экспедиций. Для этого определяют средний однодневный грузооборот склада по каждой товарной группе (в вагонах) по формуле

(8)

Затем общий средний однодневный грузооборот склада (в вагонах)
по формуле

(9)

Определяют максимальный однодневный грузооборот склада (в вагонах) по поступлению по формуле

(10)

и по отпуску по формуле

(11)

Исходя из максимального однодневного грузооборота склада по поступлению и отпуску (Г_мп и Г_мо), распределения грузооборота по видам транспорта (К_тп и К_то), нормативов запасов грузов в экспедициях (З_э) в днях грузооборота и нормы площади экспедиции (Н_пэ), м², (приложение 1) на 1 вагон грузооборота склада рассчитывают площади экспедиций склада отдельно со стороны железнодорожной (S_эж) и автомобильной платформ (S_эа)

(12)

(13)

Общая площадь рассчитывается по формуле

(14)

6. Расчет общей площади склада (S_со) включает полезную площадь для хранения товаров и площадь экспедиций и осуществляется по формуле

(15)

По данному показателю устанавливается численность персонала проектируемого склада (приложение 2)

7. Площадь фасовочной рассчитывают, заполняя табл. 4.

Таблица 4

Расчет площади фасовочного помещения

Запасы товаров (сахар и крупа)	Техническая норма загрузки вагонов	Подлежат фасовке	Производительность фасовочного агрегата, т/смену	Необходимое количество агрегатов, шт.	Площадь, занимаемая одним агрегатом, Н_пф, м²	Площадь фасовочной, S_ф, м²
всего (З_св)	в т.ч. подлежащие фасовке	Запасы товаров, т	Запасы товаров, дни	Однодневные товарные запасы, т
%	вагоны

8. На основе нормы площади на одного упаковщика (Н_пу), приведенной в приложении 1, и данных о численности упаковщиков (Ч_у) для склада рассчитанной площади (S_со), приведенных в приложении 2, рассчитывают площадь упаковочной по формуле (S_у) по формуле

(16)

На складе специальное помещение для упаковки товаров не предусматривается. Рассчитанная площадь распределяется в соответствии с долями кладовых для хранения товаров соответствующих групп в общей полезной площади склада.

9. Далее рассчитывают площадь грузовых коридоров склада (S_кг), соединяющих кладовые с экспедициями

(17)

10. Определяют общую площадь складского здания

(18)

11. По данным приложений 1 и 2 рассчитывают площадь административно-бытовых помещений: площадь кабинета директора (S_кд), площадь помещений для грузчиков и шоферов (S_гр), площадь хозяйственной кладовой (S_хк), а также площадь конторы (S_к) и площадь комнаты отдыха и приема пищи (S_о)

(19)

(20)

Площадь всех административно-бытовых помещений (S_а) вычисляют по формуле

(21)

Площадь коридоров в административно-бытовом здании рассчитывают по формуле

(22)

12. Далее рассчитывают площадь административно-бытового здания по формуле

(23)

Рассчитанные показатели сводят в табл. 5.

Таблица 5

Сводные показатели

Наименование показателей	Единица измерений	Значение показателей
Полезная емкость склада	м³
Полезная площадь склада	м²

____________________________

Задание подготовлено по материалам Сборника задач по организации и технике торговли: учеб. пособие для торг. вузов / И.А. Гончаров, М.А. Горин, Е.Д. Лазебник и др. – М.: Экономика, 1983. – 160 с.

Практическое занятие 3

Тема. Общетоварный склад, его устройство и планировка.

Цель. Согласно расчетам, произведенным на предыдущем практическом занятии начертить схему внутренней планировки общетоварного склада. Дать описание технологического процесса склада и составить перечень оборудования, необходимого для рациональной организации этого процесса.

Исходя из общей площади и принятой ширины складского здания, начертить внутреннюю планировку складского здания, предварительно приняв ширину склада в 24, 30 м и более, но кратную 6 с учетом установления шага колонн в 6 м.

В целях обеспечения противопожарной безопасности склада для хранения легковоспламеняющихся товаров (например, спичек) необходимо предусмотреть отдельное помещение с капитальными стенами, с дверями, выходящими только на автомобильную платформу. Следует принять масштаб схемы.

Укажите виды оборудования для погрузочно-разгрузочных работ и внутрискладского перемещения грузов [5].

Практическое занятие 4

Тема. Региональный анализ потребления продукции и размещения мощностей предприятий оптовой торговли.

Цель. Ознакомиться с методикой расчета индексов локализации материального и товарного потоков применительно к территориям различного таксонометрического ранга, а также изучить административно-территориальное устройство и территориальный состав Российской Федерации и ее регионов [8, с. 4 – 15].

Методика выполнения задания

В основе исчисления индексов локализации (И_л_ij) лежит установление двух показателей, первый из которых – показатель материального (товарного) потока – отражает удельный вес данного региона в производстве (поставках, потреблении и т.п.) i -го продукта в общем объеме производства, второй – удельный вес данного региона в общем объеме по стране по какому-либо базисному показателю:

(24)

где У ₁ – показатель i -го товарного потока j -го региона;

У ₂ – базисный показатель j -го региона.

Удельный вес региона в товарном потоке продукта может выражаться через прямые и косвенные показатели.

Прямые показатели характеризуют абсолютный размер и мощность элементов товарного потока:

Производство поставка (отправка) отгрузка (отпуск) запасы потребление

С точки зрения используемого измерителя показатели могут быть натуральные и стоимостные.

Показатели товарного (материального) потока и его элементов характеризуют абсолютную массу произведенных, проданных, перевозимых и хранящих товарно-материальных ценностей.

Косвенные показатели используются тогда, когда недоступны прямые показатели или отсутствует их учет. Круг таких показателей может быть достаточно широким (например, численность занятых на производстве данного товара, стоимость основных фондов и др.).

В качестве базисных показателей могут быть использованы: размер дохода, валовой общественный продукт, основные фонды, численность (населения или занятых) и т.п. Выбор базиса зависит от конкретных целей анализа и возможностей получения информации.

Расчет показателя материального потока рассчитывается по формуле

(25)

где – удельный вес j -го региона по реализации i -го товара в общем объеме его реализации по стране;

– объем реализации i -го товара потребителям на территории j -го региона, млн. руб.;

– объем реализации этого товара потребителям всей исследуемой территории (всего народнохозяйственного комплекса страны), млн. руб.

Аналогично определяется удельный вес региона в укрупненном базисном показателе по формуле

(26)

где и – общая численность населения соответственно для региона и страны в целом.

Индекс локализации определяется следующим образом:

или . (27)

Имеются сведения о распределении ряда показателей по федеральным округам Российской Федерации в 2000 г. (табл. 6), а также сведения о распределении этих показателей по мезорайонам УрФО (табл. 7).

Требуется рассчитать И_л розничного товарооборота по федеральным округам страны.

Таблица 6

Показатели по федеральным округам

Федеральный округ	Численность населения, млн. чел.	Число организаций оптовой торговли	Число организаций розничной торговли, тыс.	Число организаций общественного питания, ед.	Оборот розничной торговли, млн. руб.
потребительскими товарами	продукцией ПТН
Центральный	36,95	171 493	11 321	66,80	6 517	987 447
Южный	21,57	33 757	2 630	32,23	3 757	213 567
Приволжский	31,99	58 733	7 652	29,98	3 279	379 792
Уральский	12,60	29 697		14,66	1 399	166 524
Сибирский	20,78	48 009	3 994	26,22	2 200	252 847
Дальневосточный	7,16	14 200	1 537	9,90		93 287
Итого	145,53	421 673	36 657	203,03	21 496	2 306 671

Таблица 7

Показатели по мезорайонам УрФО

Мезорайоны (области)	Численность населения, млн. чел.	Число организаций оптовой торговли	Число организаций розничной торговли, тыс.	Число организаций общественного питания, ед.	Оборот розничной торговли, млн. руб.
потребительским товарам	продукцией ПТН
Курганская	1,09	1 448		1 042		8 490
Тюменская	3,23	4 131	1 443	4 900		63 359
Свердловская	4,60	15 710	2 080	4 516		55 0267
Челябинская	3,66	8 408	1 556	4 204		39 649
Итого по УрФО	12,58	29 697	5 330	14 662	1 399	166 524
Итого по РФ	145,53	421 673	36 657	203,03тыс.ед.	21 496	2 306 671

Работа осуществляется четырьмя группами студентов. Они рассчитывают индексы локализации розничного товарооборота в Уральском Федеральном округе, а также отдельно индексы локализации по РФ и УрФО:

1-я группа – по числу организации оптовой торговли потребительскими товарами;

2-я группа – по числу организаций оптовой торговли продукцией производственно-технического назначения;

3-я группа – по числу организации розничной торговли;

4-я группа – по числу организаций общественного питания.

Результаты обсуждаются всеми четырьмя командами.

Расчеты оформляются в виде табл. 8, 9, 10.

Индексы локализации по мезорайонам УрФО определяются двумя способами: за итоговый показатель принимается показатель итога по РФ (численность, розничный товарооборот и т.д.); за итоговый показатель принимается показатель итога по федеральному округу. Эти расчеты можно сравнить с расчетами индексов локализации для федеральных округов.

Таблица 8

Расчет индексов локализации по Федеральным округам РФ

Федеральный округ	Удельный вес по численности населения	Число организаций оптовой торговли	Число организаций оптовой торговли ППТН	Число организаций розничной торговли	Число организаций общественного питания	Оборот розничной торговли
Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л
Центральный
Северо-западный

Окончание таблицы8

Федеральный округ	Удельный вес по численности населения	Число организаций оптовой торговли	Число организаций оптовой торговли ППТН	Число организаций розничной торговли	Число организаций общественного питания	Оборот розничной торговли
Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л
Южный
Приволжский
Уральский
Сибирский
Дальневосточный

Таблица 9

Расчет индексов локализации по мезорайонам УрФО (итог – показатель по РФ)

Мезорайоны (области)	Удельный вес по численности населения	Число организаций оптовой торговли	Число организаций оптовой торговли ППТН	Число организаций розничной торговли	Число организаций общественного питания	Оборот розничной торговли
Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л
Курганская
Тюменская
Свердловская
Челябинская

Таблица 10

Расчет индексов локализации по мезорайонам УрФО (итог – показатель по УрФО)

Мезорайоны (области)	Удельный вес по численности населения	Число организаций оптовой торговли	Число организаций оптовой торговли ППТН	Число организаций розничной торговли	Число организаций общественного питания	Оборот розничной торговли
Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л	Уд. вес	И_л
Курганская
Тюменская
Свердловская
Челябинская

Результаты расчетов в табл. 9 (за базу взять итоги по РФ) можно сравнить с результатами расчетов табл. 8 (база та же – итоги по РФ), а вот в табл. 10 база другая – итоги по УрФО. Сравнение бессмысленно, так как данные табл. 10 и 8 не сопоставимы.

Практическое занятие 5

Тема. Региональный анализ потребления продукции и размещения мощностей предприятий оптовой торговли.

Цель. Рассчитать потребность в оптовых закупках товара по внутритерриториальным образованиям мезорайона (задача М.А. Титова) [8, с. 15-39].

Одной из сложных задач при проектировании размещения оптовых предприятий является определение емкости рынка, или потребности территории в товарах.

Определение потребностей территории в товарах необходимо для проектирования элементов логистической системы оптовой торговли, к которым, прежде всего, относятся оптовые предприятия. Исходя из потребностей в товарах, можно планировать годовой товарооборот оптовых предприятий, а также размеры складской площади. Локализация потребностей в товарах и наличие транспортных магистралей позволяют определить предпочтительные места расположения оптовых организаций.

В данном задании рассматривается методика расчета потребности на примере такого товара, как картофель. В качестве объекта для расчета потребностей в оптовых закупках товаров выберем Свердловскую область, которая состоит из пяти округов: Северного, Южного, Восточного, Западного и Горнозаводского. Каждый из этих округов состоит из нескольких муниципальных образований, для которых и будет выполнен расчет потребности в товарах с последующим их суммированием для определения необходимых товаров для округа.

Внутрирегиональные потребности в товарах можно определять с помощью различных методических подходов. В качестве основы расчета потребностей в товарах в данной задаче приняты нормативы на душу населения в натуральных показателях минимального потребительского бюджета (МПБ) Свердловской области, который установлен областным законом. В отличие от прожиточного минимума МПБ включает в себя повышенные нормы потребления продовольственных товаров.

Соотношение величины прожиточного минимума, МПБ и денежного дохода среднестатистической семьи в Свердловской области приведено в табл. 11.

Таблица 11

Прожиточный минимум, МПБ и денежные доходы семьи в Свердловской области[*]

Показатель
Вариант 1	Вариант 2
Минимальный прожиточный минимум семьи в год, тыс. руб.	88,5	99,2	109,1	107,2
МПБ среднестатистической семьи	157,7	176,6	194,2	190,8

Окончание таблицы 11

Показатель
Вариант 1	Вариант 2
Денежный доход среднестатистической семьи в год, тыс. руб.	147,7		206,4	207,7
Обеспеченность семьи в год: по отношению к прожиточному минимуму, % по отношению к МПБ,%	166,8 93,6	178,4 100,2	189,1 106,2	193,7 108,8

Как видим МПБ незначительно отклоняется от величины денежного дохода среднестатистической семьи, а следовательно, его можно использовать в качестве базы для расчета оптовых закупок продовольственных товаров для обеспечения населения области.

На размер потребления продовольственных товаров оказывает влияние целый ряд факторов, воздействие которых на конечную потребность можно выразить с помощью коэффициентов. В соответствии с Областным законом «О минимальном потребительском бюджете населения Свердловской области» потребности в продовольственных товарах на мужчину в возрасте 16 – 59 лет принимаются за единицу, по остальным группам населения величина переводных коэффициентов изменяется в зависимости от возраста, пола и места проживания. Применение системы коэффициентов объективно обусловлено неоднократностью потребностей у разных половозрастных групп населения из-за различия в физиологическом развитии. Кроме того, на уровень потребления продовольствия влияет семейное положение: семья из пяти человек потребляет продуктов питания меньше, чем пять человек, ведущих индивидуальные хозяйства.

Проживание в сельской местности также сокращает покупательский спрос, потому что часть продуктов питания население выращивает самостоятельно на приусадебных и садовых участках. Это должно быть учтено в нормативах потребителя. Сказанное в полной мере относится к картофелю, овощам и в значительной степени – к продукции животноводства. Семьи, имеющие подсобное хозяйство, приобретают яиц в 1,4–2,7 раза; свинины – в 1,5–2 раза; мяса птицы
в 1,7–3,5 раза; молока – в 1,1–1,4 раза меньше тех, которые не имеют подсобного хозяйства. При этом следует учитывать, что в России наличие у домохозяйств земельного участка – распространенное явление; около 80% семей имеют приусадебный (садовый) участок, в основном это сельские жители.

В качестве базового переводного коэффициента для муниципальных образований – городов возьмем коэффициент 0,58; для муниципальных образований – районов – коэффициент 0,50.

Данные коэффициенты являются средними для половозрастной структуры и места проживания населения исходя из размера коэффициентов, которые представлены в Областном законе «О минимальном потребительском бюджете населения Свердловской области» для городов и районов (табл.12).

Коэффициенты позволяют также рассчитать потребность в продуктах питания для социальных учреждений, в которых содержится определенный контингент населения, например: для детских лагерей (основной контингент – дети), интернатных учреждениях для престарелых (основной контингент – пенсионеры).

Кроме перечисленных в Областном законе факторов, которые влияют на нормы потребления (пол, возраст, место проживания), можно дифференцировать нормативы в зависимости от уровня доходов населения.

Уровень доходов населения является первичным при дифференцировании нормативов, так как при отсутствии достаточных средств у домохозяйства для приобретения товаров все остальные факторы теряют свое значение. Например, уровень доходов в «муниципальном образовании г. Екатеринбурга» является самым высоким по области, в «муниципальном образовании г. Серов» – несколько меньше, а в «муниципальном образовании Камышловский район» – самым низким из представленного ряда. В соответствии с этим можно выбрать определенную градацию коэффициентов, учитывающий уровень доходов населения, в основе которой должен лежать уровень доходов населения, в основе которой должен лежать уровень развития экономики конкретной территории.

Таблица 12

Переводные коэффициенты для расчета потребностей в продовольственных товарах различных половозрастных групп

Половозрастные группы населения и типы семей	Коэффициент
город	село
На мальчика 0–2 лет	0,30	0,30
3–6 лет	0,40	0,30
7–12лет	0,50	0,40
13–15лет	0,60	0,50
На девочку 0–2 лет	0,30	0,30
3–6лет	0,40	0,30
7–12лет	0,50	0,40
На мужчину 60 лет и старше	0,70	0,60
На женщину 16–29 лет	1,01	0,90
30–45	0,98	0,88
55 лет и старше	0,70	0,70
На супружескую пару 18–29 лет	1,90	1,60
На семью: родители 16–29 лет мальчик 7 лет	2,40	2,0
На семью: родители 30–54 лет мальчик 4 лет девочка 6 лет мальчик 14 лет	3,50	2,90
На семью: родители 30–45 лет девочка 16 лет женщина-пенсионерка	3,00	2,50
На мать-одиночку:16–29 лет с мальчиком 6 лет	1,40	1,20
На мать-одиночку 30–54 лет с мальчиком 6 лет и девочкой 10 лет	1,90	1,60

Для определения уровня хозяйственного развития территории рассмотрим размещение производственных сил в Свердловской области. При этом если на территории данного муниципального образования находятся промышленные предприятия, то уровень доходов населения в данном районе будет выше, а следовательно, больше будет и уровень потребления товаров. Промышленные предприятия в Свердловской области размещаются по округам следующим образом.

Горнозаводской округ: Нижнетагильский металлургический комбинат, Уралвагонзавод, Высокогорский горно-обогатительный комбинат, Уралхимпласт, Кушвинский молочный завод, Нижнетагильский молочный завод, Кировгдадская птицефабрика, Нижнетагильский мясокомбинат, Новоуральское закрытое производство.

Северный округ: Серовский металлургический завод, Серовская ГРЭС, Качканарский горно-обогатительный комбинат, Североуральский бокситовый рудник, закрытое производство в г. Лесной.

Западный округ: Среднеуральский медеплавильный завод, Среднеуральская ГРЭС, Среднеуральская птицефабрика, Уралэлектромедь, Первоуральский новотрубный завод, Ревдинский металлургический завод, Ревдинский Кирпичный завод.

Восточный округ: Ирбитский мотоциклетный завод, Ирбитский автоагрегатный завод, Ирбитский молочный завод, Алапаевский деревообрабатывающий завод. Важная особенность Восточного округа – ярко выраженная сельскохозяйственная специализация. Здесь собирается 50% молока, 15% яиц, 26% мяса от общего производства в Свердловской области данных продуктов.

Южный округ: Белоярская автономная станция, Рефтинская птицефабрика, Рефтинская ТЭЦ, Каменск-Уральский металлургический завод.

Екатеринбург: деловой, административный, промышленный центр Свердловской области.

Исходя из размещения промышленных предприятий, установим следующие коэффициенты, отражающий влияние доходов населения на потребления товаров.

Для Нижнего Тагила как крупного промышленного центра области введем повышающий коэффициент 0,20. Кроме того, такое же значение коэффициента устанавливается для городов Новоуральск, Лесной и Заречный, в которых располагаются предприятия атомной промышленности. Для остальных городов, в которых располагаются предприятия машиностроительной, металлургической, пищевой промышленности, повышающий коэффициент 0,10.

Для Екатеринбурга как делового, административного, промышленного центра Свердловской области введем повышающий коэффициент 0,30.

Муниципальные образования, для которых введены поправочные коэффициенты, представлены в табл. 13.

Для сельской местности, а также муниципальных образований, на территории которых нет промышленных предприятий, поправочные коэффициенты по доходу устанавливаться не будут, а уровень потребления товаров будет определяться базовым коэффициентом, учитывающим половозрастную структуру и место проживания населения (0,58 и 0,50 соответственно для городов и сельской местности).

Таким образом, учет данных факторов, влияющих на конечные объемы потребления товаров, позволяет наиболее точно определить необходимые объемы оптовых закупок для обеспечения конкретного района.

Таблица 13

Итоговые значения переводных коэффициентов

Муниципальное образование	Базовый коэффициент	Поправочный коэффициент по доходу	Итоговый коэффициент
Екатеринбург	0,58	0,30	0,88
Горнозаводской округ
Нижний Тагил	0,58	0,20	0,78
Новоуральск	0,58	0,20	0,78
Кушва	0,58	0,10	0,68
Кировград	0,58	0,10	0,68
Северный округ
Серов	0,58	0,10	0,68
Лесной	0,58	0,20	0,78
Североуральск	0,58	0,10	0,68
Карчканар	0,58	0,10	0,68
Южный округ
Каменск-Уральский	0,58	0,10	0,68
Астбест	0,58	0,10	0,68
Заречный	0,58	0,20	0,78
Западный округ
Первоуральск	0,58	0,10	0,68
Ревда	0,58	0,10	0,68
Верхняя Пышма	0,58	0,10	0,68
Среднеуральск	0,58	0,10	0,68
Восточный округ
Алапаевск	0,58	0,10	0,68
Ирбит	0,58	0,10	0,68

Потребность i -го района в j -м товаре (продовольственной или непродовольственной группы) вычисляется по следующей формуле

(28)

где П_i – потребность i- горайона в i- мтоваре;

Ч_i – численность населения i -го района;

Н_j – норма потребления j -го товара по МПБ;

К – переводной коэффициент, учитывающий влияние одного или нескольких факторов на фактическое потребление того или иного товара.

Рассмотрим данные, представленные в табл. П3 – П9 приложения 3. В качестве товара, для которого будет производиться расчет объема оптовых закупок, выберем картофель. Норма потребления этого продукта согласно МПБ составляет 174 кг в год на мужчину в возрасте 16–59 лет.

В верхней графе табл. 1 приложения 3 указаны муниципальные образования, входящие в данный округ. Численность населения муниципального образования (тыс. чел.) представлена ниже. Еще ниже указан переводной коэффициент, отражающий влияние половозрастной структуры и уровня доходов населения в данном муниципальном образовании.

Рассмотрим пример расчета потребностей в оптовых закупках картофеля для городов Алапаевск и Тавда Восточного округа (см. табл. П3 приложения 3).

Алапаевск:

П =55,5∙174∙0,68 = 6566,7 тонн в год

Тавда:

П =43,5∙174∙0,58 = 4390,0 тонн в год

Дальнейшие расчеты выполните самостоятельно.

Методика выполнения задания

Для того чтобы рассчитать индексы локализации потребностей в товарах, данные, полученные по объемам оптовых закупок в округах (см. табл.П3–П9
приложения 3), необходимо занести в табл. П9 приложения 3 и определить процентное значение объема оптовых закупок каждого округа в общем объеме оптовых закупок по области. Численность населения и его распределение по округам представлены в табл. П9 приложения 3.

Индекс локализации рассчитывается следующим образом:

(29)

Пример: Рассчитаем индекс локализации оптовых закупок картофеля для Северного округа. Предположим, что удельный вес оптовых закупок Северного округа в общем объеме оптовых закупок по области составляет 12,0%. Удельный вес численности населения Свердловской области 13,5% (см. табл. П9 приложения 3). Тогда

И_л = 12/13,5 = 0,88.

Это означает, что на 1% населения области в Свердловском округе приходится 0,88% общего объема оптовых закупок.

Расчет индексов локализации объемов оптовых закупок по округам Свердловской области выполните самостоятельно и оформляйте в виде таблиц (см. табл.П9 приложения 3).

После получения результатов произведите группировку округов по значению индексов локализации.

Какова, по Вашему мнению, причина того, что для одних округов характерно высокое значение индекса локализации, а для других – низкое?

Практическое занятие 6

Тема. Определение места расположения распределительного склада.

Цель. Ознакомиться с методом определения места расположения распределительного склада на обслуживаемой территории[4, с. 127–131].

Задача определения места расположения распределительного центра на обслуживаемой территории может формулироваться как поиск оптимального решения или же как поиск субоптимального (близкого к оптимальному) решения. наукой и практикой выработаны разнообразные методы решения задач обоих видов.

Задача выбора оптимального места расположения решается полным перебором и оценкой всех возможных вариантов размещения распределительных центров и выполняется на ЭВМ методами математического программирования. Однако на практике в условиях разветвленных транспортных сетей метод может оказаться неприменим, так как число возможных вариантов по мере увеличения масштабов сети, а с ними и трудоемкость решения, растут по экспоненте.

Гораздо менее трудоемки субоптимальные методы определения места размещения распределительных центров. Эти методы эффективны для решения больших практических задач. Они не обеспечивают отыскания оптимального решения, однако дают хорошие, близкие к оптимальным результаты при невысокой сложности вычислений.

На территории района (рис. 1) имеется 8 магазинов, торгующих продовольственными товарами.

Методом определения центра тяжести грузопотоков найти ориентировочное место для нахождения склада, снабжающего магазины.

Рис. 1. Карта района обслуживания: 4 – расстояние между обслуживаемыми магазинами-потребителями материального потока, км; 6²⁰– номер магазина и его грузооборот (например, магазин №6, грузооборот 20 т/мес.); – автомобильные дороги.

Методика выполнения задания

В табл. 14 приведены координаты обслуживаемых магазинов (в прямоугольной системе координат), а также их месячный грузооборот.

Таблица 14

Грузооборот и координаты обслуживаемых магазинов

Номер магазина	Координата Х, км	Координата Y, км	Грузооборот, т/мес.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Пользуясь приведенными в теоретических пояснениях к заданию формулами, необходимо найти координаты точки (X_склад,Y_склад), в окрестностях которой рекомендуется организовать работу распределительного склада, а также указать эту точку на чертеже.

Прежде чем приступить к расчетам, необходимо выполнить чертеж к заданию. Для этого на миллиметровой бумаге следует нанести координатные оси, а затем точки, в которых размещены магазины. Рекомендуемый масштаб: одно миллиметровое деление – 1 км.

Задачу выбора места склада решим для распределительной системы, включающей один склад. Основным (но не единственным) фактором, влияющим на выбор расположения склада, является размер затрат на доставку товаров со склада. Минимизировать эти затраты можно, разместив склад в окрестностях центра тяжести грузопотоков.

В качестве примера решения задачи рассмотрим распределительную систему, обслуживающую четырех потребителей. Нанесем на нашу карту координатные оси таким образом, чтобы обслуживаемый район разместился в первой четверти системы координат (рис. 2). Найдем координаты точек, в которых размещены магазины-потребители материального потока.

Координаты центра тяжести грузовых потоков (X_склад,Y_склад), т.е. точки, в окрестностях которой может быть размещен распределительный склад, определяется по формулам:

(30)

(31)

где Г_i – грузооборот i -го потребителя;

Х_i,Y_i – координаты i -го потребителя;

n – число потребителей.

Рис. 2. Определение места расположения склада методом поиска центра тяжести грузовых потоков (в скобках рядом с номером магазина указан его месячный грузооборот)

Рассмотрим пример по рис. 2

км

Точка территории, обеспечивающая минимум транспортной работы по доставке, в общем случае не совпадает с найденным центром тяжести, но, как правило, находится где-то недалеко. Подобрать приемлемое место для склада позволит последующий анализ возможных мест размещения в окрестностях найденного центра тяжести (в рамках данной работы не проводится). При этом необходимо оценить транспортную доступность местности, размер и конфигурацию возможного участка, а также учесть планы местных органов власти в отношении намеченной территории.

Применение описанного метода имеет ограничение. На модели расстояние от пункта потребления материального потока до места размещения распределительного центра учитывается по прямой. В связи с этим моделируемый район должен иметь развитую сеть дорог, так как в противном случае будет нарушен основной принцип моделирования – принцип подобия модели и моделируемого объекта.

Практическое занятие 7

Тема. Выбор рационального пути завоза товаров от поставщика – изготовителя в дилерскую оптово-розничную сеть.

Цель. Выбрать и рассчитать эффективность оптимального варианта товародвижения и вида транспорта для завоза товаров из Санкт-Петербурга в Тверь, Москву и Владимир исходя из необходимости сокращения путей товародвижения, эффективного использования видов транспорта с целью сокращения транспортных и других расходов [7, с. 17–26].

Производственное объединение, расположенное в Санкт-Петербурге, на протяжении двух лет ежегодно поставляет по железной дороге 500 т продукции в ящичной и коробочной упаковке фирме-дистрибьютору в Москве. Товар поступает на арендуемый железнодорожный распределительный склад фирмы площадью 120 м².

Оттуда груз небольшими партиями доставляется автомобильным транспортом во Владимир и Тверь для снабжения дилерской оптово-розничной сети. Объем каждой поставляемой партии груза составляет в среднем 200 т. На рис. 3 представлена существующая схема (базовый вариант) товародвижения продукции. На ней с использованием условных обозначений указаны основные направления движения грузов по железной и автомобильным дорогам, местоположение производственного объединения – производителя продукции, дистрибьюторской фирмы и распределительных складов дилерской оптово-розничной сети, обозначено расстояние между объектами.

Действующая схема товародвижения продукции руководством производственного объединения признана нерациональной по ряду причин. Среди них наиболее важным являются следующие.

1. Продукция при доведении ее от предприятия-изготовителя до конечного потребителя проходит через несколько складов. Наличие многозвенной складской формы в существующей схеме товародвижения не позволяет обеспечить высокую эффективность данного процесса.

2. Порожний пробег автомобильного транспорта при доставке продукции из Москвы во Владимир и Тверь, а также встречная перевозка на участке Тверь Москва способствуют значительному росту транспортных расходов

Санкт-Петербург Владимир

700 км

Тверь 176 км

п/п

176 км

165 км 176 км п/п

Москва

Рис. 3. Базовый вариант товародвижения: направление движения грузового потока:
– по железной дороге, – по автомобильной дороге (п/п – порожний пробег);
– производственное объединение – производитель продукции; – склад дистрибьюторской фирмы; – склад дилерской оптово-розничной сети

Менеджерами коммерческой службы предприятия были предложены два варианта рационализации действующей схемы товародвижения.

По варианту 1 часть продукции из Санкт-Петербурга доставляется железнодорожным транспортом в Тверь. Объем партии составляет 200 т. Оставшаяся часть (300 т) посредствам так же железнодорожного транспорта переводиться на распределительный склад дистрибьюторской фирмы в Москве. Оттуда – автомобильным транспортом груз доставляется в город Владимир (рис. 4).

По варианту 2 продукция со склада производственного предприятия Санкт-Петербурга железнодорожным транспортом доставляется в Москву (объем поставки – 100 т), в Тверь (200 т) и во Владимир (200 т) (рис. 5).

Санкт-Петербург Владимир