Исходная матрица коэффициентов корреляции

 

Изучили 100 сеянцев абрикоса по 10 признакам. Вычислили все возможные коэффициенты ранговой корреляции Спирмена каждого признака с каждым. Коэффициенты корреляции внесли в матрицу:

 

	Окр. побега	Толщ. поб.	Площ.листа	Дл. череш.	Окр. плода	Окр. мякот.	Масса плода	Масса кост	Пораж мороз.	Пораж болезн.
Окраска побега			-0,32	0,41	-0,19	0,74	0,02	0,13	0,18	-0,34	0,26
Толщина побега		-0,32		0,91	0,18	0,11	0,28	0,42	0,37	0,23	0,17
Площадьлиста		0,41	0,91		0,83	0,21	0,12	0,67	0,54	0,21	-0,13
Длина черешка		-0,19	0,18	0,83		-0,01	-0,03	0,40	0,35	-0,36	-0,27
Окр. кожицы плода		0,74	0,11	0,21	-0,01		0,78	0,50	0,03	0,14	-0,12
Окр. мякоти плода		0,02	0,28	0,12	-0,03	0,78		0,80	0,14	0,06	0,09
Масса плода		0,13	0,42	0,67	0,40	0,50	0,80		0,87	0,32	0,29
Масса косточки		0,18	0,37	0,54	0,35	0,03	0,14	0,87		0,38	-0,13
Поражение морозами		-0,34	0,23	0,21	-0,36	0,14	0,06	0,32	0,38		0,56
Поражение болезнями		0,26	0,17	-0,13	-0,27	-0,12	0,09	0,29	-0,13	0,56

 

Оценим достоверность каждого коэффициента корреляции на 5% уровне значимости:

t₀₅=1,96 t₀₁=2,58

 

Критерии Стьюдента (превышающие стандартные значения *- на 5% уровне значимости, **- на 1% уровне значимости)

 

	Окр. побега	Толщ. поб.	Площ.листа	Дл. чер.	Окр. плода	Окр. мякоти	Масса плода	Масса кост	Пораж мороз.	Пор.болезн.
Окраска побега
Толщина побега
Площадь листа
Длина черешка
Окр. кож. плода
Окр. мяк. плода
Масса плода
Масса косточки
Пор. морозами
Пор. болезнями

 

 

Матрица достоверных коэффициентов корреляции (*- на 5% уровне значимости, **- на 1% уровне значимости)

 

	Окр. побега	Толщ. поб.	Площ.листа	Дл. череш.	Окр. плода	Окр. мякот	Масса плода	Масса кост	Пораж мороз.	Пораж болезн.
Окраска побега
Толщина побега
Площадьлиста
Длина черешка
Окр. кожицы плода
Окр. мякоти плода
Масса плода
Масса косточки
Поражение морозами
Поражение болезнями

 

 

 

 

 

Коррелограмма всех достоверных корреляционных связей

 

 

 

Коррелограмма достоверных корреляционных связей больше 0,7

 

 

Работа сдана «_______» ______________________ 20______ г.

Оценка работы __________________________________

Преподаватель ___________________________ ()

Практическое занятие 4. МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО КОРРЕЛЯЦИОННОГО ПУТИ (4 часа)

 

1. Исходная матрица коэффициентов корреляции 10 признаков абрикоса:

 

		-0,32	0,41	-0,19	0,74	0,02	0,13	0,18	-0,34	0,26
	-0,32		0,91	0,18	0,11	0,28	0,42	0,37	0,23	0,17
	0,41	0,91		0,83	0,21	0,12	0,67	0,54	0,21	-0,13
	-0,19	0,18	0,83		-0,01	-0,03	0,40	0,35	-0,36	-0,27
	0,74	0,11	0,21	-0,01		0,78	0,50	0,03	0,14	-0,12
	0,02	0,28	0,12	-0,03	0,78		0,80	0,14	0,06	0,09
	0,13	0,42	0,67	0,40	0,50	0,80		0,87	0,32	0,29
	0,18	0,37	0,54	0,35	0,03	0,14	0,87		0,38	-0,13
	-0,34	0,23	0,21	-0,36	0,14	0,06	0,32	0,38		0,56
	0,26	0,17	-0,13	-0,27	-0,12	0,09	0,29	-0,13	0,56

 

1. Поиск строки, содержащей максимальный коэффициент корреляции (сравнение идет только по абсолютной величине, сверху-вниз, слева-направо) – _________________

2. Выписывание строки ________ с указанием номера строки и столбцов, столбец совпадающий с номером выписываемой строки (_______) в дальнейшем игнорируется:

 

 

3. Поиск столбца содержащего максимальный коэффициент корреляции – столбец № _____ и добавление строки №_____ (столбец №_____ в дальнейшем игнорируется):

 

 

4. Удаление из строки №______ тех значений коэффициентов корреляции, которые меньше чем в строке №_______ соответствующих столбцов. Значения, превышающие указанных в строке №________, остаются:

 

 

5. Поиск столбца содержащего максимальный коэффициент корреляции – столбец №______ и добавление строки №______ (столбец №______ в дальнейшем игнорируется):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дендрит максимальных коэффициентов корреляции

Работа сдана «_______» ______________________ 20______ г.

Оценка работы __________________________________

Преподаватель ___________________________ ()

Практическое занятие 5. АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ПЛЕЯД (2 часа)