Обзор статистических и эконометрических пакетов прикладных программ

Лабораторная работа 1 - Организация данных и построение графиков в пакете STATISTICA 6.0

 

 

Цели и задачи лабораторной работы

 

В данной лабораторной работе последовательно рассматриваются основные ресурсы всемирной сети Internet посвященных проблемам эконометрики, а также операции в статистическом пакете программ (СПП) STATISTICA 6.0, при этом будут решаться следующие задачи:

1) Рассмотрим содержимое сайтов посвященных проблемам эконометрики;

2) Ознакомимся с возможностями ввода и сохранения информации в СПП STATISTICA 6.0 используя данные приложения А (таблица А.1 и таблица А.2);

3) Используя данные приведенные в приложении А построим двухмерные (2D) и трехмерные (3D) графики в СПП STATISTICA 6.0.

Обзор статистических и эконометрических пакетов прикладных программ

 

Информационные технологии в последние десятилетие XX века прочно вошли в социально-экономическую жизнь общества. Внедрение компьютерных технологий в экономические исследования, позволило в настоящее время использовать сложные математические методы, применительно к экономическим объектам, будь то экономика страны в целом или экономика отдельного предприятия.

Проблема выбора наиболее подходящего пакета для конкретной категории пользователей, круга решаемых задач, типа и возможностей компьютера и т.д. весьма непроста. Из курса общей теории статистики известно, что любое исследование можно условно разделить на три этапа: сбор статистической информации, ее обработка и анализ полученных результатов. В соответствии с этим имеющиеся на сегодняшний момент пакеты программ можно разделить на три группы:

1) Программные продукты и организационная техника, способствующие увеличению скорости подготовки исходной информации в электронной виде.

2) Пакеты программ, непосредственно отвечающие за обработку числового материала.

3) Пакеты программ необходимые для оформления результатов исследования.

Применительно к эконометрике наибольший интерес представляет вторая группа, из которой наиболее известными на сегодняшней момент пакетами программ являются: STATISTICA 6.0, SPSS 12.00, Stata 8, STADIA 6.0, Eviews 4.1, S-Plus, StatGrathics, MathCad 12 и другие.

Перечисленные программы можно разделить на подгруппы по количеству используемых статистических и эконометрических процедур.

1) Пакеты STATISTICA 6.0, SPSS 12.00 и STADIA 6.0 отличает большое количество, представленных в распоряжение пользователя методов, начиная от простых дескриптивных (описательных) статистик, заканчивая такими сложными статистико-математическими методами как нейронные сети и многомерное шкалироване. Основным недостатком данных пакетов программ является низкая гибкость алгоритмов построения эконометрических моделей.

2) Статистико-эконометрические программы (Eviews 4.1, Stata 8) - рассчитаны в основном на профессионалов в области эконометрического моделирования. Важной особенностью данных пакетов программ является практически полное отсутствие оконного меню и наличие командной строки в качестве основной рабочей области.

3) К данной подгруппе можно отнести программы S-Plus и StatGrathics, которые хотя и обладают довольно большим набором математико-статистических методов, но не пригодны для аналитических изысканий, они скорее всего наилучшим образом подойдут для начинающих исследователей, студентов и аспирантов ВУЗ-ов.

4) Пакеты Mathcad, Maple и другие - являются программами предназначенные для математических вычислений, рассчитанные на исследователя с обширными математическими знаниями. Данные пакеты имеют возможность реализации статистических методов, но при этом требуют от исследователя знания алгоритмов построения данных процедур.

5) С ростом типов информации возникает необходимость в так называемых табличных редакторах, таких как MS Excel, Lotus 1-2-3, Quattro Pro, StarOffice Calc и 602Tab, предназначенных для быстрого ввода числовых данных, их редактирования и преобразования в необходимый формат. К достоинствам данных программ можно отнести возможность импорта информации из баз данных, редактирование информации и проведение разведочного анализа. Недостатком, с точки зрения исследователя, можно назвать незначительное количество статистических алгоритмов и процедур обработки данных, либо неудобство их применения.

 

Рекомендуемая литература

 

Для лучшего понимания материала рассматриваемого в данной лабораторной работе необходимо дополнительно проанализировать следующие источники литературы (см. список использованных источников):

Номер в списке литературы	Страницы	Номер в списке литературы	Страницы
2.1	6-15	2.10	17-37, 42-49
2.7	9-24	2.12	15-43
2.8	21-27	-	-