Классификация норм. Методы исследования и технического нормирования затрат труда и времени использования машин 5 страница

Если К_L<К_п, то следует исключить наименьшее ее значение;

Все расчеты по обработке рядов производятся на обратной стороне хронометража выборочного ХВ (форма 5). Результаты переносятся по каждому элементу на лицевую сторону бланка: сумма затрат времени и затрат труда по улучшенному ряду — в гр. 6; число циклов по улучшенному ряду — в гр. 7. Данные для заполнения гр. 8 получают путем деления показателей, записанных в гр. 7, на показатели гр. 6 и умножением результата на 3600.

Рассмотрим пример определения относительно средней квадратичной ошибки арифметической середины по другой формуле, предложенной канд. техн. наук Б. К. Смирновым:

Таблица 8

Определение относительной средней квадратичной ошибки

		№ циклов

Расположим проверяемый ряд значений в возрастающем порядке (см. табл. 8).

В гр. 1 табл. 8 в возрастающем порядке располагаются значения хронометражного ряда а, приведенного на стр. 92. В гр. 2 указываются квадраты этих значений а; в итоге гр. 1 — сумма всех значений, в итоге гр. 2— сумма их квадратов.

Определяем величину относительной средней квадратичной ошибки ряда, приведенного в табл. 8, по приведенной выше формуле

Приведенные примерные расчеты показали, что обе формулы дают в результате одинаковые показатели. Последняя формула оказывается удобнее предыдущей, если после исключения а_i или а_п требуется произвести повторное определение Е_отн.

При очистке рядов на основе определения относительной средней квадратичной ошибки, при числе значений ряда от 5 до 15 обычно исключается не более двух значений. Если после исключения значений относительная средняя квадратичная ошибка все еще будет превышать допустимую, это указывает на недостаточное количество показателей в ряду и необходимость получения дополнительных значений исследуемого хронометражного ряда. Повторение ряда в том же количестве циклов и с теми же результатами позволяет уменьшить величину Е_отн примерно на 30%. Пример обработки нормативных данных, помещенных в форме 5 (хронометраж выборочный), приводится ниже.

Элемент 2. Значения 7 и 6 исключаются, так как угол поворота стрелы был 80—100°, в то время как во всех остальных циклах 170—180°. Для оставшегося ряда К_р = 16:9=1,78, что < 2; следовательно, проверка производится по способу предельных значений.

Проверим значение 16, условно его исключив, тогда а_ср = 135:12=11,3 и lima _макс = 11,3 + 0,9 (15 — 9) = 16,7; так как 16,7 больше исключенного 16, то значение 16 должно остаться в ряду.

Оборотная сторона бланка

Пояснения к обработке
Элемент 1. Значения 22, 25 и 25 исключаются по замечаниям наблюдателя, так как происходил двойной набор из-за подборки грунта на дне забоя. Для оставшегося ряда К_р= 17: 6=2,8 т. е >2, поэтому проверка ряда производится по методу относительной средней квадратичной ошибки a_С_P=113: 12=9,4 сек.

∆	—3.4	—2.4	—2.4	— 1,4	-0,4	-0,4	—0.4	+0,6	+0,6	+ 1,6	+1,6	+7.6	-
∆²	11,56	5,76	5,76	1,96	1,96	0,16	0,16	0,36	0,36	2,56	2.56	57,S
Так как число элементов в цикле равно 4, то допустимая величина E_отн =7%; следовательно, ряд должен быть очищен. Исключаем из ряда значение 17, тогда а_ср= (113—17): 11=96:11=8,7. что меньше 7%: следовательно, оставшийся ряд дальнейшей очистке не подлежит



∆ ∆²	+2,7 7,29	- 1,7 2,89	-1,7 0,49	-0,7 0,49	-0,7 0,49	+0,3 0,09	+0,3 0,09	+1,3 1,69	+1,3 1,69	+2,3 5,29	-

Элемент 3. Значение 17 и 20 исключаем по замечаниям наблюдателя, так как разгрузка производилась со встряхиванием ввиду негабаритных грузов.

По оставшемуся ряду К_р = 8:4 = 2; следовательно, проверку производим по способу предельных значений. Проверим значение 8, условно его исключив; тогда а_ср = 60:12 = 5; lima _макс = 5 + 0,9 (6 — 4) = 6,8; так как 6,8 меньше условно исключенного 8, то значение 8 исключаем окончательно и ряд принимаем из оставшихся 12 значений.

Исключенные значения 17 и 20 могут быть использованы в дальнейшем для установления коэффициента к нормам на наличие негабарита.

Элемент 4. Значения 7 и 6 исключаем, так как угол поворота составил <90°; в то же время, как во всех других циклах, 170—180°. По оставшемуся ряду К_р = 13:10= 1,3; следовательно, очистка ряда не требуется.

Определение среднего показателя. Средний показатель определяется на основе использования следующих методов:

1) расчета средневзвешенной величины;

2) расчета среднего значения времени как обратной величины среднего количества продукции;

3) графоаналитического метода.

Метод определения средневзвешенного показателя заключается в том, что при обработке нормативного ряда учитывается количество продукции, выполненной по каждому принятому наблюдению.

В обобщенном виде определение среднего взвешенного показателя производится по формуле

где t_ср,вз — средневзвешенный показатель затрат времени (труда) на единицу продукции;

∑t_i -суммарный показатель затрат времени (труда) по всем наблюдениям;

∑ p_i -суммарный показатель продукции, выполненной в период всех наблюдений.

В табл. 9 приведены показатели, полученные при проведении нормативных наблюдений методом фотоучета.

На основе данных табл. 9 средневзвешенный показатель затрат труда на единицу продукции (в данном случае на 1 шт.) составит

Таблица 9

Результаты нормативных наблюдений

№ наблюдения	Затраты труда в чел.-мин.	Объем продукции, выполненной в период наблюдений, в шт.	Затраты труда на 1 шт. и чел.-мин.
	298,1 156,6 331,8		6,56 7,27 8,24 5,75 6,38
	1331,5		6,50

В работе НИИЭС Госстроя СССР «Основы методики технического нормирования труда в строительстве». Вып. 1 «Основные положения» (изд. 2-е, 1967 г.) приведен метод определения, среднего значения затрат труда или времени использования машин как обратной величины среднего количества продукции, приходящегося в каждом наблюдении на единицу затрат труда или на единицу времени использования машины.

Этот метод применяется при анализе показателей в поэлементных выборках, приводимых в пояснительных записках по проектированию норм.

Сущность этого метода заключается в следующем. Если затраты труда (время использования машины) по каждому элементу в каждом наблюдении обозначить t_i, а соответствующую продукцию — Р_i то количество продукции, получаемое за единицу затрат труда (за единицу времени использования машины), по каждому элементу каждого наблюдения будет равно обратной величине, т.е. P_i/T_i. Количество продукции за единицузатрат труда (за единицу времени использования машины) по каждому элементу за все наблюдения будет равно:

где 1,2...n-индекс, обозначающий порядковый номер наблюдений.

Среднее количество продукции Р_ср за ту же единицу по каждому элементу составит

Тогда среднее значение затрат труда t_ср (или времени использования машины) на измеритель продукции из средних значений по нескольким наблюдениям определится как

Пример. Допустим, что пять рабочих, выполняя один и тот же процесс, выработали в течение 60 минсоответственно 30, 25, 20, 15 и 10 единиц продукции — всего 100 единиц.

Неправильным было бы определить среднюю затрату времени на единицу продукции как среднее значение из средних затрат времени каждого рабочего на ту же единицу.

Если среднюю затрату времени определить как среднее взвешенное значение, т. е. путем деления суммарной затраты времени на суммарное количество единиц продукции, то будет получен результат, правильный лишь для данного частного случая.

Это совпадение среднего значения по выработке и среднего взвешенного значения по времени объясняется одинаковой продолжительностью всех наблюдений. При разной продолжительности наблюдений последний способ приводит также к неправильным средним значениям затрат труда или времени использования машины.

Таблица 10

Продолжительность наблюдении 60, 90, 120, 150 и 180 мин

Наименование показателей	№ наблюдения

Продолжительность наблюдения в мин.......... Средняя затрата времени на единицу продукции.... Количество выработанных единиц за время наблюдения..		2,4 37,5	37,5

Рассмотрим два случая сопоставления показателей с разной продолжительностью каждого наблюдения, сохраняя в каждом из них неизменное число рабочих (5) и ранее установленные затраты времени каждым рабочим на единицу продукции (табл. 10 — первый случай, табл. 11—второй случай).

Таблица 11

Продолжительность наблюдения 180, 150, 120, 90 и 60 мин (вместо 60, 90, 120, 150 и 180 мин)

Наименование показателей	№ наблюдений

Продолжительность наблюдений в мин......... Средняя затрата времени на единицу продукции..... Количество выработанных единиц продукции за время наблюдения........		2,4 62,5	22,5

Средняя затрата времени, подсчитанная как среднее взвешенное значение, будет равна: в первом случае

во втором случае

Пример показывает зависимость среднего значения затрат времени, взвешенного по выработке, от продолжительности наблюдения: в первом случае, где наибольшая продолжительность наблюдения имела место при наибольшей затрате времени на единицу продукции, среднее взвешенное оказалось на 14% более правильного значения; во втором случае, где наибольшая продолжительность наблюдения имела место при наименьшей затрате времени на единицу продукции, среднее взвешенное оказалось на 11 % менее правильного значения.

В первом случае

во втором случае

При проведении нормативных наблюдений на стройке равная длительность наблюдений по каждому элементу исследуемого процесса (при условии проведения наблюдения в разные дни ипри разных исполнителях) может иметь место только в искусственных условиях, не имеющих ничего общего с конкретными условиями организации производства и труда на стройке.

Поэтому для определения средних значений затрат труда или расхода времени машины по каждому элементу исследуемого процесса при наблюдениях в разные дни и за разными рабочими следует в качестве сопоставимых показателей принимать количество продукции, приходящееся на единицу расхода времени (или на единицу затрат труда), а не количество времени или затрат труда, приходящееся на измеритель продукции.

При выполнении практических расчетов по определению среднего из средних значений необходимо иметь в виду следующее.

Значениеоказывается, как правило, малой величиной, часто с большим числом нулей после запятой десятичной дроби. Для упрощения последующих расчетов целесообразно при сопоставлении средних показателей по отдельным наблюдениям принимать в качестве единицы расхода времени 60 мин, а в качестве единицы затрат труда — 60 чел.-мин.

Результат определения средних значений расхода времени или затрат труда по нескольким наблюдениям не изменится, если в качестве единицы расхода времени (затрат труда) принять любое количество минут (чел.-мин.). Важно лишь, чтобы принятая единица оставалась в каждом расчете неизменной.

Таким образом, метод нахождения среднего значения расхода времени или затрат труда на единицу продукции исключает влияние причин, зависящих от продолжительности наблюдения.

Среднее из средних расходов времени или затрат труда может быть исчислено без показателей продукции на единицу времена или затрат труда, а именно как среднее гармоническое значение из средних показателей по формуле

где а_ср1, а_ср2, а_срп — средние значения расходов времени или затрат труда по первому, второму и т. д. наблюдениям.

В примере были получены следующие значения расхода времени на единицу продукции у каждого из пяти рабочих: 2; 2,4; 3; 4 и 6 мин.

В этом случае среднее гармоническое значение времени на единицу продукции будет равно:

Рис. 7, Значения расхода времени на 1 м² в зависимости от числа слоен изоляции и предполагаемая обобщающая линия

В тех случаях, когда наблюдения ведутся за разновидностями строительного процесса, отличающимися друг от друга числовой величиной того или иного показателя (например прокладка трубопровода различных диаметров, сверление дыр разной глубины и т.д.), применяют аналитический метод обработки. Этот метод дает возможность получить результаты, соответствующие среднему значению труднофиксируемых и неустойчивых факторов, входящих в характеристику изучаемого строительного или монтажного процесса. Кроме того, рассматриваемый способ обработки позволяет определить длительность соответствующих элементов в тех случаях, когда значения некоторых промежуточных факторов в натуре не зафиксированы. На графике по оси абсцисс наносится шкала числовых значений фактора, по оси ординат — шкала расхода времени или затрат труда. Значения анализируемых показателей изображаются на графике точками, положение которых определяется координатами. Руководствуясь расположением точек, исследователь принимает решение о типе плавной линии, прямой.

Таблица 13

Значения x, y, xy и x²

№ наблюдателя	x	y	xy	x²
		3,2 3,9 4,2 4,8 6,8 7,1	2-3,2=6,4 3-3,9=11,7 3-4,2=12,6 4-4,8=19,9 6-6,8=40,8 6-7,1=42,6
Сумма Обозначение			133,3

Таблица 13

Обобщенные значения расходов времени

Число слоев изоляции
Расход времени на единицу измерения в мин	3,1	4,05		5,95	6,9

Если линия на графике с равномерной сеткой принимается в виде кривой типа гиперболы, то, применяя график с логарифмической сеткой вместо равномерной, эту кривую можно заменить эквивалентной прямой, уравнение которой будет иметь вид

Lg _Y = lg_a +blg_x

Решение такой задачи будет аналогично предыдущему при условии замены а, х и у соответственно на lg _Y, lg_a, blg_x

В практике нормативно-исследовательской работы могут встречаться и другие виды обобщающих графиков. Соответствующие аналитические решения приведены в работах НИИЭС Госстроя РФ «Основы методики технического нормирования труда в строительстве», вып. 6 «Проектирование производственных норм».

Применение способа «наименьших квадратов» обеспечивает возможность обоснования получаемых результатов. Некоторая сложность аналитической обработки вполне компенсируется наглядностью и широтой обобщения исследуемых закономерностей.

Наряду с использованием аналитического метода следует рекомендовать применение в нормативно-исследовательской работе эффективной счетно-вычислительной техники с использованием различного современного оборудования, включая счетно-решающие устройства.

Использование таких устройств при подготовленной типовой программе дает возможность решать наиболее сложные задачи из числа рассмотренных в настоящей главе практически мгновенно.

§ 10. ФОТОГРАФИЯ РАБОЧЕГО ДНЯ И ВРЕМЕНИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИН

Фотография рабочего дня и времени использования машин позволяет получить данные о причинах и размерах потерь рабочего времени. Правильно проведенная фотография рабочего дня и времени использования машин дает возможность разрабатывать мероприятия по устранению потерь рабочего времени и потерь в использовании средств механизации. Кроме того, фотография рабочего дня позволяет собрать данные для нормирования дополнительных затрат времени (подготовительно-заключительная работа, отдых и т. д.).

Запись времени при фотографии рабочего дня и времени использования машин производится способом смешанного фотоучета (бланк ФС). Различие между нормативными наблюдениями методом фотоучета и фотографией рабочего дня заключается в целях проведения этих работ.

Исследуемые процессы разбиваются на укрупненные элементы в соответствии с номенклатурой, приведенной на бланках ФРД (фотография рабочего дня) и ФВИМ (фотография времени использования машины).

При проведении фотографии рабочего дня и времени использования машин продолжительность наблюдения обязательно должна быть не менее целой рабочей смены. Несоблюдение этого условия исказило бы результаты фотографии рабочего дня и лишило бы их практической ценности.

При проведении фотографии рабочего дня и времени использования машин следует учитывать объем выполненной в период наблюдения продукции. Эти данные дают возможность сделать выводы о фактическом и возможном уровне выполнения действующих производственных норм.

ГЛАВА V