Эмпирические исследования

Исходным пунктом эмпирических исследований явилось наблюдение, согласно которому при подходящих условиях постоянный и интенсивный поток энергии, проходящий через систему, вынуждает ее переходить в состояния, характеризуемые более высоким уровнем свободной энергии и более низким уровнем энтропии. Как предсказал Илья Пригожий в 60-х годах и как подтвердил своими экспериментами, выполненными еще в 1968 г., биолог Гарольд Моровиц, поток энергии, проходящий через неравновесную систему в состоянии, далеком от равновесия, приводит к структурированию системы и ее компонент и позволяет системе принимать, использовать и хранить все возрастающее количество свободной энергии. Одновременно происходит увеличение сложности системы и убывание ее удельной энтропии.

Существенной мерой в ходе эволюции является не тотальный прирост свободной энергии в системе, а прирост плотности потока свободной энергии, который система поддерживает, сохраняет и затем использует. «Плотность потока энергии» есть мера свободной энергии, приходящейся за единицу времени на единицу объема; например, эрг/сек.см³. Восходя по шкале сложности систем, мы обнаруживаем, что величина плотности потока энергии возрастает. В сложной химической системе плотность потока свободной энергии выше, чем в одноатомном газе; в живой системе — выше, чем в любой сложной химической системе. Это различие указывает на основное направление эволюции, поток, сметающий на своем пути все препятствия, который определяет стрелу времени как в физическом, так и в органическом мире.

Зависимость между потоком энергии в единицу времени и изменением удельной энтропии и плотности потока свободной энергии существенна для ответа не только на вопрос о том, как системы эволюционируют в третье состояние, но и на вопрос о том, обязательно ли происходит подобная эволюция при наличии определенных условий. До 70-х годов исследователи склонялись к точке зрения, красноречиво изложенной французским биохимиком и микробиологом Жаком Моно, согласно которой эволюция в основном обусловлена

[119]

случайными факторами. Но к 80-м годам многие ученые пришли к убеждению, что эволюция носит не случайный характер, а происходит с необходимостью, если определяющие ее параметры удовлетворяют соответствующим требованиям.

Лабораторные эксперименты и количественные формулировки подтверждают неслучайный характер эволюции систем в третьи состояния. Упорядоченная структура возникает всегда, когда сложные системы погружены в интенсивный и «не пересыхающий» поток энергии. Принципы, ответственные за это эволюционное явление, сводятся к следующему. Прежде всего, система должна быть открытой, т.е. должна подпитываться реагентами и выводить конечные продукты. Затем, система должна иметь достаточно разнообразный запас компонент и обладать достаточно сложной структурой, чтобы иметь возможность находиться более чем в одном динамическом стационарном состоянии (т.е. система должна быть мультистабильной). И последнее (по счету, но не по значению) условие: между основными компонентами системы должны существовать обратные связи и каталитические циклы.

Последнее требование (существование каталитических циклов) имеет под собой глубокую основу. Со временем такие циклы должны претерпевать естественный отбор, поскольку обладают замечательным свойством выживать в широком диапазоне условий. Каталитические циклы обладают высокой стабильностью и порождают реакции, протекающие с высокими скоростями. Циклы бывают двух типов: автокаталитические, когда продукт реакции катализирует свой синтез самого себя, и кросс-каталитические, когда два различных продукта (или группы продуктов) катализируют синтез друг друга.*

[120]

В сравнительно простых химических системах автокаталитические реакции имеют тенденцию доминировать, в то время как в более сложных процессах, характерных для биологических явлений, возникают целые цепочки кросс-каталитических «гиперциклов». Например, как показал биохимик Манфред Эй ген, молекулы нуклеиновых кислот переносят информацию, необходимую для самовоспроизведения и производства других ферментов. «Гиперцикл» (петля) может состоять из большого числа элементов; в конце концов многоступенчатая петля замыкается, образуя кросс-каталитический цикл, замечательный и быстрыми скоростями реакций, и устойчивостью при самых различных условиях, описываемых специальными параметрами. Неудивительно, что каталитические гиперциклы лежат в основе стабильности последовательности нуклеиновых кислот, кодирующих структуру живых организмов; на более высоком эволюционном уровне они лежат и в основе устойчивости биологических видов и всех экологии в биосфере нашей планеты.

При достаточной продолжительности и неиссякающем потоке энергии, действующем на организованные системы в допустимых диапазонах параметров интенсивности, температуры и концентрации, элементарные каталитические циклы включаются в возникающие гиперциклы. В теории эволюционных систем этот процесс называется конвергенцией. Конвергенция не приводит к увеличению сходства между системами и в конечном счете к единообразию (как в случае конвергенции идеологий и социоэкономических систем), поскольку эволюционирующие системы обладают функциональной полнотой и дополняют друг друга.

Процесс эволюционной конвергенции приводит к образованию новых систем более высокого уровня, которые селективно исключают многие детали динамики своих подсистем и налагают внутренние связи, вынуждающие подсистемы переходить в коллективный режим функционирования. Этот режим, отражающий динамику возникающих систем, проще, чем сумма некоординированных функций подсистем.

Конвергенция происходит во всех сферах эволюции. Более того, эволюция может развиваться именно потому, что возникают системы все более высокого уровня с более простой исходной структурой. На каждом уровне системы третьего состояния используют потоки свободной энергии, поступающие из окружающей среды. Когда плотность свободной энергии, поддерживаемая в системах, достигает достаточно высокого уровня, система обретает структурную сложность. Если бы такой процесс продолжался бесконечно, то был бы достигнут функциональный оптимум, за которым дальнейшее увеличение сложности не давало бы вклада в динамическую эффективность; по достижении функционального оптимума эволюция могла

[121]

бы приводить только к неселективному дрейфу. Но из-за конвергенции систем третьего состояния на все более высоких уровнях организации структурно более простые суперсистемы повторяют весь процесс, вследствие чего плотности свободной энергии используются все более полно структурами возрастающей сложности.

Резюмируя, можно сказать, что процессы эволюции порождают на определенных уровнях организации первоначально сравнительно простые динамические системы. Затем процессы эволюции приводят к прогрессирующему усложнению (комплексификации) существующих систем и в конечном счете к созданию более простых систем на следующем, более высоком организационном уровне, на котором комплексификация начинается заново. Таким образом, эволюция движется от более простого к более сложному и от более низкого к более высокому уровню организации.

Эмпирические данные, подтверждающие существование такого эволюционного процесса, неоспоримы. Различные атомные элементы конвергируют в молекулярные образования; некоторые определенные молекулы конвергируют в кристаллы и органические макромолекулы; те в свою очередь конвергируют в клетки и субклеточные фрагменты — основу жизни; одноклеточные организмы конвергируют в многоклеточные виды; а самые разнообразные виды конвергируют в экологии. По достижении каждого уровня более сложные системы начинают развиваться на новом уровне. На уровне атомов структуры образуются во времени от водорода до урана и далее; на уровне молекул из простых химических молекул синтезируются более сложные полимеры; на уровне живого виды эволюционируют от одноклеточных до многоклеточных форм, а на еще более богатом экологическом уровне незрелые экосистемы превращаются в зрелые экосистемы.

Изменения в системах и эволюция происходят потому, что динамические системы в третьем состоянии нестабильны. Они обладают верхним порогом динамической устойчивости, за который системы стремятся выйти в условиях изменяющейся среды. Когда система достигает порога устойчивости, в ней возникает критическая неустойчивость. Эксперименты показывают, что сильно неравновесные динамические системы можно «вытолкнуть» из их стационарных состояний, изменив критические параметры. Такие системы оказываются чрезвычайно чувствительными к изменениям значений тех параметров, которые определяют функционирование их каталитических циклов. Когда критические значения изменяются, системы вступают в переходную фазу, характеризующуюся неопределенностью, хаосом и внезапным увеличением производства энтропии. Переходная фаза завершается, когда системы дезорганизуются, распадаясь на стабильные подсистемы — или находят новое множество динамических стационарных состояний.

[122]

И если системы не прекращают свое существование как сложное целое, то они переходят в новый динамический режим. В этом режиме их функционирование снова поддерживается каталитическими циклами и многократно дублированными обратными связями, и производство энтропии падает до функционального минимума.

То, как динамические системы реагируют на дестабилизирующие изменения в окружающей среде, имеет первостепенное значение для понимания динамики эволюции в различных природных царствах. Динамические системы развиваются во времени не гладко и непрерывно, а внезапными скачками и всплесками. Реальные системы могут претерпевать серию потерь устойчивости и фаз неопределенности, так как они обладают многими устойчивыми состояниями, и когда одно стационарное состояние катастрофически теряет стабильность, у системы остаются 4В запасе» остальные устойчивые состояния. Чем дальше сдвигаются системы от термодинамического равновесия, тем более чувствительна их структура к изменению и тем более сложными становятся поддерживающие их обратные связи и каталитические циклы.

Согласно современным научным представлениям, отбор среди множества динамически функциональных альтернативных стационарных состояний заранее не предопределен. Такой отбор обусловлен не начальными условиями и не манипуляциями с критическими значениями параметров. В критические моменты своей эволюции, когда системы критически дестабилизированы и находятся в хаотическом состоянии, сложные системы действуют недетерминированно: одна из многочисленных потенциально возможных внутренних флуктуации усиливается, и усилившаяся флуктуация с огромной скоростью распространяется внутри системы. Усилившаяся, или «нуклеированная», флуктуация определяет новый динамический режим системы и ее новое стационарное состояние.

Успехи теории.

Наблюдаемая динамика эволюции сложных систем стимулирует развитие новых теоретических средств. В особенности это относится к разрывным, нелинейным изменениям в динамических системах, для описания которых плохо пригодно дифференциальное исчисление — раздел математики, традиционно используемый для моделирования изменений. В своей стандартной версии дифференциальное исчисление предполагает, что изменение гладко и непрерывно.

Современный раздел классической динамики — теория динамических систем — возник, чтобы решить проблему описания негладких изменений. Специалисты по теории динамических систем разработали математические модели поведения сложных систем не только потому, что эти модели представляют самостоятельный, чисто теоретический

[123]

интерес, но и имея в виду возможные приложения к сложным системам в реальном мире. Модели (представляющие собой обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения в частных производных эволюционного типа и конечно-разностные уравнения, как отдельные, так и их системы) воспроизводят динамические аспекты поведения сложных систем. Разработка имитационных моделей не ограничивается областью их реального применения: специалисты по теории динамических систем исследуют всевозможные модели в рамках возможностей используемого математического аппарата и затем ищут те классы эмпирических систем, к которым могут быть применены построенные модели. Такой гипотетико-дедуктивный подход порождает множество разнообразных моделей, позволяет воспроизводить множество режимов и сулит существенно расширить наше понимание разрывных преобразований в поведении множества различных сложных систем.

На языке теории динамических систем можно утверждать, что статические, периодические и хаотические аттракторы управляют долговременным поведением сложных систем. Статический аттрактор «захватывает», словно в ловушку, траекторию состояний системы — ее временной ряд, в результате чего система переходит в состояние покоя, причем состояние устойчивое. Периодический аттрактор захватывает траекторию в цикле состояний, повторяющихся за данный интервал времени; в этом случае система переходит в колебательное, или осцилляторное, состояние. Наконец, хаотический аттрактор порождает квазислучайную, хаотическую последовательность состояний; система не переходит ни в состояние покоя, ни в колебательный режим, а продолжает вести себя хаотично, но отнюдь не беспорядочно.

В последние годы хаотическое поведение было обнаружено у многих самых различных систем. Такое поведение обнаруживают столь различные процессы, как течение жидкостей и перемешивание веществ при отвердевании. Явление турбулентности также может служить примером хаотического поведения: оно было известно с XIX века, но причины его так и не были до конца поняты. К 1923 году гидродинамические эксперименты продемонстрировали возникновение круговых вихрей Тейлора; эти вихри возникают, когда скорость перемешивания в жидкости превышает некоторое критическое значение. Дальнейшее увеличение скорости перемешивания приводит к новым скачкообразным преобразованиям и в конечном счете к турбулентности. Турбулентность — парадигма для хаотического состояния.

Поведение сложных систем в реальном мире обычно находится одновременно под влиянием многих различных аттракторов; теория динамических систем описывает сложные реальные системы с помощью моделей той или иной степени сложности. В моделях главные скачкообразные изменения в поведении системы представлены

[124]

бифуркациями. Последние появляются на фазовых портретах систем из-за изменения положения «рычагов управления» — значений критических параметров. Бифуркации моделируются как переход от одного типа аттракторов к другому, например от статического аттрактора к периодическому. Система, бывшая до того устойчивой, начинает осциллировать, а при переходе от периодического аттрактора к хаотическому поведение системы, совершавшей до того периодические колебания, становится хаотическим. Такие бифуркации, получившие название «мягких», составляют лишь одну из разновидностей фундаментальных изменений в поведении системы; помимо них существуют также «взрывные», или «катастрофические», бифуркации. Катастрофические бифуркации (катастрофы понимаются здесь в ином смысле, чем в повседневной жизни) представляют собой внезапное, «как гром среди ясного неба», появление или исчезновение статического, периодического или хаотического аттрактора. Бифуркации, обнаруженные специалистами по теории динамических систем, находят немаловажные приложения к системам реального мира. Мягкие бифуркации представляют собой нарастающую неустойчивость в системах, далеких от термодинамического равновесия. Система, например, система химических реакций, находящаяся в устойчивом равновесии, начинает совершать осцилляции; или колебательная система, типа химических часов, переходит в турбулентный режим. На своих математических моделях теория динамических систем устанавливает несколько «сценариев», ведущих от устойчивого равновесия к хаосу. Модели с катастрофическими бифуркациями, приводящими от турбулентного состояния к новым упорядоченным состояниям путем перестройки аттракторов, описывают эволюционные процессы в реальных системах, находящихся в третьем состоянии. Бифуркации — это те разновидности преобразований, которые лежат в основе эволюции всех типов реальных систем от атомов химических элементов до биологических видов и целых экологии и обществ.

В заключение.

То, что современные подходы позволили установить относительно эволюции сложных систем, кратко можно резюмировать следующим образом. Основными элементами являются неравновесные системы, функционирование которых поддерживается каталитическими циклами в непрекращающихся потоках энергии; чередование детерминированного порядка в период стабильности с состояниями созидательного хаоса во время бифуркаций; наблюдаемая статистическая тенденция к увеличению сложности на последовательно повышающихся уровнях организации.

[125]

Автокаталитические и кросс-каталитические петли обратной связи преобладают в открытых динамических системах, далеких от равновесия, в силу высоких скоростей реакции и большой устойчивости. Но поскольку ни один самостабилизирующийся реакционный цикл не обладает полным иммунитетом от разрушения, постоянные изменения во внешней среде рано или поздно порождают условия, при которых некоторые самостабилизирующиеся циклы не могут функционировать. Системы достигают в своей эволюции точки, известной в теории динамических систем как катастрофическая бифуркация. Переход в системы третьего состояния, как показывают эксперимент и теория, существенно неопределен: он не является ни функцией начальных условий, ни функцией изменений управляющих параметров. Имеется эмпирически наблюдаемая вероятность того, что бифуркации приводят ко все более сложным системам, все более далеким от термодинамического равновесия. Со временем система обретает способность сохранять в течение более продолжительного периода более плотный поток свободной энергии и уменьшать свою удельную энтропию. Не будь такой вероятности, эволюция порождала бы случайный дрейф между все более высоко организованными состояниями вместо того, чтобы статистически необратимым образом приводить к созданию все более сложных и динамически неравновесных систем.

Все более высокие уровни организации достигаются, когда каталитические циклы одного уровня зацепляются и образуют гиперциклы — системы более высокого уровня. Так, молекулы возникают из комбинаций химически активных атомов; протоклетки возникают из последовательностей сложных молекул; эукариотные клетки возникают среди прокариотных; многоклеточные появляются среди одноклеточных и конвергируют к еще более высокому уровню экологических и социальных систем.

Все эти факты и процессы относятся ко всем областям природы — от фундаментального уровня субатомных частиц и атомов, составляющих все неисчерпаемое богатство мира, до самого сложного уровня организмов, образующих экологические и системы в биосфере Земли.

Перевод Ю. А. Данилова

Рекомендуемая литература для дальнейшего чтения.

Классические работы по теории эволюционных систем. (Составил Александр Ласло)

Асkоff, Russell L. General Systems Theory and Systems Research: Contrasting conceptions of systems science. — In: Views on a General System Theory: Proceedings from the Second System Symposium. M. Mesarovic, ed. — New York: John Wiley & Sons, 1964.

[126]

Argуal, A. Foundations for a Science of Personality. — Cambridge: Harvard University Press, 1961.

Ashbу, W. Ross. Principles of the Self-Organizing System. - In: Principles of Self-Organization. Foerster and Zopf, eds. — New York: Pergamon Press, 1962.

Ashbу, W. Ross. An Introduction to Cybernetics. - London: Chapman & Hall; New York: Barnes & Noble, 1956.

Вallista, John R. The holistic paradigm and General System Theory. — In: General Systems, 1977, 22: 65-71.

Вennis, Warren, et al., eds. The Planning of Change. — New York: Holt, Rinehart & Winston, 1962.

Beer, Stafford. Platforms of Change. - New York: John Wiley & Sons, 1979.

Beishon, J., and Peters G. Systems Behavior. — New York: Open University Press, 1972.

Berger, Peter L., and Luckman, Thomas. The Social Construction of Reality: Л Treatise in the Sociology of Knowledge. - New York: Doubleday, 1966.

Bertalanffy, Ludwig von. Perspectives on General System Theory: Scientific-Philosophical Studies. Edgar Taschdjian, ed. - New York: George Braziller, 1975.

Bertalanffy, Ludwig von. General System Theory: Essays on its Foundation and Development (rev. ed.). — New York: George Braziller, 1968.

Bertalanffy, Ludwig von. Robots, Men and Minds. — New York: George Braziller. 1967.

Bertalanffy, Ludwig von. General System Theory — a critical review. — In: General Systems, 1962, 7: 1-20.

Bertalanffy, Ludwig von. Problems of Life: An Evaluation of Modern Biological Thought. - New York: John Wiley & Sons, 1952.

Вlооmfield, Brian P. Modelling the World: The Social Construction of Systems Analysts. - New York: Basil В lack well, 1986.

Blum, Harold F. Times Arrow and Evolution. (3rd edition). - Princeton, N.J.: Princeton University Press, 1968.

Воulding, Kenneth E. Ecodynamics: A New Theory of Societal Evolution. — London: Sage Publications, 1981.

Воulding, Kenneth E. The Image: Knowledge in Life and Society. — Michigan: Ann Arbor Paperbacks, 1961.

Воulding, Kenneth E. General Systems Theory — the skeleton of science. — In: Management Science, 1956, 2: 197-208.

Воulding, Kenneth E. The Organizational Revolution: A Study in the Ethics of Economic Organization. — New York: Harper, 1953.

Bowler, T. Downing. General Systems Thinking: Its Scope and Applicability. -New York: Elsevier North Holland, 1981.

Buckley, Walter, ed. Modern Systems Research for the Behavioral Scientist. — Chicago: Aldine, 1968.

Buckley, Walter, ed. Sociology and Modern Systems Theory. — Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1967.

Сavallo, Roger E., ed. Systems Research Movement: Characteristics, Accomplishments, and Current Developments. — Louisville, KY: Society for General Systems Research, 1979.

Checkland, Peter. Systems Thinking, Systems Practice. - New York: John Wiley, 1981.

Churchman, C. West. The Systems Approach and Its Enemies. — New York: Basic Books, 1979.

Churchman, C. West. The Systems Approach (rev. and updated). — New York: Harper & Row, 1979.

[127]

Churchman, C. West. The Design of Inquiring Systems: Basic Concepts of Systems and Organizations. — New York: Basic Books, 1971.

Churchman, C. West and Асkоff, R.L. Methods of Inquiry: An Introduction to Philosophy and Scientific Method. - St. Louis: Educational Publications, 1950.

Davidson, Mark. Uncommon Sense: The Life and Thought of Ludwig von Bertalanffy (1901-1972), Father of General Systems Theory. Foreword by R. Buckminster Fuller, and introduction by Kenneth E. Boulding. - Los Angeles: J.P. Tarcher, 1983.

Demerath, N.J., and Peterson, R.A., eds. System, Change and Conflict. - New York: Free Press, 1967.

Deutsсh Karl. The Nerves of Government. - New York: Free Press, 1963.

Dobzhansky, Theodosius. The Biology of Ultimate Concern. - New York: New American Library, 1967.

E as ton, David A Systems Analysis of Political Life. - New York: John Wiley, 1965.

Elsasser, Walter M. Atom and Organism: A New Approach to Theoretical Biology. - Princeton, N.J.: Princeton University Press, 1966.

Emery, F.E., ed. Systems Thinking: Selected Readings. - England: Penguin Books, 1969.

Errington, Paul L. Of Predation and Life. - Ames, Iowa: Iowa State University Press, 1967.

Falk, Richard, Kim, Samual S., and Mendlovitz, Saul H., eds. Toward a Just World Order. - Boulder, Colorado: Westyiew Press, 1982.

Foerster, Heinz von, and Zopf, George W., Jr., eds. Principles of Self-Organization: University of Illinois Symposium on Self-Organization, 1961. — New York: Pergamon Press, 1962.

Fuller, Buckminster. Operating Manual for Spaceship Earth. - Carbondale, 111.: Southern Illinois University Press, 1970.

Gerard, W. E. Hierarchy, entitation, and levels. — In: Hierarchical Structures. Whyte, Wilson, and Wilson, eds. New York, 1969.

Gharajedaghi, Jamshid. Toward a Systems Theory of Organization. — California, Intersystems Publications, 1985.

Gray, William, and Rizzo, N.D., eds. Unity Through Diversity: A Festschrift for Ludwig von Bertalanffy. — New York: Gordon and Breach Science Publishers, 1973.

Gray, W., Duhl, F.D., and Rizzo, N.D., eds. General Systems Theory and Psychiatry. — Boston: Little, Brown & Company, 1969.

Gr inkier, Roy R., ed. Toward a Unified Theory of Human Behavior. – New York: Basic Books, 1956.

Hall, Edward T. The Hidden Dimension. - New York: Doubleday, 1966.

Harris, Dale, ed. The Concept of Development: An Issue in the Study of Human Behavior. — Minneapolis, Minn.: University of Minnesota Press, 1957.

Harris, Enrol E. The Foundations of Metaphysics in Science. — London: George Allen and Unwin, 1965.

Huxley, Julian. Evolution in Action. - New York: Harper, 1953.

Katsenelinboigen, Aron. Some New Trends in System Theory. — Seaside, Calif.:*Intersystems Publications, 1984.

Klir, George J., ed. Trends in General Systems Theory. — New York: Wiley-Interscience, 1972.

Кnогr Klaus, and Verba, Sidney, eds. The International System: Theoretical Essays. — Princeton, N.J.: Princeton University Press, 1961.

Коеstier, Arthur, and Smythies, J.R., eds. Beyond Reductionism: New Perspectives in the Life Sciences. — London and New York: Macmillan, 1969.

Кrоeber, Alfred L. Configurations of Culture Growth. — Berkeley and Los Angeles, Calif.: University of California Press, 1944.

Kuhn, Alfred. The Study of Society: A Unified Approach. - Homewood, 111.: Irwin, 1963.

[128]

Lange, Oskar. Wholes and Parts: A General Theory of System Behavior. – New York: Pergamon Press, 1956.

Laszlо, Ervin. The meaning and significance of General System Theory. — In: Behavioral Science, 20, no. 1 (January, 1975): 9-24.

Laszlо, Ervin. A Strategy for the Future: The Systems Approach to World Order. - New York: George Braziller, 1974.

Laszlо, Ervin. Evolution: The Grand Synthesis. — Boston and London: Shambhala Publications, 1987.

Laszlо, Ervin. Introduction to Systems Philosophy: Toward a New Paradigm of Contemporary Thought. - New York: Gordon & Breach Science Publishers, 1972; 1984; New York: Harper & Row, 1973.

Laszlо, Ervin. System, Structure and Experience. — New York: Gordon and Breach, 1969.

Laszlо, Ervin. Systems Science and World Order: Selected Studies. - Oxford: Pergamon Press, 1983.

Laszlо, Ervin, ed. The Relevance of General Systems Theory: Papers Presented to Ludwig von Bertalanffy on His Seventieth Birthday. - New York: George Braziller, 1972.

Laszlо, Ervin, ed. The World System: Models, Norms, Applications. - New York: George Braziller, 1974.

Lerneг, Daniel S., ed. Parts and Wholes. - New York: Free Press, 1963.

Lewin, Kurt. Field Theory in Social Science: Selected Theoretical Papers. - Dorwin Cartwrigth, ed. - New York: Harper, 1951.

Lilienfeld, Robert. The Rise of Systems Theory: An Ideological Analysis. – New York: Wiley, 1978.

MсСullосh, Warren S. Embodiments of Mind. - Cambridge, Mass.: МPP Press, 1965.

Margenau, Henry, ed. Integrative Principles of Modern Thought. — New York: Gordon and Breach, 1972.

Margenau, Henry, ed. Open Vistas: Philosophical Perspective of Modern Science. - New Haven, Conn.: Yale University Press, 1961.

Maslow, Abraham H., ed. The Psychology of Science. — New York: Harper & Row, 1966.

Maslow, Abraham H. New Knowledge in Human Values. - New York: Harper, 1959.

Maslow, Abraham H., ed. Motivation and Personality. - New York: Harper, 1954; new edition, 1970.

Mather, Kirtley F. The Permissive Universe. - New York: Gordon & Breach, 1974.

Matson, Floyd W. The Broken Image. - New York: Braziller, 1964.

Menninger, K., May man, M., and Pruyser, P. The Vital Balance: The Life Process in Mental Health and Illness. - New York: Viking Press, 1963.

Miller, James G. Living systems: basic concepts. — In: General Systems Theory and Psychiatry. William Grey, D.F. Duhl, and N. Rizzo, eds. Boston, 1969.

Morgan, Lloyd. Emergent Evolution. — London: Williams and Norgate, 1923.

Nappelbaum, E.L, Yaroshevskyi Yu. A., and Zaydlin, D.G. Systems

Research: Methodological Problems. (Prepared by USSR State Committee for Science and Technology, USSR Academy of Science, Institute for Systems Studies.) - Oxford and New York: Pergamon Press, 1984.

Northrop, F.S.C. The Logic of the Science and the Humanities. - New York: Macmillan, 1947.

Parsons, Talcott. Structure and Process in Modern Societies. - Glencoe, 111.: Free Press, 1960.

Parsons, Talcott. The Social System. - New York: Free Press, 1957.

Parsons, Talcott, Shils, E.A., Naegele, K.D., and Pitts, T.R., eds. Theories of Society. - New York: Free Press, 1961.

Portmann, Adolf. Animals as Social Beings. — New York: Viking Press, 1961.

[129]

Rapoport, Anatol. General System Theory: Essential Concepts and Applications. - Cambridge, Mass.: Abacus Press, 1986.

Rapoport, Anatol. General System Theory. - In: The International Encyclopedia of Social Sciences. David L. Sills, ed. - New York: The Macmillan Publishing Co. & The Free Press, 1968.

Rоsenau, James N., ed. Linkage Politics. - New York: Free Press, 1969.

Rosenblueth, Arturo. Mind and Brain: A Philosophy of Science. - Cambridge, Mass.: MIT Press, 1970.

Russell, Peter. The Awakening Earth: The Global Brain. - London: Routledge, 1982.

Schredinger, Erwin. What is Life? - Cambridge: Cambridge University Press, 1945.

Selye, Hans. The Stress of Life. - Toronto and New York: McGraw-Hill, 1956.

Simon, Herbert A. The Sciences of the Artificial. - Cambridge, Mass.: MIT Press, 1969.

Sinnot, Edmund W. The Problem of Organic Form. - New Haven, Conn.: Yale University Press, 1963.

Sогоkin, Pitirim A. Sociological Theories of Today. - New York: Harper * Row, 1966.

Stanley-Jones, D., and Stanley-Jones, K. The Cibernetics of Natural Systems: A Study in Patterns of Control. - New York: Pergamon, 1960.

Teilhard deChardin, Pierre. The Phenomenon of Man. - New York: Harper 6 Row, 1965.

Тhауer, Lee, ed. Communication: General Semantics Perspectives. - New York: Spartan, 1970.

Varela, Francisco J. Autonomy and autopoiesis. — In: Self-Organizing Systems: An Interdisciplinary Approach. Gerhard Roth and Helmut Schwegler, eds. — Frankfurt: Campus Verlag, 1981.

Waddington, C.H., ed. Towards a Theoretical Biology. - Chicago: Aldlne, 1970. W.a 11 e r, W. Grey. The past and future of cybernetics in human development. — In: Progress of Cybernetics. J.Rose, ed. 1970r 1: 45-56.

Walter, W.Grey. The Living Brain. - London and New York: Norton, 1953. Weiss, Paul A., ed. Hierarchically Organized Systems in Theory and Practice. -New York: Hafner Publishing Co., 1971.

Weiss, Paul A. Dynamics of Development: Experiment and Inferences. — New York: Academic Press, 1968.

Whitehead, Alfred North. Science and the Modern World. - New York: Macmillan, 1925.

Whitehead, Alfred North. The Concept of Nature. - Cambridge: Cambridge University Press, 1920.

Whorf, Benjamin Lee. Language, Thought and Reality: Selected Writings of B. L. Whorf. - John B. Carroll, ed. - New York: Wiley, 1956.

Whуte, Lancelot Law. The Next Development in Man. - New York: Mentor Books, 1950.

Whуte, Lancelot Law. Unitary Principles in Physics and Biology. - New York: Henry Holt, 1949.

Whyte, L. L., Wilson, A.G., and WiIson, D., eds. Hierarchical Structures.-New York: American Elsevier, 1969.

Wiener, Norbert. The Human Use of Human Beings: Cybernetics and Society (2nd ed.). - Garden City, N.Y.: Doublsday Anchor Books, 1954.

Woodger, Joseph H. Biological Principles. — New York: Humanities, 1966.

Wооdger, Joseph H. Biology and Language. — Cambridge: Cambridge University Press, 1952.

* Нетрудно представить себе, насколько изменилось бы наше отношение к термину «струна», если бы теория струн оказалась фундаментальной, описательной и предсказательной формулировкой физики элементарных частиц. Пока же сила этого термина представляется нам сомнительной, жюри не вынесло по поводу теории струн окончательного вердикта. Иначе обстоит дело с «бифуркацией» и другими терминами теории хаоса.

* Более подробное описание таких бифуркаций см. в книге: Erwin Laszlo. Evolution: The Grand Synthesis. — Boston and London: Shambhala New Science Library, 1987. Chapter 9.

* После меня хоть потоп (франц.).

* Более подробно эти понятия изложены в книге: Erwin Laszlo. Evolution: The Grand Synthesis. — Boston and London: New Science Library, Shambhala Publications, 1987.

* Изменение энтропии системы определяется известным уравнением Пригожина dS • diS + d«S. Здесь dS — полное изменение энтропии в системе, dtS — изменение энтропии, обусловленное необратимыми процессами внутри системы, deS — энтропия, перенесенная через границы системы. В изолированной системе величина dS всегда положительна, поскольку однозначно определяется величиной diS, которая с необходимостью возрастает, когда система выполняет работу. Что же касается величины dS, то она может компенсировать величину diS и даже превосходить ее. Поэтому в открытой системе величина dS не обязательно должна быть положительной; она может быть равна нулю или отрицательной. Открытая система может находиться в стационарном состоянии (dS - О) или расти и усложняться (dS * О). Изменение энтропии в такой системе определяется уравнением d_eS ~ diS * О, т.е. энтропия, производимая необратимыми процессами в системе, смешается в сторону окружающей среды.

* Примером автокатализа может.служить реакция, протекающая по схеме X + Y.-» 2 X. При столкновении одной молекулы X и одной молекулы Y синтезируются две молекулы X. Уравнение для скорости химической реакции в этом случае имеет вид

dX dt

- kXY.

Когда концентрация молекул Y поддерживается постоянной, концентрация молекул X экспоненциально возрастает. Кросс-каталитические реакционные циклы подробно изучались брюссельской школой Ильи Пригожина. Модель таких реакций, известная под названием брюсселятора, состоит из следующих четырех этапов:

А ------»Х, • (1)

В ч-Х ----->Y + D, (2)

2Х ч- Y ------•> 3 X, (3)

X ----- > Е (4)

В этой модели сложной химической реакции X и Y — промежуточные молекулы в последовательности превращений молекул А и В в молекулы D и Е. На стадии 2 молекула X порождает молекулу Y, а на стадии 3 дополнительная молекула X возникает при столкновении X с одной молекулой Y. Таким образом, стадия 3 сама по себе автокалитическая, тогда как стадии 2 и 3 вместе описывают кросс-катал из