Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов судебной статистики

Предварительная обработка показателей судебной статистики как необходимое условие их последующего анализа. Статистические показатели и их виды. Абсолютные величины и обобщающие показатели. Виды обобщающих показателей.

Относительные величины. Понятие об относительных величинах в статистике и их познавательное значение. Метод относительных величин как один из важнейших приемов обобщения и анализа статистических данных.

Виды относительных величин. Применение относительных величин в судебной статистике. Уровень преступности и коэффициенты преступности. Причины наиболее частого применения относительных величин (преимущественно перед другими обобщающими показателями) в судебной статистике.

Средние величины. Понятие средней величины. Значение средних величин в выявлении типических черт массовых процессов общественной жизни. Средние величины и статистические группировки. Требования к исчислению средних величин. Виды средних величин и техника их исчисления. Применение средних величин в судебной статистике.

Индексы. Понятие об индексах. Индексы индивидуальные и тотальные (общие), базисные и цепные. Виды тотальных индексов. Индексы агрегатные и средние. Вопрос о допустимости общих индексов в судебной статистике.

Динамические (хронологические) ряды и их виды. Условия построения и исследования динамических рядов. Аналитические показатели динамического ряда. Уровень ряда, абсолютный прирост (снижение) преступности, темп роста (снижения), темп прироста, величина одного процента прироста.

Аналитические и эмпирические способы преобразования динамических рядов.

Использование динамических рядов в судебной статистике. Условия сопоставления показателей динамических рядов в судебной статистике. Исследование динамических рядов преступности. Факторы, влияющие на показатели преступности в динамических рядах – изменения в законодательстве, уголовно-правовой политике, в административно-территориальном делении, эффективность работы правоохранительных органов, терпимость населения к правонарушениям и др.

Статистический анализ, его цели и задачи. Закон больших чисел и теория вероятностей как необходимые предпосылки оценки и анализа статистических данных. Особенности анализа показателей уголовно-правовой и гражданско-правовой статистики. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании правовых явлений, а также деятельности правоохранительных органов, судов и органов юстиции. Использование результатов анализа показателей судебной статистики.

Понятие об установлении и измерении связи явлений. Основные приемы установления и измерения тесноты связи между явлениями. Использование статистических группировок. Параллельные ряды. Применение параллельных рядов и вторичной группировки в судебной статистике. Понятие о функциональной и корреляционной связи. Простейшие приемы измерения тесноты связи. Интерпретация полученных результатов.

В результате изучения темы обучаемые должны:

иметь представление:

· о научно-практической значимости применения приемов счетной обработки и анализа материалов судебной статистики;

· о факторах, влияющих на показатели преступности в динамических рядах;

· о целях и задачах статистического анализа;

· об установлении и измерении связи явлений судебной статистики;

· о функциональной и корреляционной связи;

знать:

· принципы и способы организации статистического анализа;

· виды статистических показателей;

· классификацию относительных величин;

· способы расчета относительных величин динамики (цепной и базисный);

· виды относительных и средних величин, наиболее часто применяемые в судебной статистике;

· условия построения и исследования динамических рядов;

· основные приемы статистического анализа;

· основные приемы установления и измерения тесноты связи между явлениями;

уметь:

· применять методики расчета систем статистических обобщающих показателей и рядов распределения;

· рассчитывать обобщающие показатели;

· использовать динамические ряды в судебной статистике;

· применять приемы статистического анализа при исследовании правовых явлений;

иметь навыки:

· применения возможностей электронной таблицы Excel в статистической работе;

· применения относительных величин в судебной статистике;

· исчисления относительных и средних величин, индексов;

· построения и преобразования рядов динамики;

· приемов измерения тесноты связи и интерпретации полученных результатов.

 

 

Тема 6. Ряды динамики.

Общее понятие о динамических рядах. Условия, необходимые для построения, анализа и оценки динамических рядов. Приемы анализа рядов динамики (постоянной базы, цепной). Приемы обработки рядов динамики. Особенности сравнительного анализа рядов динамики. Приемы изучения сезонных колебаний. Использование динамических рядов и их показателей в информационно-аналитической работе судебных органов.

Реалистичный подход к оценке состояния преступности. Границы достоверности статистических данных о преступности. Соотношение регистрируемой и реальной (фактической) преступности. Факторы, определяющие это соотношение.

Приемы совместного использования статистической отчетности правоохранительных органов, судов и органов юстиции при анализе сведений о состоянии и движении преступности. Привлечение материалов других отраслей статистики (экономической и социальной) в целях углубленного анализа преступности.

В результате изучения темы обучаемые должны:

иметь представление:

· об общем понятии и основных задачах статистической сводки и основные положения теории группировок;

· о применении современной вычислительной техники в статистической работе;

знать:

· классификацию группировок;

· виды рядов распределения и правила их построения;

уметь:

· строить ряды распределения;

· дать характеристику рядов распределения;

· использовать соответствующие виды диаграмм для наглядного представления различных рядов распределения;

иметь навыки:

· преобразования рядов динамики.