Оценка эффективности информационных технологий

1.6.1. Подход к оценке эффективности информационных технологий

Для проведения оценки надо предварительно установить [17] факторы, обеспечивающие эффективность; направления действия этих факторов; количественные показатели степени влияния данных факторов; методы расчета этих показателей.

Основными факторами являются сокращение сроков создания и освоения новых ИТ, повышение надежности программно-технических средств их реализации, увеличение объемов и скорости переработки информации, а также производительности труда разработчиков и пользователей создаваемых ИТ.

Определение направления действия этих факторов сводится к выяснению, на что влияют разработка и внедрение новых ИТ. Это может быть повышение эффективности труда отдельных работников, управленческой деятельности подразделений, методов управления, конкретных управленческих решений, внедряемого бизнес-процесса или всей системы управления в целом.

Поскольку внедрение новых ИТ обычно связано с инвестициями, оценка проектов ИТ проводится по показателям технико-экономической эффективности: чистый дисконтированный доход (ЧДД), индекс доходности (ИД), внутренняя норма доходности (ВНД), срок окупаемости.

ЧДД определяется как превышение интегральных результатов от внедрения новых ИТ над интегральными затратами с учетом приведения (дисконтирования) разновременных показателей к начальному периоду при фиксированной норме дисконта. Чем больше значение ЧДД, тем эффективнее инвестиционный проект ИТ.

ИД представляет собой отношение суммы приведенных эффектов к величине капиталовложений и связан с ЧДД следующим образом: если ЧДД положителен, то ИД>1 (проект эффективен), и наоборот.

ВНД – это норма дисконта, при которой величина приведенных эффектов равна приведенным капиталовложениям. Если показатель ВНД равен или больше требуемой инвестором нормы дохода на капитал, инвестиции в проект считаются оправданными. ВНД можно рассчитать с помощью команды «Подбор параметра» в MS Excel.

Срок окупаемости – это минимальный временной интервал, после которого интегральный эффект становится неотрицательным. Срок окупаемости можно вычислять с дисконтированием или без него, но обычно рекомендуется с использованием дисконтирования.

Наряду с отмеченными выше показателями возможно использование и других, таких как интегральная эффективность затрат, доход от использования ИТ, точка безубыточности, норма прибыли и др.

Более подробное изложение вопросов оценки эффективности ИТ, в частности с учетом всевозможных рисков, связанных с функционированием ИТ, можно найти в [17].

1.6.2. Эффективность технологий проектирования

программных средств реализации ИТ

1.6.2.1. Критерии оценки технологий проектирования программных средств (ПС). Эффективность (полезность) технологий характеризуется трудоемкостью и длительностью создания ПС, а также достигаемым их качеством. Критерии оценки качества ПС и технико-экономические показатели (ТЭП) позволяют осуществлять целевое управление их разработкой при применении конкретных технологий. В процессе разработки технического задания (ТЗ) выявляют основные показатели, устанавливают относительную важность каждого из них и строят обобщенную целевую функцию требуемого качества, устанавливают допустимые затраты и длительность разработки ПС, которые должны обеспечить соответствующие технологии.

После завершения отладки и испытаний эти показатели и обобщенную функцию уточняют на предмет их соответствия ТЗ. Различают функциональные и конструктивные критерии качества ПС. Первые отражают специфику применения и степень соответствия ПС их целевому назначению (номенклатуру исходных данных, достоверность результатов, разнообразие функций редактирования и т.д.). В ряде случаев их можно свести к показателям обобщенной экономической эффективности применения ПС в жизненном цикле (ЖЦ), характеризуемой величиной экономии труда, энергии, материалов и т.п. Вторые критерии оценивают сложность программ, надежность функционирования, ресурсы ЭВМ, корректность программ и др. Особо следует выделить временные показатели ЖЦ программ (длительность проектирования, продолжительность эксплуатации и время проведения модификаций), которые в ряде случаев могут быть более важными, чем трудоемкость. Поэтому для каждой разработки целесообразно проводить ранжирование критериев и влияющих характеристик на всех этапах ЖЦ.

1.6.2.2. Суть управления качеством программных средств. Для управления качеством необходимы формализация технологии проектирования, независимое измерение, контроль и анализ критериев качества ПС и влияющих на них факторов. Управление качеством ПС включает анализ системных требований к ПС и ранжирование критериев качества, разработку методик и стандартов контроля выполнения правил модульно-иерархического построения ПС, создание методов и технологии поэтапного контроля выполнения заданных требований к качеству ПС, применение средств инструментальной, технологической поддержки автоматизации программирования, отладки и испытаний, обеспечивающих создание ПС с заданными значениями критериев качества. Важнейшим для качества ПС является этап системного анализа и формирования ТЗ. При этом необходимо учитывать ограничения знаний о методах решения задач, ресурсов, доступных для реализации ПС.

1.6.2.3. Составляющие затрат в жизненном цикле программных средств. Почти всегда критерии качества связаны с экономическим эффектом от применения ПС [10, 14, 15]. Его можно выразить доходом, повышением производительности труда или прибыли, снижением затрат, энергопотребления и другими экономическими показателями. Во многих случаях наиболее просто и обобщенно экономический эффект можно описать доходом Э от использования ПС в течение ЖЦ продолжительностью t:

Э = Э_ид - C _сум,

где Э_ид – идеальная эффективность применения программ; C_сум – суммарные потери и затраты, снижающие предельный доход.

Это снижение происходит вследствие затрат на разработку C_р, сопровождение C_с, эксплуатацию С_э и из-за потерь в результате недостаточной надежности С_н. Тогда Э = Э_ид - С_р - С_с - С_э - С_н. Динамику совершенствования программ характеризует величина экономической эффективности, отнесенная к общим затратам, при которых она достигнута, что позволяет ограничивать качество при больших затратах.

1.6.2.4. Основные факторы, влияющие на трудоемкость разработки программных средств. Качество и эффективность технологии определяются прежде всего затратами на разработку:

С_р = С_1р + С_2р + С_3р + С_4р + С_5р,

где С_1р – затраты, связанные с непосредственной разработкой ПС; С_2р – затраты на изготовление опытного образца (5 – 10%), часто не учитываемые из-за малости; С_3р – затраты на программные средства автоматизации технологии; С_4р – затраты на аппаратные средства автоматизации технологии (машинное время работы ЭВМ); С_5р – затраты на повышение квалификации специалистов (часто не учитываются из-за малого значения и трудностей формализации, но рассматриваются как один из важных факторов, влияющих на величину С_1р).

Для практических целей проведения анализа можно пользоваться формулой

C_р = С_1р + С_3р + С_4р.

В этой сумме (при создании средних и крупных ПС) все три составляющие примерно равны, но основное внимание при анализе следует обращать на С_1р, так как на нее наиболее сильно влияет объем разработки ПС. Приближенно можно считать, что затраты на разработку должны быть прямо пропорциональны объему создаваемых ПС (П_к) при одной и той же производительности труда разработчиков, измеряемой числом созданных команд за один человеко-день труда. При этом учитывается труд не только программистов, но и разработчиков алгоритмов, системных аналитиков и обслуживающего персонала.

1.6.2.5. Длительность разработки программных средств. Диапазон приемлемых длительностей разработок T_р ограничен сверху 10 годами (рациональными сроками создания самых сложных ИС), а снизу – 1 – 3,5 года (сроками естественного технологического процесса).

Среднюю длительность разработки можно аппроксимировать зависимостью Т_р= 0,8 П_к^1/3 или Т_р=1,4 П_к^¼ лет, где П_к – объем ПС в тысячах команд.