Экономико-математические методы

Рассмотренные выше традиционные приемы экономического анализа позволяют решать только простые задачи при функциональной зависимости между факторами и результатом. Сложные многомерные задачи стохастического характера решаются только на основе экономико-математических методов. Их использование предполагает разработку комплекса экономико-математических моделей, наличия компьютерного и программного обеспечения.

Методы классической высшей математики. Используются в рамках методов математической статистики и математического программирования, а также как самостоятельные методы (дифференцирование, интегрирование).

Методы математической статистики и теории вероятностей применяются при стохастических зависимостях факторов и результатов. Если связь между ними достаточно тесная, но не функциональная, применяют методы математической статистики (множественный и парный корреляционный анализ). При случайных зависимостях используют теорию вероятностей.

Эконометрические методы основаны на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Строятся экономические матричные модели, отражающие наиболее характерные черты изучаемого объекта. Наибольшую известность получила модель «затраты – выпуск», отражающая взаимосвязь затрат и результатов производства.

Методы математического программирования используются для решения задач оптимизации хозяйственной деятельности. Позволяют оценить напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, сырья, материалов и других ресурсов. Подразделяются на методы линейного программирования и методы динамического программирования.

Методы исследования операций - это разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего из них. К ним относятся:

· теория игр (теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы),

· теория массового обслуживания (изучение статистических закономерностей множества поступлений требований на обслуживание, носящих в основном случайный характер).

Экономическая кибернетика исследует экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем на основе законов и механизмов управления. Наибольшее распространение получили методы моделирования и системного анализа.

Графические методы исследования производственных процессов. К ним относятся:

· сетевые графики, используемые в строительстве. Они позволяют оптимизировать управление сроками строительства. Из всего комплекса работ выделяются наиболее важные, лежащие на критическом пути, на которых сосредотачиваются основные ресурсы строительной организации. С помощью сетевого графика устанавливается взаимосвязь между различными субподрядчиками и координируется их работа.

· метод «дерева решений». На основе предварительного анализа намечаются укрупненные варианты решения задачи. По мере введения дополнительной информации каждый из них расчленяется на ряд вариантов. Графическое изображение таких вариантов позволяет исключить менее выгодные из них и избрать наиболее приемлемый.

 

Эвристические методы

 

Это неформализованные методы решения экономических задач. Они базируются на знаниях, опыте и интуиции специалистов, их индивидуальных или коллективных суждениях.

Эвристические методы применяют в условиях отсутствия представительных и достаточно достоверных сведений об изучаемом объекте, неопределенности исходных данных, отсутствия их математической формализации, недостатка времени и средств для исследования с помощью формализованных методов.

К эвристическим методам относятся:

· методы оценки (ранжирование, парное сравнение, балльная оценка, экспертная оценка, дельфийский, анкетирование, контрольные вопросы и др.),

· оценочно-поисковые методы (мозговой штурм, коллективный блокнот, банк идей, деловые игры, функционально-стоимостной анализ и др.).

Эвристические методы базируются на профессиональном суждении экспертов, опираются на творческое мышление специалистов. Поэтому особо важное значение имеет правильный подбор экспертов. Группа экспертов может быть однородной или включать в себя специалистов разных профессий. Эксперты должны иметь высокий уровень общей эрудиции, обладать специальными знаниями в отношении анализируемого объекта, иметь практический или исследовательский опыт по изучаемому предмету, у них должна отсутствовать предвзятость или заинтересованность в конкретном результате оценки.