Анализ данных с помощью статистического пакета SPSS forWindows

Пакет SPSS для Windows является в настоящее время одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов. SPSS предлагает полный набор инструментов, обеспечивающих эффективную работу на всех этапах аналитического процесса – от планирования до управления данными, анализа данных и представления результатов.

Программное обеспечение SPSS позволяет:

§ Эффективно осуществлять сбор и ввод данных;

§ Организовывать простой доступ к данным;

§ Эффективно управлять данными;

§ Использовать различные стат. процедуры для анализа данных и строить более точные модели;

§ Наглядно представлять результаты тем;

§ Публиковать результаты в Интернете.

Для прогнозирования числовых переменных в системе SPSS можно использовать такие процедуры как:

§ Линейная регрессия – исследование взаимосвязей между предикторами и прогнозируемой переменной. Например, прогнозирование продаж на основе данных о ценах и доходе покупателей.

§ Линейная регрессия доступна в SPSS Base

§ Регрессия на основе взвешенного метода наименьших квадратов используется, когда дисперсия независимой переменной в генеральной совокупности непостоянна.

§ Регрессия на основе взвешенного метода наименьших квадратов доступна в SPSS Regression Models

§ Двухэтапный метод наименьших квадратов – применяется, когда предиктор и прогнозируемая переменная оказывают взаимное влияние друг на друга.

§ Двухэтапный метод наименьших квадратов доступен в SPSS Regression Models

§ Анализ выживаемости – оценка распределения временных интервалов между двумя событиями, например, временных интервалов от момента привлечения клиента до момента ухода клиента к конкурентам, даже если второе событие не регистрируется (например, клиенты остаются лояльными).

Анализ выживаемости доступен в SPSS Advanced Models

– Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени

– Процедура Каплана-Мейера

– Таблицы дожития

Процедуры доступны в SPSS Advanced Models.

Мощным инструментом анализа временных рядов и прогнозирования является модуль SPSS Trends. SPSS Trends позволяет анализировать информацию о прошлом и предсказывать будущее.

SPSS Trends позволяет воспользоваться следующими процедурами оценивания:

§ Анализ Бокса-Дженкинса для несезонных и одномерных моделей

§ Процедуры для обработки сезонных составляющих

§ Оценка до четырех параметров в 12 различных моделях экспоненциального сглаживания

§ Различные регрессионные методы: регрессия тренда, регрессионные модели с авторегрессионными ошибками первого порядка

§ Разложение временных рядов на гармонические составляющие

На каждом этапе построения модели в SPSS Trends можно воспользоваться альтернативными методами. Для оценки степени адекватности модели в SPSS Trends выводятся статистики и нормальные вероятностные графики.

SPSS для Windows обладает целым рядом графических возможностей позволяющих визуально оценить полученные числовые результаты анализа и прогноза данных. Многочисленные типы диаграмм позволяют представлять результаты в наглядной форме.

§ Категориальные диаграммы (включая несколько типов столбиков, линий, областей, кругов и ящиков).

§ Диаграммы для контроля качества (включая диаграммы Парето, Х-среднего и Сигма).

§ Гистограммы и диаграммы рассеяния (включая перекрывающиеся, матричные и трехмерные).

§ Диагностические и исследовательские графики (включая графики по наблюдениям и графики временных рядов).

§ Вероятностные графики (включая графики наблюденных и ожидаемых значений).

§ Графики автокорреляционной и частной автокорреляционной функции (включая преобразование натурального логарифма и сезонное и несезонное дифференцирование).

§ Графики кросс-корреляционной функции (включая преобразование при помощи натурального логарифмирования, сезонное и несезонное дифференцирование).

Система презентационной графики SPSS для Windows позволяет без лишних усилий создавать диаграммы, наилучшим образом описывающие результаты анализа, а также редактировать созданные диаграммы для их более тонкой настройки

Для представления данных в табличном виде в системе SPSS имеется дополнительный модуль SPSS Tables. Интерактивный интерфейс построения таблиц обновляется в режиме реального времени, так что Вы можете видеть, как будет выглядеть таблица, и изменять ее в процессе построения. Такие возможности, как объединение несколько категорий в одну, вставка итогов и подитогов сверху, снизу, справа или слева в таблице, добавление подкатегорий, изменение типов переменных и исключение категорий позволяют быстро и эффективно управлять внешним видом таблиц. Кроме того, вместе с таблицами можно рассчитывать статистические критерии, что позволяет устанавливать и подчеркивать достоверность полученных результатов.

Скорость работы и производственные возможности SPSS Tables позволяют создавать большие отчеты, и обеспечивают быстрое и эффективное представление информации, заложенной в огромных массивах данных, в удобной и понятной форме. SPSS Tables обладает целым рядом возможностей, обеспечивающих удобную и быструю доставку получаемых табличных отчетов. Интерактивные мобильные таблицы, создаваемые в SPSS Tables, можно экспортировать в Word и Excel.

 

38. Основные виды компьютерной графики: векторная, растровая, фрактальная. Основные области применения

Компьютерная графика – это специальная область информатики, занимающаяся изучением создания и обработки изображений с помощью компьютера.

Виды компьютерной графики отличаются принципами формирования изображения. Виды: растровая и векторная.

Растровая графика. Основным элементом растрового изображения является точка. Достоинство: растровое изображение может иметь фотографическое качество. Недостатки: большой размер графических файлов; искажение, возникающее при изменении размеров, вращении и других преобразованиях. Программы для работы с растровой графикой: Paint, Adobe Photoshop.

Векторная графика. Основными элементами векторного изображения являются прямые линии, окружности, эллипсы, дуги. Достоинства: графические файлы векторного типа имеют относительно небольшие размеры; векторные изображения легко масштабируются без потери качества. Недостаток: нельзя получать изображения фотографического качества. Сложные объекты векторной графики при увеличении можно рассматривать более подробно. Средства работы с векторной графикой: графический редактор Word, CorelDraw.

Фрактальная графика. Фрактал — объект, отдельные элементы которого наследуют свойства родительских структур. Поскольку более детальное описание элементов меньшего масштаба происходит по простому алгоритму, описать такой объект можно всего лишь несколькими математическими уравнениями. Фракталы широко применяются в компьютерной графике для построения изображений природных объектов, таких как деревья, кусты, горные ландшафты, поверхности морей и так далее. Фракталы позволяют описывать целые классы изображений, для детального описания которых требуется относительно мало памяти. С другой стороны, фракталы слабо применимы к изображениям вне этих классов.

Существует множество программ, служащих для генерации фрактальных изображений: Apophysis, Chaoscope, Ultra Fractal.

Области применения компьютерной графики:

1. Отображение информации. Отображение статистических данных, результатов моделирования.

2. Проектирование.

– Системы CAD/CAM используются сегодня в различных областях инженерной конструкторской деятельности: от проектирования микросхем до создания самолетов.

– Архитектура. Есть ряд эффектных применений КГ в области проектирования стадионов и дизайна спортивного инвентаря.

– Медицина.

3. Моделирование. Моделирование реальной обстановки (симуляторы), построение фотореалистических изображений, формирование виртуальной реальности (VR – virtual reality).

4. Пользовательский интерфейс, например MS Windows, X-Windows, Mac OS и др.

2D-графика достигла максимальной скорости (для классических задач и разрешений). Все поставляемые сегодня ПК имеют возможности 3D-графики.