Тема: Cводка и группировка статистических данных

Сводка и группировка - операции по статистической обработки данных, полученных в результате статистического наблюдения,

Статистическая сводка - сведение единичных данных в итоговые и обобщающие.

Виды сводок:1-простая -простой подсчет итогов

2-сложная - представляет собой комплекс операций включающий

1 -группировку

2 -подсчет промежуточных и обобщающих итогов

3 - оформление результата в таблицы:

Программа проведения сложной сводки предусматривает:

1 - выбор группируемого признака

2 - определение порядка формирования групп

3 - разработка системы показателей, характеризующих отдельные группы и совокупность в целом

4 - построение макета таблицы

По способу выполнения сводка бывает ручная и механизированная.

Статистическая группировка - распределение единиц по группам в зависимости от группировочного признака. Группировочные признаки бывают отрибутивно-описательные и количественно-числовые.

Метод статистической группировки - предполагает не только распределение данных по группам в зависимости от группировочного признака, но так же их дальнейший анализ и выявление закономерностей и развития статистической совокупности.

Виды группировок:1- по основным задачам, решаемых с помощью группировки:

1) типологическая - распределение статистической совокупности на классы, социально- экономические типы

2) структурная - характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.

Структура совокупности - процентное (долевое) соотношение групп в составе совокупности

3) аналитическая - характеризует взаимоотношения между признаками, 1 из которых выбирается как факт, а другой как результат

2- по числу группируемых признаков:

1) простые - имеют 1 группируемый признак

2) сложные - имеют 2 и более группируемых признаков. В свою очередь они делятся на:

1) комбинационные - имеют от 1 до 4 группируемых признаков

2) многомерные - имеют свыше 4 группируемых признаков. Многомерные группировки решают важнейшие задачи экономических статистических исследований: 1) -формирование однородной совокупности

2) - выбор существенного признака

3) - выделение типичных групп

3- по упорядочению исходных данных:

1) первичная - первоначальная

2) вторичная - образует новые группы, на основе ранее проведенной группировки. При этом используют 1 из следующих способов образования новых групп изменение и перегруппировка.

 

При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалов группировки.

Интервал - количественное значение, определяющее одну единицу от другой.

Величина интервала - представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе

Интервалы могут быть равные и неравные. Для графиков с равными интервалами используют формулу; h=x max - x min /: где x max - x min – разность междунаименьшим и наибольшим значением признака, а n – число групп

 

Статистические таблицы

Таблица - это наглядное, краткое и последовательное изложение полученных цифровых данных. С помощью таблицы статистические материалы излагаются намного рациональнее.

Основанием любой таблицы является сетка скелета, в которой вертикальные - графы, горизонтальные - строки.

Внешне она представляет собой сетку горизонтальных и вертикальных линий.

Графы – (сказуемое таблицы) и строки (подлежащие) образуют макет таблицы.

Статистическое подлежащее – это-то, о чем говорится и что характеризуется в таблице.

Статистическое сказуемое – показывает какими признаками характеризуется подлежащее.

Заголовок подлежащего	Заголовок сказуемого
А

 

Различают следующие виды таблицы:

1) простые – в них идет перечень фактов (н-р: список школ в городе за период 1990 – 2005) часто они строятся в различном сочетании перечневые динамические, т.к простые таблицы дают итоговую сводку и недостаточны для выявления типа, структуры и взаимосвязи, то применяются групповые и комбинационные.

2) групповые – называются таблицы, в которых подлежащее разделены на группы по какому-либо признаку (рабочие по классификации).

3) комбинационные – называются такие таблицы, в которых подлежащее классифицируется не по одному, а по нескольким признакам, причем каждая группа по одному признаку подразделяется на подгруппы по другому признаку.

Такая комбинация происходит в зависимости от подлежащего.

 

 

Правило построения таблиц:

1) таблица должна иметь не большие размеры, чтобы ее можно было удобно читать

2) заголовки должны быть точными, ясными, кроткими

3) в таблице должны, точно указаны единицы измерения, а так же указываются территория и период.

4) при отсутствии данных следует ставить знак тире, а при отсутствии сведений ставится (…)или пишется, нет сведений.

5) должны быть подсчитаны итоги

6) цифровой материал должен даваться с одинаковой степенью точности.

 

Графическое изображение статистических данных

Графический метод – это метод условных изображений статистических данных, при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Главное достоинство графиков – наглядность.

При правильном построении графика статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся выразительными, лаконичными и запоминающимися.

Особое место графические методы занимают в статистике и экономике, имеющих дело с большими комплексами цифр, сведенных в громоздкие таблицы.

Графиками – называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

Вспомогательными элементами графика являются:

1)поле графика – это пространство, на котором размещаются образующие график геометрических фигур. Размер графика зависит от его назначения. Предназначенные для аудитории графики изготовляют в формате чертежного листа, т.е размерам 814 на 1152 мм, небольшой график 203 на 288мм, соотношение сторон поля в большинстве графиков берется от 1:1.33 до 1:1.50.

2)геометрические знаки или образы – это многообразные значки, с помощью которых изображают статистические величины. В статистических графиках в качестве геометрических знаков используются точки, отрезки прямой линии, квадраты, прямоугольники, а так же фигуры в виде рисунков или силуэтов изображаемых предметов.

3)масштабные ориентиры статистических графиков – это масштаб, масштабные шкалы и масштабные знаки.

4)масштаб – это условная мера перевода числовой величины в графическую и обратно.

5)масштабная шкала – это линия, разделенная на отрезки точками.

6)масштабные знаки – это эталоны величин, изображаемых на графике в виде отдельных графических знаков: квадратов, кругов, рисунков, силуэтов.

7)экспликация графика – это пояснения раскрывающие графики: заголовок графика, единицы измерения, условные обозначения.

Заголовок графика должен кратко и точно отвечать на 3 вопроса – что, где, когда?

По способу построения графики делятся на:

- диаграммы;

- картограммы;

- картодиаграммы.

Столбиковые диаграммы являются наиболее простым видом диаграмм:

-простая столбиковая диаграмма;