Как выглядит графически нормальное распределение?

ТЕСТЫ

Что является предметом исследования статистики?

а) социально-экономические и технические системы;

б) массовые, социальные и другие сложные явления в системах, изучаемые с помощью статистических данных;

в) группы специально выделенных объектов;

г) предприятия и организации.

Что такое статистический показатель?

а) количественная оценка свойств изучаемого явления, процесса;

б) показатель прогнозируемости явления;

в) специальная оценка наблюдения;

г) качественная оценка свойств изучаемого явления, процесса.

Что такое мониторинг?

а) статистическая обработка результатов наблюдений;

б) систематическое наблюдение за одним или несколькими признаками, характеризующими явление или систему;

в) вероятностная оценка явления;

г) математическое моделирование социально-экономического процесса.

Формула сложения вероятностей для совместных событий?

а) p(A+B) = p(A) + p(B);

б) p(A+B) = p(A) + p(B) + p(AB);

в) p(A+B) = p(A) + p(B) - p(AB);

г) p(A+B) = p(A) + p(B) - 2p(AB).

Формула сложения вероятностей для несовместных событий?

а) p(A+B) = p(A) + p(B);

б) p(A+B) = p(A) + p(B) + p(AB);

в) p(A+B) = p(A) + p(B) - p(AB);

г) p(A+B) = p(A) + p(B) - 2p(AB).

Формула умножения вероятностей для зависимых событий?

а) p(AB) = p(A)p(B);

б) p(AB) = p(A)p_А(B);

в) p(AB) = p(B)p_B(A);

г) p(AB) = p_А(B) p_B(A).

Формула умножения вероятностей для независимых событий?

а) p(AB) = p(A)p(B);

б) p(AB) = p(A)p_А(B);

в) p(AB) = p(B)p_B(A);

г) p(AB) = p_А(B) p_B(A).

Что такое распределение вероятностей?

а) зависимость значения случайной величины от времени;

б) график изменения случайной величины в зависимости от выбранного фактора;

в) совокупность значений случайной величины и соответствующих им вероятностей;

г) зависимость вероятности от времени.

Что такое плотность вероятности?

а) отношение вероятности к временному диапазону;

б) вероятность, соответствующая единичному интервалу значений случайной величины;

в) отношение вероятности к диапазону изменения выбранного фактора;

г) интеграл вероятности по времени.

Что такое мода?

а) значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности;

б) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее минимуму плотности вероятности;

в) площадь под кривой распределения;

г) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее максимуму плотности вероятности.

Что такое медиана?

а) значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности;

б) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее минимуму плотности вероятности;

в) площадь под кривой распределения;

г) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее максимуму плотности вероятности.

Что такое математическое ожидание?

а) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности;

б) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее минимуму плотности вероятности;

в) площадь под кривой распределения;

г) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности.

Что такое дисперсия?

а) математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания;

б) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности;

в) площадь под кривой распределения;

г) значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

Что называют средним квадратическим отклонением?

а) интеграл вероятности по времени;

б) квадратный корень из математического ожидания;

в) квадратный корень из дисперсии;

г) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности.

Что такое асимметрия?

а) отношение центрального момента третьего порядка к кубу среднего квадратического отклонения: ;

б) характеристика, которая определяется равенством: ;

в) отношение вероятности к диапазону изменения выбранного фактора;

г) отношение математического ожидания к дисперсии.

Что такое эксцесс?

а) характеристика, которая определяется равенством: ;

б) отношение центрального момента третьего порядка к кубу среднего квадратического отклонения: ;

в) площадь под кривой распределения;

г) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее максимуму плотности вероятности.