Процедуры обработки изображений при интерактивном визуальном анализе. Контрастное растяжение и свертка с маской (фильтрация). Простейшие примеры сверток

Для визуального анализа обычно применяются процедуры поднятия контраста (растягивание ненулевого интервала значений яркости на весь динамический диапазон). При анализе многозональных изображений применяется RGB-синтез в удобной для анализа цветовой палитре, а также анализ главных компонент, который мы рассмотрим в соответствующем разделе. Описание основных методов улучшения качества изображений можно найти в [10,11,19,23], а также в разделе «Enhancement» руководства пользователя по пакету ERDAS Imagine. Процедуры улучшения визуального восприятия могут, однако, отрицательно повлиять на качество распознавания, если они хоть каким-то образом связаны с пересчетом значений яркости на исходном изображении. Выполняя подобные преобразования цифрового изображения, всегда необходимо проверять, не изменяет ли оно те свойства объектов исследования, которые будут использоваться в системе распознавания

Поднятие контраста(процедуры лин или нелин квантования)

Гистограмма изображения

G(k)=Nk/N

Поднятие гистограммы,кот приводит к зрит-му ощущению более высок контраста

3 вида поднятия контраста:

-линеаризация

Растяжение гисторгаммы по линейному закону

-эквализация

Пр: в каждый интервал пусть т. Попадает с одной вероятность.-равномерное распределение.

Обычно используется:

1.Равномерное Gк примерно= 1/(2 в степени n)

2.Экспонициальное распределение гистограммы

3.Гипербалическое

-гауссово растяжение

Позволяет привести гистограмму к виду:

нормальное распределение

Низкочастотная и высокочастотная фильтрация.

Позволяет убрать мелкие перепады, причем долж выдел более или мение один объект.

Низкокач-е изобр-е можно сделать однородным.

Берем маску, она движется по изображению,каждая точка, которая нах-ся в центре маски присваив-сяср значение. По элиментам эту маску записывают в виде матрицы.