Обзор коллективных операций

Набор операций типа точка-точка является достаточным для программирования любых алгоритмов, однако MPI вряд ли бы завоевал такую популярность, если бы ограничивался только этим набором коммуникационных операций. Одной из наиболее привлекательных сторон MPI является наличие широкого набора коллективных операций, которые берут на себя выполнение наиболее часто встречающихся при программировании действий. Например, часто возникает потребность разослать некоторую переменную или массив из одного процессора всем остальным. Каждый программист может написать такую процедуру с использованием операций Send/Recv, однако гораздо удобнее воспользоваться коллективной операцией MPI_Bcast. Причем гарантировано, что эта операция будет выполняться гораздо эффективнее, поскольку MPI-функция реализована с использованием внутренних возможностей коммуникационной среды.

Главное отличие коллективных операций от операций типа точка-точка состоит в том, что в них всегда участвуют все процессы, связанные с некоторым коммуникатором. Несоблюдение этого правила приводит либо к аварийному завершению задачи, либо к еще более неприятному зависанию задачи.

Набор коллективных операций включает:

• Синхронизацию всех процессов с помощью барьеров (MPI_Barrier).
• Коллективные коммуникационные операции, в число которых входят:
• рассылка информации от одного процесса всем остальным членам некоторой области связи (MPI_Bcast);
• сборка (gather) распределенного по процессам массива в один массив с сохранением его в адресном пространстве выделенного (root) процесса (MPI_Gather, MPI_Gatherv);
• сборка (gather) распределенного массива в один массив с рассылкой его всем процессам некоторой области связи (MPI_Allgather, MPI_Allgatherv);
• разбиение массива и рассылка его фрагментов (scatter) всем процессам области связи (MPI_Scatter, MPI_Scatterv);
• совмещенная операция Scatter/Gather (All-to-All), каждый процесс делит данные из своего буфера передачи и разбрасывает фрагменты всем остальным процессам, одновременно собирая фрагменты, посланные другими процессами в свой буфер приема (MPI_Alltoall, MPI_Alltoallv).
• Глобальные вычислительные операции (sum, min, max и др.) над данными, расположенными в адресных пространствах различных процессов:
• с сохранением результата в адресном пространстве одного процесса (MPI_Reduce);
• с рассылкой результата всем процессам (MPI_Allreduce);
• совмещенная операция Reduce/Scatter (MPI_Reduce_scatter);
• префиксная редукция (MPI_Scan).

Все коммуникационные подпрограммы, за исключением MPI_Bcast, представлены в двух вариантах:

• простой вариант, когда все части передаваемого сообщения имеют одинаковую длину и занимают смежные области в адресном пространстве процессов;
• "векторный" вариант, который предоставляет более широкие возможности по организации коллективных коммуникаций, снимая ограничения, присущие простому варианту, как в части длин блоков, так и в части размещения данных в адресном пространстве процессов. Векторные варианты отличаются дополнительным символом "v" в конце имени функции.

Отличительные особенности коллективных операций:

• Коллективные коммуникации не взаимодействуют с коммуникациями типа точка-точка.
• Коллективные коммуникации выполняются в режиме с блокировкой. Возврат из подпрограммы в каждом процессе происходит тогда, когда его участие в коллективной операции завершилось, однако это не означает, что другие процессы завершили операцию.
• Количество получаемых данных должно быть равно количеству посланных данных.
• Типы элементов посылаемых и получаемых сообщений должны совпадать.
• Сообщения не имеют идентификаторов.

Примечание: В данном разделе часто будут использоваться понятия буфер обмена, буфер передачи, буфер приема. Не следует понимать эти понятия в буквальном смысле как некую специальную область памяти, куда помещаются данные перед вызовом коммуникационной функции. На самом деле, это, как правило, используемые в программе обычные массивы, которые непосредственно могут участвовать в коммуникационных операциях. В вызовах подпрограмм передается адрес начала непрерывной области памяти, которая будет участвовать в операции обмена.

Изучение коллективных операций начнем с рассмотрения двух функций, стоящих особняком: MPI_Barrier и MPI_Bcast.

Функция синхронизации процессов MPI_Barrier блокирует работу вызвавшего ее процесса до тех пор, пока все другие процессы группы также не вызовут эту функцию. Завершение работы этой функции возможно только всеми процессами одновременно (все процессы "преодолевают барьер" одновременно).

C:

int MPI_Barrier(MPI_Comm comm)

IN comm - коммуникатор.

Синхронизация с помощью барьеров используется, например, для завершения всеми процессами некоторого этапа решения задачи, результаты которого будут использоваться на следующем этапе. Использование барьера гарантирует, что ни один из процессов не приступит раньше времени к выполнению следующего этапа, пока результат работы предыдущего не будет окончательно сформирован. Неявную синхронизацию процессов выполняет любая коллективная функция.

Широковещательная рассылка данных выполняется с помощью функции MPI_Bcast. Процесс с номером root рассылает сообщение из своего буфера передачи всем процессам области связи коммуникатора comm.

С:

int MPI_Bcast(void* buffer, int count, MPI_Datatype datatype, int root,

MPI_Comm comm)

INOUT	buffer	- адрес начала расположения в памяти рассылаемых данных;
IN	count	- число посылаемых элементов;
IN	datatype	- тип посылаемых элементов;
IN	root	- номер процесса-отправителя;
IN	comm	- коммуникатор.

После завершения подпрограммы каждый процесс в области связи коммуникатора comm, включая и самого отправителя, получит копию сообщения от процесса-отправителя root. На Рис. 4.1 представлена графическая интерпретация операции Bcast.

Рис 4.1. Графическая интерпретация операции Bcast.

Пример использования функции MPI_Bcast.

... IF (MYID.EQ. 0) THEN PRINT *, 'ВВЕДИТЕ ПАРАМЕТР N: ' READ *, N END IF CALL MPI_BCAST(N, 1, MPI_INTEGER, 0, MPI_COMM_WORLD, IERR)