Горьковского суперфосфатного завода

Абсолютный прирост = разница между каждым последующим и предыдущим уровнем динамического ряда.

Темп роста = отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, умноженное на 100%

Темп прироста = отношение абсолютного прироста для соответствующего периода времени к предыдущему уровню(в процентах). Можно определить, если из показателя темпа роста вычесть 100.

Абсолютное значение 1% прироста = отношение абсолютного прироста к своему темпу прироста.

Таблица 2.1

Динамика заболеваемости в Горьковском районе за 1996-1998 гг.

Годы	Заболеваемость	Абсолютный прирост	Темп роста (%)	Темп прироста (%)	Показатель наглядности	Абсолютное значение 1% прироста
	81,5	-	-	-	-	-
		-3,5	95,7	-4,3	95,7	0,8
		-3	96,2	-3,8		0,8

Абсолютный прирост (убыль) = показатель заболеваемости каждого последующего года – показатель заболеваемости каждого предыдущего года.

Абсолютный прирост за 1997 год = 78-81,5 = -3,5

Абсолютный прирост за 1998 год = 75-78 = -3

 

Показатель наглядности = показатель заболеваемости за исследуемый год/ на показатель заболеваемости за 1996 год *100 %

За 1997 год = 78/81,5*100 = 95,7%

За 1998 год = 75/81,5*100 = 92%

 

Показатель роста (убыли) = отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, умноженное на 100%

За 1997 год = 78/81,5*100 = 95,7%

За 1998 год = 75/78*100 = 96,2%

 

Темп прироста (убыли) = показатель роста (убыли) каждого года -100%

За 1997 год = 95,7-100 = -4,3

За 1998 год = 96,2-100 = -3,8

 

Абсолютное значение 1% прироста = отношение абсолютного прироста /к своему темпу роста

За 1997 год = -3,5/-4,3 = 0,8

За 1998 год = -3/-3,8 = 0,8

По анализу проведенных расчетов следует, что заболеваемость на заводе снижается.

План родовспоможения.

Абсолютный прирост = разница между каждым последующим и предыдущим уровнем динамического ряда.

Темп роста = отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, умноженное на 100%

Темп прироста = отношение абсолютного прироста для соответствующего периода времени к предыдущему уровню(в процентах). Можно определить, если из показателя темпа роста вычесть 100.

Абсолютное значение 1% прироста = отношение абсолютного прироста к своему темпу прироста.

Таблица 1.6

Динамика рождаемости в Горьковском районе за 1994-1998 гг.

Годы	Показатели рождаемости	Абсолютный прирост	Темп роста (%)	Темп прироста (%)	Показатель наглядности	Абсолютное значение 1% прироста
	8,5	-	-	-	-
	8,3	-0,2	97,7	-2,3	97,7	0,01
	8,3				97,7
	8,4	0,1	101,2	1,2	98,8	0,1
	8,5	0,1	101,2	1,2		0,1

Абсолютный прирост (убыль) = показатель рождаемости каждого последующего года – показатель рождаемости каждого предыдущего года.

Абсолютный прирост за 1995 год = 8,3-8,5 = -0,2

Абсолютный прирост за 1996 год = 8,3-8,3 = 0

Абсолютный прирост за 1997 год = 8,4-8,3 = 0,1

Абсолютный прирост за 1998 год = 8,5-8,4 = 0,1

 

Показатель наглядности = показатель рождаемости за исследуемый год/ на показатель рождаемости за 1994 год *100 %

За 1995 год = 8,3/8,5*100 = 97,7%

За 1996 год = 8,3/8,5*100 = 97,7%

За 1997 год = 8,4/8,5*100 = 98,8%

За 1998 год = 8,5/8,5*100 = 100%

 

Показатель роста (убыли) = отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, умноженное на 100%

За 1995 год = 8,3/8,5*100 = 97,7%

За 1996 год = 8,3/8,3*100 = 100%

За 1997 год = 8,4/8,3*100 = 101,2%

За 1998 год = 8,5/8,4*100 = 101,2%

 

 

Темп прироста (убыли) = показатель роста (убыли) каждого года -100%

За 1995 год = 97,7-100 = -2,3

За 1996 год = 100-100 = 0

За 1997 год = 101,2-100 = 1,2

За 1998 год = 101,2-100 = 1,2

 

Абсолютное значение 1% прироста = отношение абсолютного прироста /к своему темпу роста

За 1995 год = -0,2/-2,3 = 0,01

За 1996 года = 0

За 1997 год = 0,1/1,2 = 0,1

За 1998 год = 0,1/1,2 = 0,1

 

Вариационный анализ.

При изучении времени ожидания приема при первичных посещениях (в минутах) получены следующие результаты:

Таблица 9.

Время ожидания (в мин.)	Число больных

 

При оценки зависимости между временем ожидания и числом больных проведем вариационный анализ.

 

	v	p	Vp	d	dp	d²	d²p
				-3	-15
				-2	-42
				-1	-22
ИТОГО:					-28

v – время ожидания

p – число больных

M₀ = (5+10+15+20+25+30+35)/7 = 20

где М-мода; d – отклонение; p – частота варианта; n – число наблюдений.

1. Вычислим среднюю арифметическую взвешенную

М = ∑Vp/n = 1920/103 = 18,6

2. Вычислим cреднюю арифметическую по способу моментов

М = М_{0 +} ∑ d*p/ n = 20 +(-28)/103 = 19,7

3. Вычислим среднее квадратичное отклонение

δ = √ (∑ d²*p/n) = √250/103 = 1,56

4. Вычислим квадратичное отклонение, если среднее арифметическое по способу моментов

δ = √ ((∑ d²*p/n)-(∑ d*p/n)²) = √ 250/103 – (-28)/103)² = 1,53

5. Определим коэффициент вариации

С = δ/ M*100 = 1,53 /19,7*100 =28%

6. Средняя ошибка

m_{M =} δ / n = 1,56 / 103 = 0,2

7. Проведем оценку достоверности и найдем доверительные границы средней величины

М = 19,7 + 2*0,2 = 19,7 + 0,4 = 18,9 – 20,5

Среднее время ожидания больных составило 23,1±0,7 мин.

t = (М1-М2)/√(m₁²+m₂²),

где t – критерий Стьюдента

М₁ – большая из сравнимых величин

m₁ – ошибка M₁

M₂ - меньшая по значению средняя величина

m₂ – ошибка М₂

t = (23,1-19,7­)/√(0,7²+0,2²)=3,4/0,94=3,6

3,6>2 таким образом, вероятность Р>95%, что является достаточным в медико-биологических исследованиях, следовательно различие достоверно.

Вывод: Таким образом, среднее время ожидания приема одного больного при первичном посещении составляет 18,6 ± 0,2 минуты.

Коэффициент вариации 28% (С>20%) следовательно коэффициент высокий, характеризует

высокую рассеянность вариационного ряда.

Средняя ошибка составляет 0,2, таким образом среднее время ожидания укладывается в границы

18,9 – 20,5 с вероятностью 95%.

 

 

Планирование количество пролеченных больных в ЦРБ.

В Горьковском районе имеется ЦРБ на 350 коек и 6 участковых больниц. Распределение коечного фонда района по специальностям представлено в таблице 3 и 4.

Таблица 3.

Распределение коек ЦРБ по профилю.

 

Название отделения.	Число больнич- ных коек.	Среднегодо – вая занятость койки (в днях). По норме.	Число койко дней.	Средн. длит-ть пребыв. больного на койке. По норме.	Число пролеченных больных
Терапия
Хирургия
Акушерство
Гинекология
Детское
Инфекционное
Неврология
Фтизиатрия
Офтальмология
Всего

 

Необходимо запланировать объем работы ЦРБ (количество пролеченных больных по отделениям и в целом по больнице) на следующий год, пользуясь нормативами.

Число койко-дней = среднегодовая занятость койки по норме *среднегодовое число коек

Число пролеченных больных = число койко-дней / средняя продолжительность пребывания

больного на койке по норме

Терапевтическое отделение:

Число койко-дней = 343 * 60 = 20580

Число пролеченных больных = 20580/19 = 1083

Хирургическое отделение:

Число койко-дней = 335 * 50 = 16750

Число пролеченных больных = 16750 / 13 = 1288

Родильное отделение:

Число койко-дней = 300 * 50 = 15000

Число пролеченных больных = 15000 / 10 = 1500

Гинекологическое отделение:

Число койко-дней = 340 * 30 = 10200

Число пролеченных больных = 10200 / 8 = 1275

Педиатрическое отделение:

Число койко-дней = 340 * 50 = 17000

Число пролеченных больных = 17000 / 15 = 1133

Инфекционное отделение:

Число койко-дней = 310 * 30 = 9300

Число пролеченных больных = 9300 / 13 = 715

Неврологическое отделение:

Число койко-дней = 340 * 30 = 10200

Число пролеченных больных = 10200 / 22 = 464

Фтизиатрическое отделение:

Число койко-дней = 320 * 30 = 9600

Число пролеченных больных = 9600 /81 = 119

Офтальмологическое отделение:

Число койко-дней = 340 * 20 = 6800

Число пролеченных больных = 6800 / 17 = 400

 

 

Таблица 4.

Коечный фонд участковых больниц Горьковского района.

Наименование больницы	Всего	в том числе	Среднегодовая занятость койки
		тер.	хир.	родил.	педиат.	инфек.
Краснопольская
Новиковская
Петровская
Бородинская
Алексеевская
Масловская
ВСЕГО