Методы и функции региональных исследований

Предметом регионоведения являются экономические районы всех уровней – экономические зоны, укрупненные районы, крупные экономические районы, районы среднего звена, промышленные узлы, промышленные центры, агломерации, территориально‑производственные комплексы, отраслевые промышленные и агропромышленные комплексы, свободные экономические зоны.

Регионоведение изучает внутрирайонные и межрайонные экономические связи, а также ход экономических реформ в регионах в условиях становления и развития рыночных отношений. Регионоведение раскрывает понятия всех форм территориальной организации хозяйства.

Системный анализ. Этот метод опирается на принцип поэтапности (постановка цели, определение задач, формулировка научной гипотезы, комплексное изучение особенностей оптимального варианта развития региона). Это метод научного познания, который позволяет изучать все стороны развития региона, его внутренние связи и их взаимодействие.

Метод систематизации. Он связан с разделением изучаемых явлений (исходя из целей исследования) и избранными критериями на совокупности, характеризуемые определенной общностью и отличительными признаками. Речь идет о таких приемах, как классификация, типология, концентрация и др.

Балансовый метод, который характеризуется становлением отраслевых и региональных балансов.

Метод экономико-географического исследования, который в свою очередь подразделяется на три составные части:

- региональный метод (исследование путей формирования и развития территорий, изучение развития и размещения общественного производства в региональном развитии),

- отраслевой метод (исследование путей формирования и функционирования отраслей экономики в географическом аспекте, изучение развития и размещения общественного производства в отраслевом разрезе),

- местный метод (исследование путей формирования и развития производства отдельного города, селения, изучение развития и размещения производства по его первичным ячейкам).

Картографический метод. Этот метод позволяет наглядно представлять особенности размещения. Метод экономико-математического моделирования (моделирование территориальных пропорций развития экономики региона, моделирование по отраслям хозяйства региона, моделирование формирования хозяйственных комплексов региона).

Метод экономико-математического моделирования с учетом современных электронных средств позволяет с минимальными затратами труда и времени обрабатывать огромный и весьма разнообразный статистический материал, различные исходные данные, характеризующие уровень, структуру, особенности социально-экономического комплекса региона. И что особенно важно - выбирать опти­мальные решения и варианты, модели в соответствии с теми целями, которые поставлены перед региональным исследованием.

С этим методом (равно как и с методом систематизации) тесно увязаны методы многомерного статистического анализа. Задачи построения типологии объектов региона, представленных различными системами социально-экономических показателей, не являются новыми. В 70-90-е годы было опубликовано значительное число работ, посвященных методам обработки статистических данных. Был разработан практически полный перечень методов и подходов многомерного статистического анализа. Одним из распространенных методов анализа многомерной информации является факторный анализ, или кластер-анализ. Он состоит в переходе к малому числу латентных (скрытых) переменных (факторов) и в классификации объектов по этим факторам.

По оценкам американского ученого Н. Гликмана, исследовавшего региональные системы США, в частности Филадельфийский регион, одним из первых видов статистических моделей, используемых в региональных исследованиях, была модель так называемой экономической базы.

Такая модель была сформулирована Г. Хойтом в 30-е годы и, по мнению Н. Гликмана, была использована за 40 лет в более чем 100 отдельных региональных исследованиях. Так, исследования экономической базы используются в нескольких направлениях.

Во-первых, данные, собранные для изучения экономической базы, сами по себе несут полезную информацию, например, показывают источники занятости и дохода, а также слабые места в экономике региона.

Во-вторых, модели экономической базы очень часто используются как средство прогнозирования деловой активности. По мнению Н. Гликмана, модели экономической базы достаточно просты как по теоретическому обоснованию, так и по разработке. Для построения такой модели требуются только показатели экономической активности (в основном показатели занятости) за два периода времени.

Анализ экономической базы является ускоренным методом прогнозирования регионального экономического роста: используется упрощенная теория роста, а потребности в информации минимальны. Полученные результаты, однако, сводятся всего лишь к прогнозированию развития базисного и обслуживающего секторов.

В исследованиях социально-экономического развития регионов в настоящее время используются метод главных кластеров и метод порядковой классификации объектов регионального анализа.