Повторный отбор.Каждая отобранная единица, или серия возвращается во всю совокупность и может вновь попасть в выборку. Это так называемая схема возвращенного шара

Бесповторный отбор.Каждая обследованная единица изымается и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает в повторное обследование. Эта схема получила название невозвращенного шара.

Рассмотренные виды отборов могут применяться в комбинации. Комбинированный отбор может проходить в одну или несколько ступеней.

Выборка называется одноступенчатой, если отобранные однажды единицы совокупности подвергаются изучению.

Выборка называется многоступенчатой, если отбор совокупности походит по ступеням, последовательным стадиям, причем каждая ступень, стадия отбора имеет свою единицу отбора.

При выборочном наблюдении должна быть обеспечена случайность отбора единиц. Каждая единица должна иметь равную с другими возможность быть отобранной.

Ошибки выборки

Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Общая величина возможной ошибки выборочной характеристики слагается из ошибок двоякого рода ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошным наблюдениям и представляют собой расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и соответствующими параметрами генеральной совокупности.

Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными.

Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора.

Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности, в силу чего распределение отобранной совокупности единиц не вполне точно воспроизводит распределение единиц генеральной совокупности.

Определение возможной и фактически допущенной ошибки выборки имеет важное значение при применении выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки; знание этой величины необходимо при оценке параметров генеральной совокупности. Оценки возможной величины и состава ошибок репрезентативности ложатся в основу планирования проектируемого выборочного наблюдения.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

1. от принятого способа формирования выборочной совокупности;

2. от объема выборки;

3. от степени вариации изучаемого признака в генеральной совокупности.

Различают среднюю (стандартную) и предельную ошибки выборки.

Средняя ошибка выборки - μ характеризует меру отклонений выборочных показателей от аналогичных показателей генеральной совокупности.

При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле:

,

где - дисперсия изучаемого показателя в генеральной совокупности (так как дисперсия изучаемого показателя генеральной совокупности неизвестна, то фактически в формулу подставляется дисперсия выборочная, которая при большом числе наблюдения близка к генеральной);

n - численность (объём) выборки.

Средняя ошибка выборочной доли определяется по формуле:

где w - выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

w(1 - w) - дисперсия доли (альтернативного признака).

При бесповторном отборе в формулах под знаком радикала появляется множитель

(1 - N / n), где N - численность генеральной совокупности.

Предельной ошибкой принято считать максимально возможное расхождение выборочной и генеральной характеристик, т.е. максимум ошибки при заданной вероятности её появления.Обозначается через ∆, рассчитывается как ∆ = tμ,

где μ - средняя ошибка выборки;

t - коэффициент доверия, показатель, определяющий размер ошибки в зависимости от того, с какой вероятностью она находится.

Значения t и P (вероятность допуска той или иной ошибки) даны в специальных таблицах, где P рассматривается как функция t.