Анализ использования основных средств предприятия. В хозяйственной деятельности предприятия используются основные средства как производственного, так и непроизводственного назначения

В хозяйственной деятельности предприятия используются основные средства как производственного, так и непроизводственного назначения.

Основные производственные средства – это часть имущества предприятия, используемая в качестве средств труда при производстве продукции, выполнении работ или оказании услуг в течении длительного времени, нескольких производственных циклов, частями переносящих свою стоимость на готовую продукцию (работы, услуги).

По степени использования основные средства подразделяются на находящиеся в эксплуатации, в резерве (запасе), в стадии строительства, сборки, реконструкции или частичной ликвидации.

По натурально вещественному содержанию основные средства могут представлять собой: земельные участки и объекты природопользования, здания, сооружения, машины и оборудование, транспортные средства, производственный и хозяйственный инвентарь, рабочий и продуктивный скот, многолетние насаждения и др.

К основным средствам относятся также капитальные вложения в многолетние насаждения, на коренное улучшение земель (мелиоративные работы) и в арендованные объекты. Капитальные вложения в многолетние насаждения и на коренное улучшение земель ежегодно включаются в основные средства в сумме затрат, относящихся к площадям, принятым в эксплуатацию.

Таблица 22- Анализ состава и структуры основных средств

Основные средства	2012г.	2013 г.	2014 г.
тыс.руб.	% к итогу	тыс.руб.	% к итогу	тыс.руб.	% к итогу
Здания и сооружения		28,7		29,5		27,3
Машины и оборудование		24,1		32,1		31,8
Транспортные средства				3,8		3,5
Производственный и хозяйственный инвентарь		0,5		0,5		0,5
Рабочий скот		0,3		0,3		0,3
Продуктивный скот		42,5				36,6
Итого основных средств

 

Анализируя показатели состава и структуры основных средств видно, что наибольший удельный вес занимает продуктивный скот, а такжездания и сооружения.

За рассматриваемый период их стоимость незначительно изменялась. Если в 2012 г. стоимость зданий составляла 4544 тыс.руб., то к 2014 г. она увеличилась до 4859 тыс. руб.

Рассмотрим в таблице 23 движение основных средств в отчетном году

 

Таблица 23-Движение основных средств в 2014 г., тыс.руб.

Основные средства	Наличие на начало года	поступило	выбыло	наличие на конец отчетного года
Здания, сооружения и передаточные устройства		-	-
Машины и оборудование			-
Транспортные средства		-	-
Производственный и хозяйственный инвентарь		-	-
Рабочий скот		-	-
Продуктивный скот
Итого

 

Рассматривая таблицу 23 можно сказать, что в хозяйстве объем поступивших основных средств значительно превышает объем выбывших. А по таким основным средствам как: здания, сооружения, машины и оборудование, транспортные средства, производственный и хозяйственный инвентарь, рабочий скот никаких выбытий не произошло.

Таблица 24 – Анализ обеспеченности основными средствами и их использования

Показатель	2012 г.	2013 г.	2014 г.	Базисный темп роста, %
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.		11281,5	11560,5	95,4
Энергетические мощности, л.с.				148,1
Отпущено электроэнергии, тыс. кВт.ч				103,9
Площадь сельскохозяйственных угодий, га
Среднегодовая численность работников, чел.				103,2
Выручка от продажи продукции, работ, услуг, тыс. руб.				174,3
Фондообеспеченность, руб./га	3766,09	3780,83	3874,33	102,9
Энергообеспеченность, л.с./га	0,59	0,79	0,88	149,2
Электрообеспеченность, кВт.ч/га	0,07	0,07	0,07
Фондовооруженность, тыс. руб./чел.	192,76	176,27	177,85	92,3
Энерговооруженность, л.с./чел.	28,05	37,14	40,31	143,7
Электровооруженность, кВт.ч/чел.	3,31	3,31	3,31
Фондоотдача	0,98	1,41	1,81	184,7

Аналилизируя данные таблицы 24 можно сказать, что за исключением среднегодовой стоимости основных и фондовооруженности все остальные показатели оставались на том же уровне или имели тенденцию к увелечению.

Элементы ресурсного потенциала, с одной стороны, качественно однородны по функциональному признаку, так как все они представляют собой ресурсы, предопределяющие результаты производственной деятельности. С другой стороны, ресурсный потенциал является синтетическим расчетным показателем, который нельзя непосредственно измерить. Поэтому разработка

соответствующего инструментария всегда имела большое теоретическое и практическое значение, а сейчас, в условиях развития рыночных отношений, когда возрастает роль экономических методов государственного регулирования, эта проблема становится еще более актуальной.

В российской аграрной экономике предлагаются различные методы количественной оценки использования ресурсного потенциала предприятия. Наиболее приемлем для расчета комплексного показателя оценки ресурсного потенциала подход, основанный на корреляционно-регрессионном анализе, который нашел свое отражение в работах экономистов Смагина Б.И, Акиндинова В.В., Т. Шаталовой и др.

С теоретической точки зрения, в качестве обобщающего результативного показателя комплексной оценки необходимо использовать выход товарной продукции сельского хозяйства на 1 га сельскохозяйственных угодий. На наш взгляд, в рыночных условиях целесообразнее в качестве результата рассматривать показатель товарной продукции сельского хозяйства на единицу площади. Аргументом в пользу выбора данного показателя является и тот факт, что в сельском хозяйстве значительная часть произведенной продукции не реализуется, а используется повторно в процессе производства. Поскольку цель любого производства – получение прибыли, то стоимость товарной продукции является важнейшей составляющей ее формирования.

Таблица 25 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала

 

 

Показатель	2009г.	2010г.	2011г.	2012г.	2013г.	2014г.
Выручка,тыс. руб.
площадь сельскохозяйственных угодий, га
среднесписочная численность работников, чел.
среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.
энергетические мощности, л. с.
затраты на производство продукции, тыс. руб.

 

 

Однако однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков позволяет корреляционно-регрессионный метод анализа, который дает возможность исследовать зависимость выхода товарной продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (у) от следующих факторов:

 

х₁- трудообеспеченность, чел.;

х₂- фондообеспеченность, руб.;

х₃– энергообеспеченность, л.с.

х₄- производственные затраты на 100 га сельскохозяйственных угодий, руб.

Динамика необходимых показателей для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала представлена в таблице 26.

 

 

Таблица 26 - Результативные и факторные показатели производственного потенциала

 

 

Показатель	2009г.	2010г.	2011г.	2012г.	2013г.	2014г.
Выход товарной продукции в расчете на 1 га, руб. (y)	5673,59	5652,82	5585,79	3998,32	5269,10	6967,49
Трудообеспеченность, чел. (х1)	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02
Фондообеспеченность, руб. (х2)	4235,92	4269,10	4311,33	3766,09	3780,83	3874,33
Энергообеспеченность, л. с. (х3)	0,75	0,71	0,67	0,59	0,79	0,88
Затраты на производство продукции на 100 га, руб. (х4)	611260,05	610288,20	604557,64	354524,13	485489,28	658009,38

Показатель вариации

V_y= * 100; = * 100; = * 100; = * 100;

где

σ - стандартное отклонение;

у, х - среднее значение;

V_y = * 100 = 13,5;

= * 100 = 0;

= * 100 = 6,74;

= * 100 = 11,27;

= * 100 = 20,24;

Так как переменные х₁, х₂, х₃, х₄ слабо варьируют от средней величины, то можно сделать ввод о низком уровне варьирования. Показатель вариации по результативному показателю (у) составил 13,5.

Для изучения связи между показателями будем использовать метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.

Значение коэффициента в парной корреляции указывает на весьма тесную связь выхода товарной продукции в расчете на 1 га (у) с затратами на производство продукции на 100 га (х₄).

= 0,965

но в то же время весьма тесная межфакторная связь между х₂ и х₄

= 0,914

Далее необходимо составить уравнение вида:

у = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ +b₃x₃ + b₄x₄.

b – коэффициенты при переменных величинах.

Для определения коэффициентов воспользуемся таблицей «регрессия»:

у = 14768,41+ 0,13x₁ -3,76x₂ -3639,07x₃ +0,02x₄

Значение стандартных ошибок, параметров b₀, b₁, b₂, b₃, b₄ с учетом округления:

mb₀ = 3094,41;

mb₁ = 0,13;

mb₂ = 0,82;

mb₃ = 1391,89;

mb₄ = 0,01;

Они показывают, какое значение данной характеристики сформировалось под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t-критерия Стьюдента (t - статистика).

tb₀ = 4,77;

tb₁ = 65535;

tb₂ = -4,57;

tb₃ = -2,61;

tb₄ = 6,79;

Если значения t - критерия больше 2-3 (чаще всего 2,5) можно сделать вывод о существенности данного параметра, который формируется под воздействием неслучайных величин.

Здесь статистически значимыми являются все показатели. На это же указывает показатель вероятности случайных значений параметров регрессии.

Если α (Р – значение) больше чем 10% (0,1), то фактор можно считать случайным и неинформативным и удалить его для дальнейшего улучшения уравнения.

В нашем случае α равняется 13,14%, 13,71% и 23,25% что больше 10%, поэтому факторы х₁ и х₂ можно отбросить из нашего уравнения, для его улучшения.

Величина b₁ = 0,13 оценивает агрегированное влияние прочих факторов на результативный показатель.

По данным таблицы дисперсионного анализа F фактическое = 957,72. Вероятность случайно получить такое значение F критерия составляет 0,00000003, что не превышает допустимый уровень значимости 5%, следовательно, полученное значение не случайно. Об этом свидетельствует величина Р-значения из этих же таблиц.

Полученное значение сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи нескорректированный коэффициент множественной детерминации = 0,9997 оценивает долю вариаций результата за счёт представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 99,97% и указывает на высокую степень обусловленности вариации результата, вариации факторов.

Скорректированный коэффициент множественной детерминации = -0,0014 определяет тесноту связи с учетом степени свободы общей и остаточной дисперсии. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов модели и потому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов.

Оба коэффициента указывают на высокую детерминированность результата у в модели с факторами х₁, х₂, х₃, х_4.

 

 

Организация производства продукции и планирования

В СПК РАО «Алеевское» производство продукции представлено растениеводством и животноводством.

Растениеводство – это одна из отраслей сельского хозяйства, которая включает возделывание культур в полеводстве, овощеводстве, плодоводстве и так далее. От этой отрасли получают необходимые продукты питания, легкая и пищевая промышленность – сырье, отрасль животноводства – корма. В свою очередь, животноводство использует такие побочные продукты как солома, мякина, а также отходы пищевой промышленности (жом, барду, жмых и другое).

Основные задачи организаций, занятых возделыванием полевых культур и полеводством в целом заключаются в получении прибыли, выполнении договорных обязательств по получению и реализации продукции, а также в максимальном обеспечении кормами животноводство.

Проведем анализ отрасли растениеводства в СПК РАО «Алеевское» за последние 3 года. Для этого рассмотрим данные о посевных площадях, себестоимости и т.д.

В первую очередь рассмотрим динамику и структуру посевных площадей, приведенную в таблице 10.

Таблица 10 – Размер и структура посевных площадей сельскохозяйственных культур

Культуры	2012г.	2013г.	2014г.
Га	% к итогу	га	% к итогу	га	% к итогу
Зерновые и зернобобовые культур		45,3				34,9
Подсолнечник		31,8		13,8		7,8

По данным таблицы 10 можно сделать выводы, что посевная площадь

Зерновых и зернобобовых культур колеблется не в значительных пределах, в отчетном году она уменьшилась на 50 га по сравнению с 2012 годом. Уменьшилась площадь под подсолнечником с 750 га в 2012 году до 250 га в отчетном году.

Себестоимость продукции — это сумма всех затрат предприятия на производство продукции и ее реализацию (продажу).Себестоимость продукции представлена в таблице 11.

Таблица 11- Производственная себестоимость 1 ц продукции растениеводства.

Вид продукции	2012 г.	2013 г.	2014г.	Отклонение (+,-) 2014 года от
	2012 г.	2013 г.
Зерно	509,96	446,57	489,64	-20,32	+43,07
Подсолнечник	851,67	568,9	719,67	-132	+150,77

 

По данным таблицы 11 можно сделать вывод что, производственная себестоимость всех видов продукции снизилась в 2014 г., по сравнению с 2013 г., высокая себестоимость в 2012 г. связана в первую очередь с неблагоприятными погодными условиями.

Таблица 12- Динамика объемов производства продукции животноводства, ц

Вид продукции	2012 г.	2013 г.	2014г.	Базисный темп роста,%
Молоко				108,3
Прирост живой массы крупного рогатого скота				70,5

 

По данным таблицы 11 можно сделать вывод что, объем производства молока увеличился в отчетном году по сравнению с базисным, а прирост живой массы крупного рогатого скота снизился.

Таблица 13 - SNW-анализ СПК РАО «Алеевское»

Стратегические позиции и характеристики	Качественная оценка
S	N	W
1. Общая (корпоративная) стратегия			Х
2. Бизнес-стратегии по конкретным бизнесам			Х
3. Организационная структура		Х
4. Финансы как общее финансовое положение	X
5. Продукт и его конкурентоспособность	Х
6. Структура затрат		Х
7. Информационная технология		X
8. Способность к реализации на рынке новых продуктов		Х
9. Способность к лидерству	X
10. Уровень производства		Х
11. Уровень маркетинга		Х
12. Уровень менеджмента		Х
13. Качество персонала		Х
14. Репутация на рынке	X
15. Отношение с органами власти		X
16. Отношение с профсоюзом		X
17. Инновации и исследования			Х

 

 

По данным таблицы, можно сказать, что организация не обладает характеристиками, которые могли бы оказаться ее сильными сторонами. Отсюда следует, что для того, чтобы быть более конкурентоспособным, она

 

 

процессов, как: отношение людей к работе качеству жизни; существующие в обществе обычаи и верования; разделяемые людьми ценности; демографические структуры общества, рост населения, уровень образования, мобильность людей или готовность к перемене места жительства и т.п. Данный анализ имеет очень важное значение, так как социальные компоненты являются всепроникающими, влияющими на другие компоненты макроокружения и внутреннюю среду фирмы, а также то, что любые социальные изменения могут привести к очень существенным изменениям в окружении фирмы.

4. Технология. Анализ технологических компонентов проводится для своевременного выяснения возможностей, которые могут позволить фирме динамично развиваться и производить новую продукцию, усовершенствовать уже производимую, модернизировать технологию производства и сбыт продукции в результате развития науки и техники. В процессе анализа учитывается то, что прогресс науки и техники наряду с огромными возможностями может иметь и не менее огромные угрозы для фирмы. Важно своевременно увидеть открывающиеся новые перспективы, провести модернизацию производства и расширить рынки сбыта продукции.

Таблица 14 - PEST - анализ в СПК РАО «Алеевское»

Политика – Р	Экономика – Е
	Изменение законодательства РФ		Инфляция
	Участие в программе по импортозамещению		Негативная динамика курса российского рубля к доллару США
	Государственные программы по развитию сельского хозяйства
Социум – 8	Технология – Т
	Нежелание работать на селе		НТП
	Демографические изменения		Информация и коммуникации, влияние Интернета

 

бессмысленным выводам, полным таких неопределенных и двусмысленных понятий, как «эксплуатационная характеристика продукта», «современное оборудование», «цены». Вдобавок, пользователи иногда забывают об объективности и полагаются на устаревшую или ненадежную стратегическую информацию.

Таблица 15 – Матрица SWOT-анализа СПК РАО «Алеевское»

	Возможности:	Угрозы:
	1. Привлечение инвесторов; 2. Резервы повышения объемов и эффективности производства за счет внедрения новых технологий; 3. Государственная поддержка за счет получения субсидий на определенные виды продукции.	1. Отток рабочей силы из села; 2. Нестабильность и сложность прогнозирования природно-климатических условий; 3. Постарение кадров; 4. Повышение уровня инфляции.
Сильные стороны: 1. Производство традиционных высококачественных видов продукции; 2. Хорошая репутация предприятия; 3. Собственная сушка зерновой продукции.	СИВ: 1. Повысить объемы производства продукции, сохранив при этом ее качество.	СИУ: 2. Стимулирование персонала за счет введения системы вознаграждений определенными видами продукции. Собственная сушка позволит снизить себестоимость продукции.

Продолжение таблицы 8

Слабые стороны:   1. Недостаточный уровень квалификации работников; 2. Часть оборудования предприятия устарела.

СЛВ:   3. Новые технологии не смогут себя окупить, что возможно приведет к большой потере денежных средств.

СЛУ:   4. Неурожайный год и отток рабочей силы окажут отрицательное воздействие на эффективность производства, что может поспособствовать ликвидации собственного капитала организации.

 

Применение SWOT-анализа позволяет систематизировать всю имеющуюся информацию и, видя ясную картину «поля боя», принимать взвешенные решения, касающиеся развития бизнеса.

 

Основным методом оценок наиболее выгодного стратегического положения компании является матрица стратегического положения и оценки действий (SPACE).

Метод SPACE заключается в том, что для предприятия оцениваются четыре группы факторов. Каждый фактор оценивается экспертно в шкале от 0 до 6.

Таблица 16 – Факторы стратегического положения и оценки действий СПК РАО «Алеевское»

Факторы стабильности обстановки (СО) в отрасли
1. Темп роста инфляции
2. Давление конкурентов
3. Диапазон изменения цен
4. Колебание спроса
5. Количество организаций-лидеров
6. Технологические изменения
Среднее значение	3,6
Факторы промышленного потенциала(ПП) отрасли
1. Темп изменения объемов производства
2. Степень использования ресурсов
3. Уровень использования технологии
4. Капиталоинтенивность
5. Финансовая стабильность
6. Темп именения прибыли
Среднее значение
Факторы конкурентных преимуществ (КП)
1. Доля рынка
2. Качество продукции
3. Фаза жизненного цикла основного продукта
4. Постоянство покупателей
5. Уровень использования производственных мощностей
6. Возможность замещения основного продукта новым
Среднее значение	2,8
Факторы финансового потенциала (ФП)
1. Прибыль чистая к акционерному капиталу
2. Финансовая зависимость
3. Коэффициент текущей ликвидности