В) групповых средних; г) индивидуальных значений признаков внутри выделенных групп

1. а, в;

2. а, г;

3. б, в;

4. в, г;

5. Нет правильного ответа.

 

2162435 Дискретный вариационный ряд – это:

1. Ряд, в котором представлены упорядоченные единицы совокупности;

2. Ряд распределения, составленный по количественному признаку;

3. Ряд, в котором варианты отличаются друг от друга на некоторую конечную величину;

4. Ряд, в котором варианты даются в виде «от-до»;

5. Ряд, в котором варианты задаются количественными показателями.

2171324 Выяснение общего характера распределения предполагает: а) оценки степени его однородности (одновершинность распределения); б) вычисление показателей ассиметрии и эксцесса.

1. а;

2. б;

3. а, б;

4. Нет правильного ответа.

 

2181234 При правосторонней асимметрии: а) Мо < ; б) Ме > . При левосторонней асимметрии: в) Ме > Мо; г) < Мо.

1. а, в;

2. а, г;

3. б, в;

4. б, г;

5. Нет правильного ответа.

2192345 Непрерывный (интервальный) вариационный ряд – это:

1. Ряд, в котором представлены упорядоченные единицы совокупности;

2. Ряд распределения, составленный по количественному признаку;

3. Ряд, в котором варианты принимают значение целых чисел;

4. Ряд, в котором варианты даются в виде варианта «от-до»;

5. Ряд, в котором частоты задаются количественными показателями.

2203241 Средний размер носимой взрослыми мужчинами обуви = 42, Мо = 42,

Ме = 42. Распределение мужчин по размеру носимой обуви:

1. Симметричное;

2. Асимметричное, с левосторонней асимметрией;

3. Асимметричное, с правосторонней асимметрией;

4. Вывод сделать нельзя.

2213412 При анализе данных о товарообороте специализированных непродовольственных магазинов за квартал получили средний размер товарооборота = 34,4 тыс. ден. ед. при s= 6 тыс. ден. ед. и Мо = 32 тыс. ден. ед. Средний процент выполнения плана товарооборота = 102,6 при s= 1,2 и Мо = 102. Асимметрия больше в ряду распределения.

1. По разряду товарооборота;

2. По проценту выполнения плана товарооборота;

3. Оба ряда имеют одинаковую асимметрию;

4. Вывод сделать нельзя.

 

2223142 Дискретный вариационный ряд графически изображается:

1. В виде точек на плоскости;

2. В виде полигона распределения;

3. В виде гистограммы распределения;

4. В виде огивы;

5. В виде кумуляты.

2232413 Для построения кривой нормального распределения надо знать: а) среднее значение признаков х; б) среднее квадратическое отклонение s; в) показатели асимметрии.

1. а, б;

2. а, в;

3. б, в;

4. а, б, в;

5. Нет правильного ответа.

2243254 Нормальное распределение возможно в том случае когда: а) на величину признака влияет больше чисто случайных причин, б) действие этих причин независимо; в) ни одна из этих причин не имеет преобладающего влияния над другими.

1. а, б;

2. а, в;

3. б, в;

4. а, б, в;

5. Нет правильного ответа.

 

2253413 Непрерывный вариационный ряд графически изображается:

1. В виде точек на плоскости;

2. В виде полигона распределения;

3. В виде гистограммы распределения;

4. В виде огивы;

5. В виде кумуляты.

 

2261453 При проверке соответствия теоретического распределения эмпирическому с помощью критерия χ² число степеней свободы зависит от: а)числа единиц совокупности; б) числа групп; в) числа параметров распределения.

1. а, б, в;

2. а, б;

3. а, в;

4. б, в;

5. Нет правильного ответа.

2271345 Проверяется соответствие нормального распределения эмпирическому. Совокупность, состоящая из 100 единиц, расчленена на 10 групп, число степеней свободы для критерия χ² равно:

1. 97;

2. 90;

3. 7;

4. 9;

5. Нет правильного ответа.

2281534 Атрибутивный ряд распределения- это:

1. Это ряд распределения, в котором в качестве варианта используются как качественные, так и количественные показатели;

2. Это ряд распределения, построенный по отдельным числовым значениям.

3. Это ряд обобщающих показателей;

4. Это ряд распределения с выделением существенных признаков;

5. Это ряд распределения, в котором в качестве вариант берутся качественные признаки.

2291435 Особенностями кривой нормального распределения является: а) кривая симметрична относительно максимальной ординаты; б) кривая асимптотически приближается к оси абсцесс, продолжаясь в обе стороны до бесконечности; в) кривая имеет две точки перегиба, находящиеся на расстоянии + s от х.

1. а, б;

2. а, в;

3. б, в;

4. а, б, в;

5. Нет правильного ответа.

 

Глава 4. Ряды динамики

Одной из задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определённому кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

Ряд динамики (или временной ряд) – это статистический ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называются уровнями ряда. Статистические показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

Ряды динамики делятся на ряды моментные и интервальные.

Моментальный ряд динамики – это ряд, в котором статистические показатели задаются на определенную дату. Например: численность работников предприятий исчисляется на начало каждого квартала:

01.01.2009

01.04.2009

01.07.2009

01.10.2009

01.01.2010

Интервальный ряд динамики – это ряд, в котором статистические показатели задаются за определенный промежуток времени.

Например: выпуск продукции по годам, товарооборот по месяцам и т.п.

Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. Так же как и каждый уровень приведенного интервального ряда получится от суммирования уровней за более короткие промежутки времени (месяцы, кварталы). В результате суммирования уровней интервального динамического ряда получаем так называемые накопленные итоги, которые имеют реальное содержание.

Сумма же уровней моментного ряда динамики не имеет никакого реального содержания, и «накопленные итоги» для этих рядов не рассчитываются.

Ряды динамики относительных и средних величин состоят из производных статистических показателей, полученных в результате сопоставления между собой суммарных абсолютных данных.

Важнейшей проблемой построения динамических рядов является проблема сопоставимости уровней этих рядов, относящихся к различным периодам. Соблюдение требования сопоставимости уровней ряда означает, что полезно лишь такое сравнение, которое учитывает существо изучаемого явления и цель, к которой оно приводит. Показатели динамического ряда, подлежащие сопоставлению, должны быть однородны по экономическому содержанию. Однако вследствие многих обстоятельств однородность величин, составляющих динамический ряд, может нарушаться, и таким образом нарушается сопоставимость уровней динамического ряда.

Прежде всего должна быть обеспечена одинаковая полнота охвата различных частей явления. Требования одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни динамического ряда за отдельные периоды времени должны характеризовать размер того или иного явления по одному и тому же кругу, входящих в его состав частей. Например, при характеристике динамики численности студентов высших учебных заведений по годам нельзя в одни годы учитывать только численность студентов дневного обучения, а в другие – численность студентов всех форм обучения.

Несопоставимость показателей, возникающая в силу неодинаковости применяемых единиц измерения, сама по себе очевидна. С различием применяемых единиц измерения приходится встречаться при учете продукции в натуральном выражении.

Поэтому привидение к сопоставимому виду разнообразной продукции основывается на ее выражении в ценностных или трудовых измерителях. Одним из условий сопоставимости уровней интервального динамического ряда является равенство периодов, за которые приводятся данные. Например, для характеристики степени ритмичности работы предприятия, данные об удельном весе продукции по определенным декадам использовать не целесообразно, так как число рабочих дней отдельных декад может оказаться различным, что может привести к различию объема выпуска продукции.

Все выше названные обстоятельства следует учитывать при подготовке информации для анализа изменений явлений во времени.