Показатели и алгоритмы выявления центров сил

 

В каждом регионе имеется своя специфика проявления деятельности ЦС. Однако имеются общие закономерности, которые позволяют сформировать набор косвенных признаков их функционирования и алгоритмы выявления центров сил. Такие алгоритмы, использующие знания (представленные в экспертной системе виде эвристик и точных численных критериев) и данные, хранимые в экспертной системе, позволяют с применением правил логического вывода сформулировать заключение о текущем состоянии региона и отдельных центров сил, чьи интересы реализуются в отношении данного региона.

В процессе эксплуатации экспертной системы на основе сопоставительного и корреляционного анализа ранее перечисленных показателей вычисляются корреляции временных рядов, образованных из последовательных измерений текущих значений фиксируемых параметров процессов (как формально зависимых, так и формально независимых), коэффициенты асимметрии в системе расходования базовых видов региональных ресурсов, выявляются ценовые диспропорции и иные показатели, косвенно свидетельствующие о наличии скрытых производственных процессов и мощностей, центров сил, осуществляющих перераспределение ресурсов.

На основании анализа измеренных и вычисленных значений индикаторов, определяются конкретные субъекты, группы и корпорации, реально владеющие теми или иными видами ресурсов. Это возможно только при условии, что в системе организовано хранение упорядоченных во времени массивов данных, характеризующих ситуацию с достаточной для проведения анализа периодичностью. Для проведения анализа на макро-уровне периодичность проведения мониторинговых исследований может быть определена порядка одного раза в месяц, а для микро-уровня — в пределах единиц часов, что возможно обеспечить лишь в отраслях, где периодичность опубликования финансовых показателей достаточно высока, либо за счет анализа данных, оперативно поставляемых различными органами государственного учета и статистики.

Кроме того, существует возможность адаптивного регулирования периодичности обновления данных о текущей обстановке, что может осуществляться с привлечением малочисленных групп прошедших соответствующую подготовку экспертов. Для производства работ группы экспертов могут командироваться в регионы для выполнения работ по обеспечению требуемой периодичности и качества информации на местах.

 

Алгоритмы выявления скрыто функционирующих центров сил преимущественно основаны на анализе диспропорций, вносимых ими в показатели социально-экономического развития региона. Подобные диспропорции могут выражаться в:

- появлении сверхнормативных временных задержек между моментом доведения исполняющего воздействия и началом их непосредственного исполнения (признак роста инерционности системы управления);

- возникновении корреляций между формально независимыми процессами, в том числе и синхронные колебания показателей экономической деятельности группы ресурсопотребителей, формально, использующих различную ресурсную базу (признак синхронных изменений);

- возникновении резких ценовых диспропорций внутри одной группы продукции различных региональных производителей (признак мобилизации внутреннего или подключения внешнего ресурса — аннексия на рынке);

- снижение величины задержки или опережающая реакция общественного мнения на политические и экономические процессы, протекающие на региональном и федеральном уровнях, активизация экстремальных социальных явлений (признак подключения социального ресурса для решения политических и экономических задач);

- возникновение диспропорций между потреблением сырьевых и энергоресурсов и заявленными показателями выпуска продукции (неявные признаки функционирования теневого сектора);

- диспропорции между входящими и исходящими финансовыми и транспортными потоками и иные.

 

Эвристические правила, формализующие данные признаки позволяют не только диагностировать факт наличия диспропорции и или временной корреляции, но и очертить круг предположительно связанных единством целей и стратегией их достижения субъектов деятельности. С этой целью региональная ситуация отображается в форме многосвязной схемы, отображающей основные группы ресурсов и их потребителей. Связи предназначены для отображения отношений потребления, производства, кооперации и конкуренции между субъектами деятельности и группами ресурсов. Для отдельных субъектов деятельности определяются критические показатели темпов производства и потребления ресурсов, превышение или недостижение которого способно нарушить устойчивость субъекта, группы субъектов или региона в целом.

Далее исследуются ситуации, при которых несмотря на значения объективных численных показателей ожидаемый эффект в отношении субъекта не наблюдается, что свидетельствует об объективных изменениях, происшедших в системе производства ресурса, реализуемой субъектом. Рассматриваются возможные варианты группирования субъектов по признаку сонаправленности интересов, после чего выдвинутые гипотезы переводятся в режим сопровождения с целью получения подтверждения или опровержения гипотезы.

 

Методика определения ЦС позволяет осуществлять следующие экспертно-аналитических функции:

1. Определение видов ресурсов, приоритетных для данного сегмента рынка.

2. Определение приоритетов по направлению и использованию ресурсов

3. Оценка прибыли, потерь, рисков

4. Задание пороговых значений индикативных величин

5. Составление вариантов сценариев и выбор базового (наиболее вероятного) для прогноза, ведения мониторинга и ситуационного анализа

6. Определение состава конкурирующей группы

7. Оценка баланса сил (приоритетов) в конкурирующей группе

8. Выбор предпочтений в вариантах, сценариях в состязаниях за распределение ресурса

9. Проектирование сценариев, реализующих выбранные приоритеты

10. Оценка вариантов, нарушающих ход проектируемого сценария, превращение его в другую версию

11. Построение системы защиты и компенсационных механизмов. Для предотвращения нежелательных ситуаций и нейтрализации вредных воздействий

12. Оценка возможных изменений в балансе сил и поведении конкурирующих групп при принятии государством стратегических решений и ведении оперативного управления

Применение этих экспертно-аналитических функций наиболее эффективно при решении вопросов экономической безопасности, в частности борьбы с теневой экономикой.

Актуальность решения этой задачи обусловлена тем, что по оценкам членов экспертной группы теневая экономика составляет: от 20 до 40 % в торговле (внутренний товарооборот, импорт, экспорт); в промышленности — около 20 %. Суммарно, с учетом всех основных секторов экономики, теневой оборот составляет до 28 % от валового внутреннего продукта.

К негативным последствиям функционирования теневой экономики относятся:

1. Нравственное принижение законопослушных экономических субъектов.

2. Усиление кризисных явлений в экономике.

3. Ослабление функций экономической безопасности государства.

 

Проявления принципиальных угроз безопасности государства со стороны теневой экономики требуют своего углубленного изучения и систематизации с целью предупреждения и своевременной выработки адекватных мер противодействия. Следует выделить три уровня защиты в решении задач ликвидации угроз со стороны теневого сектора.

1. Оперативное реагирование.

2. Прогноз возможных угроз и проектирование механизмов защиты.

3. Вариантное проектирование экономического поведения государства с учетом интересов основных экономических субъектов (в том числе и теневых).

 

Иерархия уровней защиты построена так, что более высокий уровень (2‑й и 3‑й) включает нижние. Наивысший — третий — уровень может быть получен лишь при условии создания предпосылок для оперативного выявления и выработки компенсаторных стратегий, что может быть достигнуто с применением вышеописанной экспертной системы.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Каждого ли интеллектуально развитого человека можно считать аналитиком? — Видимо не каждого. Множество людей окончило вузы и являются профессионалами в той или иной области, их интеллектуальный уровень позволяет использовать аналитические и системные подходы в решении различных проблем. И все же, число тех, кто мог бы использовать весь арсенал современной аналитики довольно мало.

Освежим в памяти ранее введенную систему деления аналитиков на классы аналитиков и, как это принято у программистов, аналитиков++. Если помните, чуть ли не в самом начале книги, нами было введено деление на аналитиков и концептуалистов. Обычным аналитикам было «отказано» в теоретическом творчестве, концептуалистам было дано и это (хотя часто при этом отнимается практическая составляющая). Это деление не принижает статус обычного аналитика — часто человек умышленно или в силу действия обстоятельств отказывает себе в удовольствии «потеоретизировать» — действует ситуативно, на практике изменяя облик действительности. Итак, аналитики — это люди, которые активно эксплуатируют существовавшие модели и социальные стереотипы в интересах практической деятельности, творчество которых проявляется в эффективном комбинировании существующих методов, а концептуалисты — это создатели новых методологических систем, потребляемых аналитиками-практиками. Кроме того, подразумевается, что в число аналитиков по определению входят лица, наделенные властными полномочиями (увы, это слишком сильное утверждение!).

Но как бы ни велика была роль личности в истории, огромную роль в любом государстве играют более широкие слои общества, прежде всего — его интеллектуальная элита. Именно на этом уровне — в среде ученых, политиков, бизнесменов, технических специалистов, писателей — формируются ориентиры и главные механизмы развития всего социума в целом. Поэтому столь важно, чтобы в этом слое усиливалась интеллектуальная составляющая, чему может способствовать лишь формирование национальной (в смысле государственной) аналитической школы, системы подготовки и обучения аналитиков.

 

Важнейшая роль в подготовке аналитично мыслящих специалистов принадлежит системе высшего и профессионального образования — высшим учебным заведениям, институтам профессиональной переподготовки, учебно-производственным комплексам. Все больший вес приобретает сектор рынка дистанционного обучения, образовательных услуг, предоставляемых посредством почты, территориальных и глобальных телекоммуникационных сетей. Эти, в целом традиционные формы обучения едва ли имеет смысл рассматривать. Стоит лишь упомянуть мощные аналитические школы (термин здесь использован не для обозначения организационной формы, а для обозначения организации, обеспечивающей традиционно высокий уровень подготовки специалистов в некоторой отрасли), существующие в нашей стране:

- Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;

- Московский государственный институт международных отношений;

- МВТУ им Баумана;

- Новосибирский государственный университет;

- Академия ФСБ России;

- Российская академия государственной службы при Президенте РФ;

- Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского и др.

В последние годы усиливается направление дополнительного профессионального образования, осуществляемого в организационных формах курсов и семинаров, учреждаемых при государственных и негосударственных учебных заведениях. Здесь широко распространены направления, придерживающиеся методологии системного анализа, теории рационализаторской и изобретательской деятельности (ТРИЗ), организационного и стратегического менеджмента, психологии управления, теории рефлексивного управления и многих других научных течений и направлений. Формы обучения в этих учебных заведениях варьируются в пределах от традиционных лекционных и семинарских занятий до формы деловых игр и тренингов. Достаточно широкое распространение получили технологии проблемно-ориентированного обучения.

Подготовка высококвалифицированных кадров аналитиков также способствует система послевузовского образования в формах магистратуры, аспирантуры (адъюнктуры). Данная форма обучения направлена не только на обучение специалистов и повышение их теоретического уровня, но и на развитие методологического, организационного и технологического обеспечения ИАР. Большой вклад в это направление вносят разнообразные НИИ, институты Российской Академии Наук, высшие учебные заведения, активно взаимодействующие с Высшей Аттестационной Комиссией (ВАК) РФ в рамках аттестования научных кадров страны.

Формирующаяся и активно развивающаяся в последние годы система дистанционного обучения предоставляет обширный перечень программ подготовки специалистов по направлениям от технического анализа и экспертизы проектов до политологического анализа.

Особая роль в подготовке специалистов-аналитиков принадлежит самообразованию, самостоятельной работе по повышению методолого-теоретического уровня, развитию практических навыков ИАР, освоению новых технологических средств и инструменария ИАР. Однако именно это направление на сегодня мало обеспечено специальной учебной и методической литературой. Единственное направление, связанное с применением аналитических технологий и более-менее сносно обеспеченное литературой, — это направление «менеджмент и маркетинговое обеспечение» (да и то — в достаточно узком секторе деятельности).

Так, например, наблюдается перекос в обеспечении литературой по менеджменту и маркетинговому сопровождению в различных сферах деятельности: наиболее «густонаселенным районом» является направление сопровождения торгово-закупочной деятельности, финансового управления, в то время, как производственная деятельность остается «белым пятном», что примерно соответствует вектору развития отечественной экономики, со свойственными ей диспропорциями и спекулятивной направленностью.

 

Российский сегмент ГСТК Интернет чрезвычайно богат ресурсами, посвященным различным направлениям аналитической деятельности, однако — это все преимущественно «самиздат», доступность которого ограничена лишь теми регионами, где есть возможность использования каналов Интернет, а их не так уж и много... Еще одной особенностью российского сегмента ГСТК заключена в том, что уровень публикаций варьируется в широчайших пределах от весьма слабых по теоретическому и литературному уровню до чрезмерно абстрактных статей, недоступных пониманию среднего специалиста (а значит, невостребованных). Систематическое изложение основ аналитики встречается крайне редко. Чрезвычайно специфично само понимание термина: термин «аналитика» в отечественной электронной литературе ассоциируется, прежде всего, с управлением финансами и политологией, в то время как сфера применения информационно-аналитических технологий намного шире.

 

Особое направление совершенствования профессиональной подготовки кадров аналитиков — это направление обмена опытом и наставничества. Преимуществом этого направления является возможность обучения и дообучения на рабочем месте без привлечения дополнительных финансов. По мере развития систем информационно-справочного обеспечения и комплексной поддержки ИАР это направление способно приобрести особую значимость, особенно в организационных системах, осуществляющих ИАО органов государственного управления и крупных субъектов экономической деятельности.

 

Бесполезно, уповая на щедрость природы, от рождения одаривающей некоторых людей гениальностью, ожидать самопроизвольного подъема интеллектуального уровня населения. На фоне снижения доступности образовательных услуг люди, просто одаренные своеобразными талантами, не смогут развить их. Требуется возобновить процесс формирования обширного класса литературы, доступной широким массам населения и дающей населению возможность самообразования — в первую очередь в направлении развития и раскрытия аналитического потенциала личности. Здесь стоит вспомнить опыт знаменитой серии БМР «Библиотека молодого рабочего» — кстати, аналогичные серии, спонсируемые государством и различными благотворительными обществами, существовали и в дореволюционной России.

 

Серьезную роль в развитии системы подготовки аналитиков способно сыграть и преподавание в вузах спецкурсов по аналитике, введение в курс обучения дисциплин, ориентированных на развитие аналитических способностей подрастающего поколения. Усиление внимания к аналитике на всех уровнях государственного управления позволит использовать ее огромный потенциал в области синтеза целенаправленно функционирующих организационных систем. Рациональное построение сетей профессионального обучения аналитике, реализующих разнообразные методики, способно обеспечить выбор оптимального режима представления информации для конкретного обучаемого, реализовать индивидуальный подход к обучению и в итоге — способствовать усилению интеллектуальной компоненты в нашем обществе.

 

 

Авторы будут признательны читателям за отзывы на книгу, так же мы готовы принять и рассмотреть предложения о сотрудничестве, пожелания, рекомендации и конструктивную критику.

 

Адреса для контактов:

Почта: Россия, 123001, Москва, а/я 14

E-mail: [email protected] — Курносов Юрий Васильевич.

E-mail: [email protected] — Конотопов Павел Юрьевич, семинар «ТИАРА».

WWW: http://tiara.narod.ru — журнал-клуб-семинар «ТИАРА».

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Абовский Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений. Серия «Информатизация России на пороге ХХI века». — М.: СИНТЕГ, 1998, 312 с.

2. Акофф Р. Искусство решения проблем. — М., 1982

3. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. — М.: Московский рабочий, 1971. — 296 с.

4. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. — М., 1976.

5. Аналитическая деятельность в госучреждениях. // Открытая политика. — 1997. — N 11.

6. Арнольд В.И. Теория катастроф. — М., 1990.

7. Арутюнова Н.Д. Предложение и его смысл. Логико-семантические проблемы. — М.: УРСС, 2002.

8. Ахромеева Т.С., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Парадоксы мира нестационарных структур // Математика, кибернетика. — 1985. — №5.

9. Аэроянц Э.А., Харитонов А.С., Шелетин Л.А. Немарковские процессы как новая парадигма // Вопросы философии. — 1999. — №7. — стр. 94-104.

10. Белнап Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов: Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1981. — 288 с.

11. Бенерджи Р. Теория решения задач (подход к созданию искусственного интеллекта): Пер. с англ. / Пер. С.П. Чеботарева. — М.: Мир, 1972.

12. Берков В.Ф. Структура и генезис научной проблемы. — Минск, 1983.

13. Берталанфи Л. фон. Системные исследования. — М., 1969.

14. Блауберг И.Б., Юдин Э.Г. Системный подход в социальном познании / Исторический материализм как теория социального познания и деятельности. — М., 1972.

15. Блюменфельд Л.А.. Проблемы биологической физики. — М., 1977.

16. Богданов А.А. Тектология: (Всеобщая организационная наука). В 2-х кн.-М.: Экономика, 1989.-351 с.

17. Боттом Н.Г., Галатти Р.Р. Коммерческая разведка и контрразведка: Практическое пособие. — Новосибирск: Диамант, 1994. — 416 с.

18. Брукс Ф. Как создаются программные системы / Пер. с англ. — СПб.: Символ-Плюс, 1999. — 304 с.

19. Бунин В.А., Горбачев В.В., Дмитриевский И.М., Харитонов А.С. К проблеме физического смысла информации // Тезисы VI Международной научной конференции 29-30 ноября 1999 г отделение Информационные технологии, МАИ, М., 1999 стр.143-144.

20. Вайсман А. Стратегия маркетинга: 10 шагов к успеху; Стратегия менеджмента:5 факторов успеха. / Пер. с нем. — М.: АО «Интерэксперт», Экономика, 1995.-344 с.

21. Васкевич Д. Стратегии клиент-сервер: Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса — К.: Диалектика, 1996. — 384 с.

22. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. — М.: Машиностроение, 1990. — 448 с.

23. Вернадский В.И. Биосфера. / Избр. соч. т. 5, — М., 1960.

24. Вернадский В.И. Научная мысль как планетное явление. — М., 1991.

25. Вертгеймер М. Продуктивное мышление. — М., 1987.

26. Винер Н. Кибернетика. — М.: Советское радио, 1968.

27. Войтов А.Г. Философское основание теоретической науки. М., 1999.-200 с.

28. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. — С.-Петербург: Изд-во СПбГТУ, 1997.

29. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. — М., 1986.

30. Гвишиани Д.М., Лисичкин В.А. Прогностика. — М.,1968.

31. Герасимов И.Г. Структура научного исследования. — М.,1985.

32. Гершунский Б.С. Философия образования для ХХI века. (В поисках практико-ориентированных образовательных концепций). — М.: Совершенство, 1998.

33. Горбачев В.В., Харитонов А.С. Гармонизация процессов в рамках модели статистической симметрии. — Экономика природопользования. — 1999. — N6. — стр.8-12.

34. Дорожкин А.М. Научный поиск как постановка и решение проблем. — Нижний Новгород, 1995.

35. Доронин У.У. Разведывательное и контрразведывательное обеспечение финансово-хозяйственной деятельности предприятия. — Tула: Риф, 2000. — 116 с. Пособие для семинарских занятий по курсу «Экономическая и информационная безопасность» в Tульском государственном Университете.

36. Дюкрок А. Физика кибернетики // Кибернетика ожидаемая и кибернетика неожиданная. — М., 1968.

37. Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. Метод социологии / Пер. с фр. и послесловие А.Б. Гофмана. — М.: Наука, 1990.- 575 с.

38. Евин И.А. Синергетика искусства. — М., 1993.

39. Жариков Е.С. Научный поиск. — Киев, 1967.

40. Зиген М. Самоорганизация материи и эволюция биологических макромолекул. — М., 1973.

41. Зоммерфельд А. Термодинамика и статистическая физика. — М., 1955.

42. Информатика: Учебник / Под ред. Проф. Н.В. Макаровой. — М.: Финансы и статистика, 1997. — 768 с.

43. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. проф. Э.В. Попова. — М.: «Радио и связь», 1990. — 464 с.

44. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под ред. проф. Д.А. Поспелова — М.: Радио и связь, 1990.-304с.

45. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах. / Под ред. Э.Кьюсиака — М.: Машиностроение, 1991. — 544с.

46. Карери Дж. Порядок и беспорядок в структуре материи. — М., 1980.

47. Карпович В.Н. Проблема. Гипотеза. Закон. — Новосибирск, 1980.

48. Квэйд Э. Анализ сложных систем. Пер. с англ. под ред. И.И. Андреева, И.М. Верещагина. — М.: Советское радио, 1969. — 520 с.

49. Кеннет Бейли Социология и новые системные теории: к теоретическому синтезу. — М:, 1994.

50. Климантович Ю.Л. Статистическая физика. — М., 1982.

51. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению «количество информации». — М., 1965.

52. Компьютеры и познание: очерки по когитологии. — М.: Наука, 1990. — 126 с. — (Серия «Кибернетика — неограниченные возможности и возможные ограничения»).

53. Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник. — М.: 1987.

54. Крофорд Вернон Три кита успеха. — С-Пб: Питер Паблишинг, 1997 — 192 с.

55. Куприян А.П. Методологические проблемы социального эксперимента. — М., 1971.

56. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Синергетика — теория самоорганизации, идеи, методы, перспективы // Математика, киберентика. — 1983. — №2.

57. Кутепов В.Г. Проблема и задачи в системе познания. — Фрунзе, 1988.

58. Лапин В.А., Харитонов А.С.К поиску технологий управления устойчивым развитием России. // Городское управление. — 2000. — №3. — стр.28-35.

59. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. — М.: Высшая школа, 1967.

60. Лефевр В.А. Космический субъект. — М.: Ин-Кварто, 1996.

61. Лефевр В.А. Формула человека. — М.: Прогресс. 1991.

62. Ли Д.А. Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности. — М.: Русский мир, 1998.

63. Логика научного исследования. — М., 1975.

64. Логический подход к искусственному интеллекту: От модальной логики к логике баз данных / А.Тейз, П.Грибомон, Г.Юлен и др.- М.: Мир, 1998. — 494 с.

65. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Знания — основа анализа. // Банковские технологии. Май, №4, 1997.

66. Матюшкин А.М. Проблемные ситуации в мышлении и обучении. — М., 1972.

67. Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. (под ред. Е.И. Розенталь). — М.: Прогресс, 1966. — 462 с.

68. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. Пер. с англ. под ред. С.В. Емельянова. — М.: Мир, 1978. — 311 с.

69. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. Перевод с английского Наппельбаума. Э. Л. Под редакцией С. В. Емельянова. — М.: Изд-во Мир, 1978. — 311 с.

70. Методология оценки и выбора проектов исследований и разработок (Научно-аналитический обзор). — М., 1981.

71. Мировая энергетика. Прогноз развития до 2000 года. Под ред. Ю.Н.Старшинова. — М., 1980.

72. Михайлов Ю.Б. Математические основы повышения точности прогнозирования количественных характеристик процессов (в технике, экономике, экологии, социологии. Бизнесе).- М.: Научтехлитиздат, 2000.

73. Моисеев Н.Н. Вернадский и современность., В кн. В.И.Вернадский. Живое вещество и биосфера. — М., 1994.

74. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. 487 с.

75. Налимов В.В., Дрогалина Ж.А. Реальность нереального. — М.: Мир идей,1995.

76. Никифоров В.Е. Проблемная ситуация и проблема: генезис, структура, функции. — Рига, 1988.

77. Николис П., Пригожин И. Познание сложного. — М., Мир,1990.

78. Ниренберг Д.И. Искусство творческого мышления. — Минск: ООО «Попурри», 1996. — 240 с.

79. Новое в зарубежной лингвистике. Вып. 23. Когнитивные аспекты языка: Пер. с англ. / Сост., ред., вступ. ст. В.В.Петрова и В.И.Герасимова. — М.: Прогресс, 1988. — 320 с.

80. Нойштадт Р., Мэй Э. Современные размышления (О пользе истории для тех, кто принимает решения). — М.: «Ad marginem», 1999.- 383 с.

81. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, Г.В.Меркурьева и др. — М.: Радио и связь, 1989. — 304 с.

82. Падучева Е.В. Высказывание и его соотнесенность с действительностью. — М.: УРСС, 2001.

83. Петров Ю.А., Никифоров А.Л. Логика и методология научного познания. — М.,1982.

84. Плэтт В. Стратегическая разведка. Основные принципы. — М.: «Форум», 1997. — 376 с.

85. Пойа Д. Как решать задачу. — Учпедгиз, 1959.

86. Поппер К. Логика и рост научного знания. — М.,1983.

87. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. — М.: Мир, 1987.- 441с.

88. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. — М.: Синтег, 2000. — 528 с.

89. Прангишвили И.В., Абрамова Н.А., Спиридонов В.Ф., Коврига С.В., Разбегин В.П. Поиск подходов к решению проблем. — М.: Синтег, 1999. — 284 с.

90. Пригожин И. Переоткрытие времен // Вопросы философии. 1989, N8.

91. Пригожин И., Николис Ж.. Биологический порядок, структура и неустойчивость // Успехи физических наук. Т. 109. Вып.3. Март 1973.

92. Пригожин И.Р. От существующего к возникающему. — М., 1985.

93. Пригожин И.Р., Стенгерс И. Время, хаос, квант. — М., 1994.

94. Пригожин И.Р., Стенгерс И. Порядок из хаоса. — М., 1986.

95. Приобретение знаний: Пер. с япон./под ред. С Осуги, Ю.Саэки. — М.: Мир, 1990. —304 с.

96. Расторгуев С.П. Инфицирование как способ защиты жизни. Вирусы: биологические, социальные, психологические, компьютерные. — М.: Изд-во Агентства «Яхтсмен», 1996. 336 с.

97. Ребане К.К. Энергия, энтропия, среда обитания. — Таллин, 1984.

98. Режабек Е.Я. Научный поиск и его этапы. — Ростов-на-Дону, 1972.

99. Резников Б.А. Системный анализ и методы системотехники. Часть 1: Методология системных исследований. Моделирование сложных систем. — МО СССР, 1990.

100. Романовский Ю.М., Степанова П.В., Чернавский Д.С. Математическая биофизика. — М., 1984.

101. Ронин Р. Своя разведка: способы вербовки агентуры, методы проникновения в психику, форсированное воздействие на личность, технические средства скрытого наблюдения и съема информации: Практическое пособие. — Мн.: Харвест, 1998. — 368 с. — (Серия «Коммандос»).

102. Ростовцев Ю.Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации — Учебник. ВИКА им. А.Ф.Можайского, Спб.,1992.- 717с.

103. Рузавин Г.И. Логика и методология научного поиска. Обзор англо-американской литературы. — М., 1986.

104. Саати Т. Принятие решений, методы анализа иерархии. Пер. с англ. М.: Радио и связь,1993. 320 с.

105. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. Пер. с англ. под ред. И.А.Ушакова. — М.: Радио и связь, 1991. 224 с.

106. Саврасов Ю.С. Оптимальные решения. — М.: Радио и связь, 2000,-152 с.

107. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. — М.: Наука, 1974. 259 с.

108. Словарь терминов по информатике на русском и английском языках (под ред.А.И.Михайлова). — М.: Наука, 1971. — 369 с.

109. Степин В.С. Идеалы и нормы в динамике научного исследования. // Идеалы и нормы научного исследования. — Минск, 1981.

110. Сухотин А.К. Парадоксы науки. — М.,1978.

111. Тарас А.Е., Заруцкий Ф.Д. Подготовка разведчика: система спецназа ГРУ. — Мн.: Харвест, 1998. — 608 с. — (Серия «Коммандос»).

112. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. — М., 1987.

113. Томпсон Дж.М.Т. Неустойчивость и катастрофы в науке и технике. — М., 1985.

114. Турчин В.Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. Изд. 2-е — М.: ЭТС. — 2000. — 368 с.

115. Тьюринг А.. Может ли машина мыслить. — М., 1960.

116. Тюшкевич С.А. Военная наука на пороге ХХI века // Военная мысль, 1997, N6. — С.21-22.

117. Уемов А. И. Общая теория систем. Аналогический и параметрический варианты // Природа. 1975, № 11.

118. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 388 с.

119. Фейерабенд П. Избранные труды по методологии науки. — М.,1986.

120. Философия науки. под ред. Купцова В.И. в 2-х тт., — М.: Наука, 1995.

121. Флешман Б.С. Основы системологии. — М.: Радио и связь, 1982. 368 с.

122. Флоренский П.А. Философия, наука, техника. — Л., 1989.

123. Хакен Г. Синергетика. — М., 1994.

124. Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивости в самоорганизующихся системах и устройствах. — М., 1985.

125. Харитонов А.С.Об одном из основных противоречий фундаментальной науки. — Полигнозис, Институт микроэкономики, 2000, №1, стр.139-141.

126. Харитонов А.С. Гармония хаоса и порядка, Новый подход к проблемам безопасности. М., ВНИТИ

127. Харитонов А.С. Феномен статистической симметрии / Экономика природопользования, ВИНИТИ №6 1999 стр.3-12.

128. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем. — М., 1987.

129. Чернавский Д.С. Синергетика и информация // Математика, кибернетика, №5, 1990.

130. Шелепин Л.А. Вдали от равновесия, Физика, №8, 1987.26

131. Шеннон К. Математическая теория связи // Работы по теории информации и кибернетике. — М., 1963.

132. Шеннон К. Предсказание и энтропия печатного текста / Работы по теории информации и кибернетике: Пер с англ. — М.: Издательство иностранной литературы, 1963.

133. Штеренберг М.И. Синергетика и биология, Вопросы философии, №2, 1999.

134. Щедровицкий Г.П. Схемы мыследеятельности — системно-структурное строение, смысл и содержание // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. — М., 1987.

135. Эбелинг В. Образование структур при необратимых процессах. — М.,1979.

136. Эйген М. Молекулярная самоорганизация и ранние стадии эволюции // Успехи физических наук. Т. 109. Вып. 3. Март 1973.

137. Эйген М., Винклер P. Игра жизни. — М., 1979.

138. Экспертные системы для персональных компьютеров: Справочное пособие / В.С.Крисевич, Л.А. Кузьмич и др. — Мн.: Выш. шк., 1990.-197с.

139. Экспертные системы и средства их поддержки для ПЭВМ: Информационный бюллетень по зарубежным материалам. Вып.1. / В.В.Длужневский, А.Г.Ломако и др. — МО СССР, 1990.-67с.

140. Эрлих А. Технический анализ товарных и финансовых рынков. 2 е изд. М.: Инфра-М, 1996.- 176 с. Прикладное пособие.

141. Эшби У. Р. Конструкция мозга. М., — 1962

142. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. — М., 1959

143. Юрченко Ю.И. Алгебра живых систем и математическая экономия. — Ставрополь: Кн. изд-во, 1994. — 119с.

144. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование. // Полис, N3 1998.

145. Bertalanffy L. von. General system theory — critical review. // Systems Behavior, edited by J.Beishon and G.Peters, by Harper and Row publishers, London, New-York, Hagerstown, San-Francisco, 1972. — pp.30-50.

146. Betts R.K. Intelligence Warning: Old Problems, New Agendas / Parameters // Spring 1998, pp. 26-35.

147. Brown R.F. Compartmental system analysis: state of the art. // IEEE Trans. on Biomedical Engine., 1980, vol. BME-27, N1, P.1-11.

148. Brzezinski Z. Between Two Ages. America’s Role in The Technotronic Era. New York:, 1970.

149. Brzezinski Z. The Grand Chessboard (1997); Out of Control (1993); The Grand Failure (1989); Game Plan (1986), Power and Principle (1983)

150. Hanckock A. Communicational planning for development.- Toronto,1989.

151. Henry R., Peartree Ed.C. Military Theory and Information Warfare / Parameters // © 1998 Center for Strategic & International Studies, Autumn 1998, pp. 121-35.

152. Hunter R.E. NATO in the 21st Century: A Strategic Vision / Parameters // © 1998 Robert E. Hunter, Summer 1998, pp. 15-29.

153. Jenkins G.M. The system approach. // System Behavior, Second Edition, by Beison J. and Peters G., The Open University Press, by Harper and Row. Publishers, London, New-York, Hagerstown, San Franzisco, 1972, pp.78-114.

154. Machlup F. The Production and Distribution of knowledge in the United States.- Princeton N.Jersey.,1962.

155. McFarland G., Rudmik A. Object-Oriented Database Management Systems: A Critical Review.- NY: DoD Data&Analysis Center for Software, 1994. — 120 с.

156. Zipf G.K. Human behavior and the principle of least effort. — Addison-Wesley Press, 1949

Приложение 1

 

ВАРИАНТ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПЕРСПЕКТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ПЛАНА USAF-2025

 

В 1996 году по распоряжению Председателя Объединенного Комитета Начальников Штабов ВС США руководству видов ВС США было вменена в обязанность организация работ по созданию перспективных планов развития видов ВС на период до 2010 года. Для решения этой задачи были созданы специализированные рабочие группы по видам ВС, а также была создана группа, задачей которой стало обобщение планов, сформулированных специализированными группами. Документы, подготовленные этими группами, после прохождения экспертного контроля были опубликованы в глобальной телекоммуникационной сети Интернет. Эти материалы могут рассматриваться в качестве примера хорошо организованного и исполненного комплексного исследования, основанного на системном подходе, чем они и привлекли внимание авторов книги.

Наибольший интерес для аналитиков, занятых в сфере стратегического управления, представляет отчет группы исследователей ВВС США, организованной при Университете ВВС США (Air University Maxwell Air Force Base, Alabama). Интерес вызван, прежде всего, тем, что в отчете (четыре тома общим объемом свыше 3300 страниц) подробно излагается специфическая методика проведения моделирования в рамках выполнения поставленной задачи.

В состав рабочей группы вошли:

- свыше 200 курсантов из трех военных колледжей;

- 15 ученых и инженеров, вошедших в группу операционного анализа при Институте Технологий ВВС (Air Force Institute of Technology at Wright Patterson AFB, Ohio);

- слушатели академии ВВС США (US Air Force Academy in Colorado Springs) и системы центров подготовки специалистов ВВС США;

- свыше 70 приглашенных лекторов, в число которых вошли специалисты по креативному и критическому мышлению, писатели-фантасты и режиссеры фантастических фильмов, ученые, специализирующиеся в различных отраслях науки и техники (от энтомологов, изучающих популяции и поведение коллективных насекомых, до специалистов в области телекоммуникаций, энергетики и реактивного движения, от военных историков до специалистов области международных отношений и т. д.);

- сторонние советники и консультанты (как гражданские, так и военные);

- отставные старшие офицеры ВВС;

- свыше 2000 участников проекта, участвовавших, как в обсуждении, так и выдвижении идей с применением Интернет.

 

В качестве методологической основы для проведения исследований были избраны:

- системный анализ;

- операционный анализ;

- ценностно-ориентированное моделирование (value-focused modeling).

 

Эти методологические системы хорошо зарекомендовали себя в ходе разработки многих перспективных проектов. Особенность моделирования состоит в применении дедуктивного подхода к определению тех альтернативных алгоритмов действия, которые могли бы привести к возникновению некоторой заданной ситуации.

Об эффективности этих методов можно судить по чисто количественным характеристикам деятельности рабочих групп, занятых в проекте оценивания статуса и состояния ВС США в мировой ситуации 2025 года (МС-2025), а именно:

- за это время участниками проекта было предложено 43 различных системы вооружений;

- из общего множества выделено 25 критических, с точки зрения ситуации возможного будущего, технологий.

С точки зрения организаторов проекта, эти результаты полностью окупают стоимость исполнения проекта. Утилитарность результатов планирования заключается также и в том, что в результате проведенных исследований ВС США получили возможность перераспределения бюджетных средств в зависимости от потенциального вклада развиваемых технологий, систем и платформ в формирование МС-2025. Исследования позволили выявить те критические технологии, развитие которых не потребует от ВС США дополнительных инвестиций в силу их общей значимости и коммерческой востребованности (целый ряд технологий уже в настоящее время развиваются научными и коммерческими подразделениями).

 

Моделирование подтвердило возрастающую значимость направления интеграции информационных систем, ресурсов и космических систем. С точки зрения участников проекта, именно развитие этого направления позволит США совершить технологический скачок и перейти на качественно новый уровень при решении задач в самых разнообразных сферах.

 

Успеху этой работы способствовал рациональный подход к организации и проведению работ: на начальном этапе были определены некие экстремальные рамки в которых вероятно будет находиться мировая ситуация в 2025 году, а уж после этого внимание было сконцентрировано на возможных сценариях перехода в те или иные экстремальные точки прогноза. То есть вначале было описано пространство альтернатив, а уж после этого были предприняты прочие действия.

При рассмотрении перспектив будущего мирового устройства в 1996 году специалисты центра моделирования ВВС США использовали материалы ведущих специалистов-футурологов, в своих работах дающих описания основных тенденций развития мировой ситуации. Характерно, что в прогнозе на период до 2025 года особо выделяется роль стран Атлантико-Тихоокеанского региона (АТР) в формировании облика мировой ситуации.

В разработанной модели мировой ситуации 2025 года используется характерный для футурологических концепций прогнозирования прием построения пространства возможных миров, ограниченного экстремальными альтернативами. Рассмотрим те положения, которые были сформулированы в ходе моделирования, так как они впоследствии были заложены в основу деятельности в области государственного и военного строительства США.

 

Специалистами, участвовавшими в моделировании мировой ситуации 2025 года, рассматривалось несколько «экстремальных» альтернатив ее развития. При разработке модели мировой ситуации (МС) учитывались существующие тенденции развития основных государств, политических, экономических и военных союзов, роль которых в формировании мировой ситуации 2025 года будет в той или иной мере значима.

Группа, ответственная за формулирование альтернатив МС 2025 года при рассмотрении ведущих факторов, способных оказать влияние на облик МС, выделила следующие:

Американские интересы или American World View — американское видение мира, связанное с целевой ориентацией США и их способностью влиять на МС (с двумя экстремумами — изоляционизм и глобализм);

Темпы технологического роста или D TeK — темпы экономического и технологического роста (с двумя экстремумами — ограниченный и экспоненциальный рост);

Расстановка мировых сил или World Power Grid — степень рассредоточения мировых сил (с двумя экстремумами — концентрированная и распределенная расстановка).

Такой выбор определяющих факторов позволил сформировать пространство альтернатив, имеющее вид, изображенный на рис. 1. Точки экстремумов и краевые точки пространства альтернатив рассматривались в качестве полюсов пространства альтернатив МС 2025 года. В ходе стратегического планирования была осуществлена реконструкция траекторий достижения наиболее вероятных либо представляющих наибольшую угрозу национальным интересам США ситуаций.

На рис. 1 указаны избранные точки (мировые ситуации) и их псевдонимы, использованные по указанным соображениям. Альтернативные МС «Halfs and Half-Naughts» и «Crossroads 2015» были избраны командованием ВВС США; а остальные были определены разработчиками модели на основе экстремальных значений определяющих факторов.

 

Рисунок 1 — Пространство альтернатив для стратегического планирования МС‑2025.

 

Альтернатива МС «Gulliver’s Travails». Этот альтернативный мир представляет собой «мир безудержного национализма, государственного и негосударственного терроризма, неустойчивых коалиций». Широкое распространение получат территориальные претензии, возвеличивание национально-специфических черт, возрастет количество беженцев и эмигрантов, авторитаризм станет одной из наиболее распространенных форм правления.

Согласно прогнозу, в этой ситуации США окажутся перегруженными проблемами мирового урегулирования, подавления терроризма во всех его проявлениях, сдерживания негативных тенденций в мировом масштабе, то есть будут «пытаться исполнять обязанности мирового полисмена, пожарника, врача, социального работника, финансиста и почтальона».

Вооруженные силы США, размещенные на континентальной части США, не будут пользоваться популярностью за рубежом и не будут приглашаться для выполнения миротворческих миссий. Такая МС вынудит ВС в условиях жестких бюджетных ограничений разрабатывать концепции операций, отвечающие непрерывно растущим требованиям к оперативности и боевой мощи.

В пространстве альтернатив мир «Gulliver’s Travails» характеризуется следующим образом:

- США имеют глобальные интересы (по шкале American World View — американских интересов — верхний экстремум);

- темпы экономического и технологического роста оцениваются как сдержанные, эволюционные (по шкале D TeK — характеристика технологического и экономического прироста — нижний экстремум);

- расстановка мировых сил является дисперсной (по шкале World Power Grid — расстановка мировых сил — верхний экстремум).

Альтернатива МС «Zaibatsu». Этот альтернативный мир характеризуется доминирующей ролью транснациональных корпораций, свободным и добровольным сотрудничеством в интересах построения «мира милосердия». Основные интересы участников мирового процесса будут сосредоточены на увеличении темпов экономического роста и прибылей.

Конфликты не будут носить долговременного характера и будут разрешаться договорным путем. Вооруженные силы будут служить многонациональным интересам, использоваться для обеспечения стабильности и защиты прав собственности. Будет происходить экспоненциальный технологический и экономический прирост, не будет существовать ограничений по их распространению. Мировой потенциал будет сосредоточен в руках нескольких коалиций многонациональных корпораций.

Основным противоречием в этом мире будет растущая диспропорция в размерах доходов, являющаяся потенциальным источником нестабильности. Основной задачей ВС США в этих условиях будет обеспечение адекватных и компетентных действий США в мире, где они не являются мировым гегемоном. По шкале американских интересов достигнут нижний экстремум — США сконцентрированы на решении внутренних проблем и не претендуют на мировое господство.

Альтернатива МС «Digital Cacophony». Этот альтернативный мир характеризуется сочетанием высочайшего уровня технологического развития и индивидуализма и снижением действенности морально-этических норм. Фактор устрашения становится доминирующим в обеспечении мировой стабильности. Передовые информационные, биологические и генетические технологии сделают мир более зависимым от информационных воздействий.

С помощью электронных референдумов будет создан режим псевдодемократии, но нациям и политическим альянсам предоставлен путь для прорыва к процветанию в условиях взрывного экономического роста. Быстрое распространение передовых технологий и оружия массового поражения обеспечивает высокую степень индивидуальной независимости, но ведет к росту социальной изоляции. ВС США приходится противостоять множеству высокоразвитых в технологической и экономической областях противников, при этом противостояние отчасти развертывается и в киберпространстве. Под фразой «противостояние в киберпространстве» подразумевается ведение борьбы в кибернетическом (логическом или виртуальном) пространстве — то есть, в сложной системе, образующей информационную инфраструктуру общества. Целью борьбы является нарушение функционирования систем управления, жизнеобеспечения общества, физического и психологического здоровья граждан и разрушения морально-этических устоев. Соответственно, по шкалам модели МС 2025 года, США имеют глобальные интересы, в мире происходит экспоненциальный технологический прирост, а мировой потенциал распределен между множеством участников мирового процесса.

Альтернатива МС «King Khan». Альтернативный мир «King Khan» характеризуется слиянием потенциалов наиболее индустриально и технологически развитых азиатских государств: Китая, Тайваня, Малайзии, Сингапура и Гонконга. Эта коалиция обходит по совокупным экономическим показателям США, мировая роль США низведена до минимального уровня, США переживают тяжелейший экономический кризис. Это приводит к резкому урезанию военного бюджета США и поискам путей выживания в условиях навязанного аскетизма.

Как следствие, США сосредоточены на решении внутренних проблем, темпы роста технологий невысоки и полюс мирового господства расположен в пределах Китая и стран коалиции. Влияние коалиции простирается, в том числе, и на США. Положение США в мировой расстановке сил напоминает состояние Великобритании после Второй мировой войны.

Альтернатива МС «Halves and Half-Naughts». Это альтернативный мир, в котором одновременно претерпевают изменения как социальные институты, так и состояние мировой безопасности. Основным источником противоречий в нем является конфликт между имущими и неимущими. Мир разделен на два неравных лагеря, а именно:

- благополучный, технологически и экономически развитый, политически стабильный лагерь, составляющий порядка 15 % населения мира;

- бедный, отсталый и нестабильный лагерь, не имеющий сдерживающих его агрессивность факторов в силу своей отсталости.

Беднейший лагерь пытается в ходе множественных конфликтов компенсировать неравенство, что является причиной высокой военно-политической напряженности.

Вооруженные силы США в этом мире решают задачу обеспечения глобальных интересов США, защищая их от угрозы со стороны неимущей части мира. Темпы технологического роста и расстановка мировых сил оцениваются как средние и нестабильные.

Альтернатива МС «Crossroads 2015». Данная альтернатива МС может возникнуть на пути к МС-2025 при реализации описываемого далее сценария.

В курдских областях Евразии США используют ВС в комплектации, определенной программами 1996-2001 годов для участия в крупном конфликте. Последствия конфликта способны сказаться на МС 2025 года столь значимо, что условия разрешения конфликта определят, какая из принятых к рассмотрению альтернативных МС утвердится в 2025 году.

Интересы США имеют глобальный характер, темпы технологического роста ограничены, расстановка мировых сил все еще концентрирована, но уже намечаются сдвиги в сторону дисперсного распределения.

К числу потенциальных источников конфликтов будущего составители прогноза относят разногласия между Украиной и Россией, а также реакцию остальных стран мира на развитие этого конфликта.

 

Мы не будем рассматривать прочие аспекты, связанные с частными проблемами развития ВС США, поскольку это не является нашей целью, хотя и представляет интерес для читателей, интересующихся вопросами геополитики. Однако сосредоточимся на распорядке работы рабочих групп и организационных аспектах проведения работ.

 

Процесс был разбит на следующие этапы/фазы:

- подготовительную фазу;

- фазу генерации идей;

- фазу адаптации и подготовки промежуточных отчетов;

- фазу операционного анализа.

 

На подготовительном этапе проводился сбор информации по тематике исследований, составлялись обзоры существующих и разрабатываемых технологий, проспекты научных исследований. Параллельно с этим члены рабочих групп проходили интенсивное обучение. В распорядок работы групп были введены лекции, семинарские занятия, тренажи, в ходе которых слушатели были ознакомлены более чем с 1000 информационных документов. Эта фаза выступала в качестве подготовительного этапа, в ходе которого формировался фундамент для последующей генерации идей. На этом этапе были предложены и рассмотрены основные концепции развития будущего и сформулированы основные точки пространства альтернатив.

Этап генерации идей был нацелен на решение задачи выработки максимально большого количества новых продуктивных идей (см. Глава II, подраздел 3.1 — Методы активизации мышления). На этом этапе работа членов групп была организована по интенсивному графику, включавшему проведение мозговых атак, судов идей (с привлечением специалистов по продуктивному и критическому мышлению и игротехников), лекций и семинарских занятий. В ходе работы были конкретизированы и отобраны из числа изученных концепций и теорий те, которые подлежали дальнейшему развитию.

На этапе адаптации и подготовки промежуточных отчетов, члены групп были разбиты на подсекции по профессиональному опыту и профилю подготовки. В составе групп проводилась подготовка отчетных документов, обобщающих и развивающих концепции, предложенные на этапе генерации идей. Каждая группа самостоятельно определяла основное направление своей деятельности и перечень идей, подлежащих развитию и детализации.

Четвертый этап — этап операционного анализа не был включен в цикл последовательных операций, а протекал в фоновом режиме. По мере проработки идей, они поступали на рассмотрение членов группы операционного моделирования, организовывавших и проводивших экспертную оценку с привлечением метода Дельфи, экспертных оценок, а также моделирование наиболее существенных концепций с применением ЭВМ.

 

Операционный анализ проводился по следующей схеме:

- ранжирование по принципу максимального правдоподобия без явных критериев предпочтений;

- качественный анализ и сопоставление с явным критерием;

- примитивный численный анализ с применением матрицы сравнения;

- ценностно-ориентированное мышление;

- синтез аналитических иерархий;

- синтез дерева целей и задач;

- синтез дерева «альтернативное будущее — цели — задачи»;

- анализ операций;

- анализ стоимостной и операционной эффективности.

 

Интерес представляет подход, получивший название ценностно-ориентированное мышление (Value-Focused Thinking). Данный подход основывается на рефлексивных процедурах, связанных с оцениванием базовых ценностей, лежащих в основе процесса выбора варианта решения лицом, принимающим решение (ЛПР). В рамках этого подхода выстраивается иерархия, отображающая ценности ЛПР (те приоритеты, которыми он руководствуется при синтезе управленческого решения). Декомпозиция ценностей производится до тех пор, пока не становится возможным получить количественное выражение оснований для принятия решения. Ключевыми терминами для этого метода являются: «ценности», «цели (объекты устремлений)», «функции», «задачи», «подзадачи», «ключевые (основные) свойства (качества)», «мера качества», «функции оценивания», «модель ценностей», «вес». Как говорится, «Sapienti — sat» — разумному — достаточно, но все же, чтобы не было недоговоренностей раскроем содержание основных терминов.

Ценность — это то, что выступает в качестве объекта интересов, чем руководствуется человек в своей деятельности. В терминах ценностно-ориентированного моделирования ценность — это критерий предпочтения, то, что используется в качестве принципа сравнения.

Объект устремлений (глобальная цель или миссия), функция, задача, подзадачи — суть элементы дерева целей, обеспечивающих соблюдение системы ценностей. При этом объект устремлений или глобальная цель представляет систему целей на высшем уровне иерархии целей, а прочие термины обозначают элементы более низких уровней.

Ключевое (основное) свойство (качество) — то основное свойство, которым должна обладать система для решения некоторой подзадачи. Так, для системы распознавания объектов таким качеством является точность, которая может быть определена и в количественных терминах.

Мера качества и функция оценивания — это термины, определяющие единицы и способ измерения ключевого свойства.

Модель ценностей — модель, объединяющая все перечисленные компоненты иерархическую систему, отвечающую следующим требованиям:

- полнота и достаточность для описания основных критериев принятия решения;

- компактность (минимальный уровень декомпозиции при заданной полноте);

- основные свойства должны поддаваться непосредственному измерению;

- цель должна появляться в дереве лишь один раз;

- лицо, принимающее решение, должно быть в состоянии представлять и анализировать отдельные ветви дерева независимо.

Вес — коэффициент важности цели, приписываемый экспертом конкретному элементу модели ценностей.

 

На раннем этапе формулирования модели ценностей определяется основная или глобальная цель, а дальнейший процесс может быть организован по нисходящей схеме («сверху вниз») или по восходящей схеме («снизу вверх» или «bottom up»).

В рамках работы над данным проектом был реализован подход к синтезу модели по восходящей схеме (принцип восходящего проектирования).

 

Авторам очень хотелось бы привести материалы, легшие в основу этого приложения более подробно, однако тогда эта книга появилась бы намного позже. Ограничимся ссылкой на оригинальный отчет (в его англоязычной версии), хранящийся в сети Интернет.

Прочие материалы, хранящиеся на этом сайте также представляют интерес, в том числе — для любителей научной фантастики.

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. 2025 operational analysis. [electronic resource] / [http://www.au.af.mil/au/2025/monographs/O-A/O-A.pdf]. — Alabama, Maxwell AFB: US Air Force University, 1998.

2. Kelley Jay W. Executive summary. [electronic resource] / [http://www.au.af.mil/au/2025/monographs/E-S/E-S.pdf]. — Alabama, Maxwell AFB: US Air Force University, 1998.

Приложение 2