Когортный анализ (cohort analysis)

Множественное профильное исследование, состоящее из серии опросов, проводимых в оп­ределенные временные промежутки. Под когортой понимается группа респондентов, с ко­торыми происходят одни и те же события в пределах одного и того же временного интер­вала.

Маловероятно, что любой из изучаемых в период времени 1, будет также присутствовать в выборке в период времени 2. Например, была выбрана когорта людей в возрасте от 8 до 19 лет, и каждые 10 лет исследовалось потребление ими безалкогольных напитков на протяжении 30 лет. Другими словами, каждые 10 лет различные выборки респондентов выбирались из гене­ральной совокупности всех тех, кому было от 8 до 19 лет. Эта выборка формировалась незави­симо от любой предыдущей выборки. Очевидно, что люди, которые были выбраны однажды, маловероятно будут включены снова в ту же возрастную когорту (8—19 лет), так как они будут гораздо старше во время формирования последующей выборки. Это исследование показало, что эта когорта увеличила потребление безалкогольных напитков с течением времени. Подобные результаты получены для других возрастных когорт (20—29, 30—39, 40—49 и 50+). Дальше по­требление безалкогольных напитков каждой категорией не увеличивалось по мере увеличения возраста когорт. Эти результаты представлены в табл. 3.3, в которой потребление различных возрастных когорт с течением времени может быть определено, если двигаться по диагональ­ным линиям. Эти результаты опровергли обычное убеждение, что потребление безалкогольных напитков будет снижаться со старением населения Америки. Это обычное, но ошибочное убе­ждение основано на простом профильном исследовании. Отметьте, что если любая колонка табл. 3.3 рассматривается, изолировано, как в простом профильном исследовании (читая колонку сверху вниз), потребление безалкогольных напитков снижается с возрастом, что под­тверждает ошибочное убеждение [10].

Таблица 3.3. Потребление безалкогольных напитков различными возрастными когор­тами (в %, в обычный день)
Возраст 19501960 19691979
8-19 52,9 62,6 73,2 81,0 20-29 45,2 60,7 76,0 75,8 С8 30-39 33,9 46,6 67,7 71,4 С7 40-49 23,2 40,8 58,6 67,8 С6 50+ 18,1 28,8 50,0 51,9 С5 С1 С2 С3 С4
С1: когорта рожденных до 1900 С2: когорта рожденных с 1901-1910 СЗ: когорта рожденных с 1911-1920 С4: когорта рожденных с 1921-1930	С5: когорта рожденных с 1931-1940 С6: когорта рожденных с 1941-1949 С7: когорта рожденных с 1950-1959 С8: когорта рожденных с 1960-1969

Когортный анализ также используется для прогнозирования изменений мнений избирате­лей. Известные специалисты маркетинговых исследований, Луис Харрис или Джордж Гэллап, которые специализируются на исследовании общественного мнения, периодически опраши­вают когорты избирателей (людей со сходными моделями голосования в рамках данного ин­тервала) об их предпочтениях в голосовании, чтобы спрогнозировать результаты выборов. Та­ким образом, когортный анализ является важным элементом профильного анализа. Другой тип дескриптивного исследования — это повторное исследование.

Повторное исследование

В повторных исследованиях (longitudinal designs) фиксированная выборка (или выборки) из элементов генеральной совокупности исследуется повторно. Повторное исследование отлича­ется от профильного тем, что выборка или выборки остаются теми же самыми с течением вре­мени. Другими словами, на протяжении времени исследуются одни и те же респонденты. В от­личие от обычного профильного исследования, которое дает снимок интересующих перемен­ных в единственный момент времени, повторное исследование предоставляет серию картин, которая дает глубинный взгляд на ситуацию и изменения, которые имеют место с течением времени. Например, вопрос "Как американцы оценили президентство Билла Клинтона сразу после окончания его второго срока?" будет задаваться с использованием профильного исследо­вания. Однако чтобы задать вопрос "Как американцы изменили свой взгляд на деятельность Клинтона во время пребывания его на посту президента?", должно использоваться повторное исследование.