Оценка достоверности отличий

Оценка выраженности параметра состояния.

В данной методике при интерпретации полученных числовых величин используется перевод сырых баллов в стандартные, в T-оценки. Шка­лы стандартных T-баллов построены таким образом: средние величи­ны приравниваются к 50 T-баллам; 10 T-баллов равны одной сигме. (Сигма — среднеквадратичное отклонение.)

Повышенные оценки по той или иной шкале — это оценки в 55 и более T-баллов. Это отклонение от средней величины в большую сто­рону более чем наполовину сигмы.

Пониженные оценки — это оценки в 45 и менее T-баллов. Это отклонение от средней величины в мень­шую сторону более чем наполовину сигмы.

Высокие оценки — это оценки в 60 и более T-баллов. Низкие оцен­ки — это оценки в 40 и менее T-баллов.

Оценка достоверности отличий.

Оценка часто необхо­дима при сравнительном анализе полярных групп. Эти группы можно выделить, учитывая различную выраженность определенного целево­го признака (характеристики) изучаемого явления. Обычно анализ на­чинают с подсчета первичных статистик выделенных групп, затем оце­нивают достоверность отличий.

Для оценки величины отличий наиболее распространено использо­вание сигмы. Разность между двумя средними арифметическими в одну и более можно считать достаточно выраженной. Если сигма подсчитана для ряда значений более 35, то достаточно выраженным можно счи­тать различие 0,5 сигмы. Однако для ответственных выводов о том, насколько велика разница между значениями, лучше использовать строгие критерии. К таковым относится критерий Стьюдента — доста­точно активный параметрический критерий. Однако его использова­ние предполагает дополнительные вычисления. Чтобы упростить интерпретацию полученных числовых данных, мы помещаем в таблицах вместе со средними величинами рассчитанные нами доверительные интервалы средних величин.

Доверительные интервалы средних величин облегчают сравнение числовых результатов, поскольку не требуют никаких дополнительных вычислений. Если значение по тому или иному параметру одного ис­пытуемого или значение средней величины группы испытуемых выхо­дят за границы доверительного интервала, то это означает, что полу­ченный параметр существенно отличается от того же параметра в нор­мативной выборке (средней величины этого параметра). В таком случае принято говорить о достоверных отличиях. Нами принят наиболее рас­пространенный в психологии уровень достоверности отличий 95%. Что означает этот показатель? Он оценивает вероятность ошибок сужде­ния о существенности (достоверности) отличий. А именно: что выход вычисленных нами значений за границы низких или высоких значений (-95% и +95% соответственно) нормативной выборки, позволивший нам сделать заключение о достоверности отличий, в 5% случаев при­водит к ошибочному заключению. Или, другими словами, вероятность правильного заключения о достоверности (существенности) отличий равна 95%. Еще раз отметим, что в психологии для большинства случа­ев такой уровень достоверности считается достаточным. Изредка, в особенно ответственных случаях, проводят более масштабные иссле­дования, чтобы прийти к уровню достоверности 99%.

Пример. Вычисленная на нормативной выборке средняя вели­чина равна 2,96, ее доверительный интервал -95% — 2,59, а довери­тельный интервал +95% — 3,32. Предположим, полученное нами в ка­ком-либо измерении значение равно трем. Такое значение говорит об отсутствии отличий, поскольку три больше нижней границы (2,59) и меньше верхней границы (3,32), то есть укладывается в вилку довери­тельных интервалов. Полученный балл два или один говорит о том, что измеренный у данного испытуемого параметр выражен существенно слабее, чем у большинства обследованных автором методики (для нор­мативной выборки). Баллы 4 и более говорят о том, что измеренный у данного испытуемого параметр выражен существенно сильнее, чем для большинства обследованных автором методики (для нормативной вы­борки). При сравнении групповых результатов баллы, скорее всего, будут дробными, а не целыми, но принцип сравнения остается пре­жним.