Список условных обозначений

Qнi(j), Qжi(j)	- добыча нефти и жидкости из i - ой скважины в j - ый месяц;
Qн(j), Qж(j)	- суммарная по участку добыча нефти и жидкости в j - ый месяц;
	- часы работы i - ой скважины в j - ый месяц;
tm(j)	- суммарное число часов работы скважин участка в j - ый месяц;
Vнi(j), Vжi(j), Vвi(j)	- накопленные отборы нефти, жидкости и воды из i - ой скважины к концу j - го месяца;
Vн(j), Vж(j), Vв(j)	- накопленные отборы нефти, жидкости и воды по участку к концу j - го месяца;
qнi(j), qжi(j), qвi(j)	- среднесуточные дебиты i - ой скважины по нефти, жидкости и воде;
qн(j), qж(j), qв(j)	- среднесуточные дебиты по нефти, жидкости и воде в расчете на одну скважину участка;
nсут(j)	- число суток в j - ом месяце;
Bi, Bi(j)	- обводненность продукции i - ой скважины;
B, B(j)	- обводненность продукции участка;
Kei, Kei(j)	- коэффициент эксплуатации i - ой скважины;
Ke, Ke(j)	- коэффициент эксплуатации скважин участка;
N	- число скважин на участке;
X(б)	- базовые значения показателя Х;
X(ф)	- фактические значения показателя Х;
Lv	- характеристическая переменная, определяющая возможность (Lv = 1) или невозможность (Lv = 0) использования характеристик вытеснения;
Lж	- характеристическая переменная, показывающая, влияет (Lж = 1) или не влияет (Lж = 0) МУН на темп отбора жидкости;
Lk	- характеристическая переменная, показывающая, влияет (Lk = 1) или не влияет (Lk = 0) МУН на коэффициент эксплуатации скважин;
	- дополнительная добыча нефти;
	- дополнительная добыча нефти за счет повышения нефтеотдачи;
	- дополнительная добыча нефти за счет интенсификации отбора;
	- снижение объема попутно добываемой воды.

Для аппроксимации характеристик вытеснения и кривых падения дебита предложено большое число аналитических зависимостей (см., например, табл.1.1 и 1.2) и не ясно, какую из этих моделей следует использовать в каждом конкретном случае.

В существующих руководствах предлагается выбирать модель из условия минимальности отклонения расчетных значений от реальных промысловых данных на базовом интервале. Мерой отклонения могут служить такие величины, как среднеквадратичное отклонение, критерий Тейла [1] или функционал эмпирического риска.

Однако, хорошая степень приближения на базовом интервале отнюдь не гарантирует хорошее качество экстраполяции при расчете базовых показателей.

Пример 1.

Проиллюстрируем это на примере обработки кривой вытеснения для пласта БС₁ Усть-Балыкского месторождения.

Для описания кривой вытеснения могут быть предложены следующие три модели:

I.

II.

III. , 

где ,

Первое уравнение представляет собой модель Д. К Гайсина, а последние два - обобщения модели Стасенкова и др. (см. табл. 3. 1).

Для проведения математического эксперимента, фактические промысловые данные разделены на 2 интервала:

- интервал «обучения»;

- интервал «экзамен».

На базовом интервале модели I - III «обучаются», т. е. определяются их параметры (a, b, c, m). Значения параметров подбираются таким образом, чтобы минимизировать функционал эмпирического риска