Бали за 100-ти бальною системою

ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА

 

 

Програму дисципліни “Математичні методи у психології” складено відповідно до місця та значення дисципліни за структурно-логічною схемою, передбаченою освітньо-професійною програмою бакалавра з напряму підготовки 053 “Психологія”. Вона охоплює всі змістовні модулі, визначені для мінімальної кількості годин, передбачених стандартом.

 

Предметом вивчення “Математичні методи у психології” є основні методи та способи математико-статистичної обробки даних, отриманих в результаті експериментальних та діагностичних досліджень.

 

Міждисциплінарні зв'язки: курс пов’язаний із такими дисциплінами, як “Загальна психологія”, “Вікова психологія”, “Педагогічна психологія”, “Соціальна психологія”, “Використання комп’ютерів у психолого-педагогічних дослідженнях”, “Експериментальна психологія”, “Диференційна психологія”.

 

1. Мета та завдання навчальної дисципліни

Основною метою викладання дисципліни “Математичні методи у психології” є ознайомити студентів з основними методами математико-статистичної обробки даних, отриманих в результаті експериментальних та діагностичних досліджень та навчити застосовувати їх на практиці.

Завданнями курсу є:

1. познайомити студентів з основними поняттями прикладної статистики;
2. ознайомити з основами описової статистики та кореляційного аналізу;
3. опрацювати методи перевірки гіпотез та багатомірного статистичного аналізу.

 

Базові компетентності, якими мають оволодіти студенти у процесі вивчення дисципліни “Математичні методи у психології”:

1. Отримати навички використання інформаційних технологій.

2. Уміння планувати, організовувати та здійснювати психологічне дослідження.

3. Обирати методи статистичного аналізу релевантні меті та завданням експериментального дослідження.

4. Обчислювати вручну та з допомогою комп’ютерних програм методи статистичного аналізу.

5. Аналізувати та систематизувати одержані результати, формулювати аргументовані висновки та рекомендації.

 

Програмними результатами навчання студентів є:

• Ілюструвати прикладами закономірності та особливості функціонування та розвитку психічних явищ.
• Формулювати мету, завдання дослідження, володіти навичками збору первинного матеріалу, вміння дотримуватися процедури дослідження.
• Рефлексувати та критично оцінювати достовірність одержаних результатів психологічного дослідження (за допомогою програмами статистичної обробки даних: STATISTICA 6.0), формулювати аргументовані висновки стосовно висунутої гіпотези на основі аналізу експериментальних даних.
• Презентувати результати власних досліджень усно\письмово для поінформованої аудиторії.
• Зрозуміло повідомляти інформацію, доступно представляти результати психодіагностичних обстежень.

 

Місце в навчальному процесі

 

Навчальна програма дисципліни “Математичні методи у психології” розроблена для студентів спеціальності “Психологія” (І курс).

ПРОВІДНІ ПОЛОЖЕННЯ, ПОКЛАДЕНІ В ОСНОВУ КУРСУ

 

В основу курсу покладені погляди на науку як особливий спосіб діяльності людського суспільства та експериментальний підхід. При розробці структури курсу враховувалися розробки провідних фахівців у галузі експериментальної психології (Д.Т. Кемпбелл, Ж. Піаже, П. Фресс, В.М. Дружинін, Д. Мартін, Р. Хок, Р. Готтсданкер, В.М. Мельников, Л.Т. Ямпольский, Р.Л. Соло, Х.Х. Джонсон, М.К. Біл) та математичної статистики (Дж. Гласс, Дж. Стенли, Г. Кимбл, В.Ф. Петренко, Дж. Поллард, О.В. Сидоренко, Б.М. Теплов, Ф. Франселла, Д. Банністер).

 

ЗМІСТ І ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ НАВЧАЛЬНОГО ПРОЦЕСУ

Курс “Математичні методи у психології” складається з 4 модулів:

- Основні поняття математичної статистики;

- Аналіз зв’язку між змінними;

- Методи статистичного висновку;

- Багатомірний статистичний аналіз;

 

Навчальний процес будується на основі лекційних, лабораторних та семінарських занять. При цьому на лекційних та семінарських заняттях студенти знайомляться з основними теоретичними положеннями, на лабораторних заняттях розглядають способи та методи їх запровадження у практику, а також навчаються застосовувати до своїх даних методи статистичної обробки із використанням комп’ютерів.

 

 

ФОРМИ, МЕТОДИ і ЗАСОБИ НАВЧАЛЬНОЇ ТА САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ

Для продуктивної навчальної та самостійної роботи студентам пропонується таке:

^§ ознайомлення з основними поняттями теми,

^§ конспектування першоджерел з наступним їх обговоренням,

^§ розробка власних досліджень, їх проведення;

^§ самостійна статистична обробка даних із використанням комп’ютера, а також ручними методами;

^§ інформаційні повідомлення про нові публікації в періодичних виданнях з математичної статистики у психології;

^§ написання та обговорення рефератів як за наперед заданими темами, так і за самостійно обраними;

^§ робота з електронним підручником з математичної статистики StatSoft;

використання в роботі сучасних програм статистичної обробки даних: STATISTICA 6.0

 

КОМП’ЮТЕРНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КУРСУ

 

1. Електронний підручник з математичної статистики StatSoft http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm

 

2. Інтернет-джерела (адреси веб-сторінок, присвячених експериментальній психології та математичній статистиці у психології)

 

3. Програми комп’ютерної статистичної обробки даних: STATISTICA 6.0

 

МІЖПРЕДМЕТНІ ЗВ’ЯЗКИ

 

Курс “Математичні методи у психології” органічно зв’язаний з усіма психологічними дисциплінами, які вивчаються студентами. В цьому курсі студенти мають змогу з’ясувати основні принципи, на яких побудовані психологічні експерименти, що вивчаються ними в межах інших психологічних курсів. Крім того, студенти мають змогу застосовувати набуті при вивчення цього курсу знання, вміння та навички в межах інших психологічних дисциплін.

ВИМОГИ ДО ЗНАНЬ, УМІНЬ ТА НАВИЧОК СТУДЕНТІВ

Контроль знань, умінь і навичок студентів здійснюється на заняттях шляхом опитування, аналізу виступів, рефератів, інформаційних повідомлень, участі у дискусіях та обговореннях. Протягом навчального року здійснюється проміжний контроль з допомогою проведення модульних контрольних робіт теоретичного та практичного спрямування. Завершується курс іспитом.

 

РОЗПОДІЛ НАВЧАЛЬНОГО ЧАСУ ЗА ТЕМАМИ

Назви змістових модулів і тем	денна форма/заочна форма
	Всього годин	кількість годин
		лекції	практичні	лабораторні		Індивідуальна робота	Самостійна робота
Модуль 1. Основні поняття математичної статистики
Змістовий модуль 1. Основи теорії ймовірності
Тема 1. Основи теорії ймовірності. Випадк­ові події та випадкові величини.	6/5	4					2/5
1.1. Вимірювання в психології.	4/4		2				2/4
Тема 2. Випадкові величини у теорії ймовірності	2/4						2/4
Разом за змістовим модулем 1.	12/13	4	2				6/15
Змістовий модуль 2. Основи математичної статистики
Тема 3. Основні поняття математичної статистики	6/6	4/2					2/4
3.1. Поняття вибірки та вибірковий розподіл	7/5		2				4/5
3.2. Міри центральної тенденції та міри мінливості	7/6		2				4/6
Разом за змістовим модулем 2	18/17	4/2	4				10/15
Разом за модулем 1	30/30	8/2	6				16/28
Модуль 2. Аналіз зв’язку між змінними
Змістовий модуль 3. Особливості визначення зв’язку між змінними
Тема 4. Міри зв’язку у непараметричній статистиці	2/4						2/4
Тема 5. Міри зв’язку у параметричній статистиці	7/6	2					5/6
5.1. Кореляційний аналіз	13/10		4/2		4/2		5/6
Тема 6. Регресійний аналіз	4/4	2					2/4
Виконання ІНДЗ (ПОЗ)	4/6					4/6
Разом за змістовим модулем 3.	30/30	4	4/2		4/2	4/6	14/20
Разом за модулем 2.	30/30	4	4/2		4/2	4/6	14/20
Модуль 3. Методи статистичного висновку
Змістовий модуль 4. Статистична перевірка гіпотез
Тема 7. Методи статистичного висновку	5/6	2					3/4
Тема 8. Статистичні гіпотези	5/4		2				3/4
Тема 9. Виявлення відмінностей у рівні прояву ознаки	7/7		4/2				3/5
9.1. U-критерій Манна-Уітні, t-критерій Стьюдента для незалежних вибірок, S-критерій Джонкіра	6/7				2/2		4/5
Тема 10. Оцінка достовірності зсуву значень	7/7		4/2				3/5
10.1. Критерій знаків та t-критерій Стьюдента для залежних вибірок	8/7				4/2		4/5
Тема 11. Виявлення відмінностей у розподілі ознак	3/5						3/5
Виконання ІНДЗ (ПОЗ)	4/4					4/4
Разом за змістовим модулем 4.	45/45	2	10/4		6/4	4/4	23/33
Разом за модулем 3.	45/45	2	10/4		6/4	4/4	23/33
Модуль 4. Багатомірний статистичний аналіз
Змістовий модуль 5. Методи багатомірного статистичного аналізу
Тема 12. Основи багатомірного статистичного аналізу	6/6	2					4/6
Тема 13. Факторний аналіз	14/10		4		2		8/10
Тема 14. Кластерний аналіз	8/10						8/10
Виконання ІНДЗ (ПОЗ)	8/8					4/4
Разом за змістовим модулем 5.	30/30	2	4		2	4/4	18/26
Разом за модулем 4.	30/30	2	4		2	4/4	18/26
Разом за змістовими модулями	135/135	16/2	24/6		12/6		83/98
Всього годин	135/135	16/2	24/6		12/6		83/98

 

РЕКОМЕНДАЦІЇ ДО ОРГАНІЗАЦІЇ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ

 

Самостійна робота є невід’ємною складовою вивчення навчальної дисципліни. Вона здійснюється за такими напрямками:

 

· підготовка теоретичних питань до практичних занять;

· виконання практичних завдань до лабораторних занять;

· конспектування першоджерел;

· підготовка рефератів;

· виконання індивідуальних (професійно-орієнтованих) завдань;

· підготовка до підсумкових модульних робіт;

· підготовка до екзамену.

 

Підготовка теоретичних питань до практичних занять передбачає опрацювання питань теми практичного заняття. Ці питання могли як розглядати під час лекції, так і виноситися на самостійне опрацювання.

Алгоритм підготовки.

 

· Визначте питання для підготовки (Ви маєте розглянути усі питання, зазначені у плані практичного заняття).

 

· Візьміть у бібліотеці університету (читальному залі або на кафедрі) джерела, зазначені у списку основної літератури до заняття. При підборі літератури Ви можете користуватися бібліотечними каталогами (алфавітним, предметним або систематичним).

 

· Визначте розділи (теми або параграфи), у яких розкрито питання практичного заняття.

· Прочитайте ці розділи.

· Складіть план (простий або складний) відповіді на кожне питання.

· Визначте основні поняття, які Ви повинні засвоїти.

· Проаналізуйте, як опрацьований матеріал пов’язаний з іншими питаннями теми.

 

· Для кращого засвоєння та запам’ятовування матеріалу складіть короткий конспект, схеми, таблиці або графіки по прочитаному матеріалу.

 

· Визначте проблеми в опрацьованому матеріалі, які Ви недостатньо зрозуміли. З цими питаннями Ви можете звернутися на консультації до викладача.

 

· Перевірте, як Ви засвоїли опрацьоване питання. Ви можете це зробити, відповівши на тестові питання до теми або розв’язавши практичні завдання.

 

Конспектування першоджерел передбачає поглиблений розгляд окремих питань теми. Для конспектування можуть пропонуватися статті з фахових журналів, розділи монографій або підручників.

Алгоритм підготовки.

 

· Прочитайте запропоноване першоджерело.

· Правильно оформіть бібліографію першоджерела (автор, назва, вихідні дані).

· Складіть план (простий або складний).

 

· Для кожного пункту плану виділіть основні положення проблеми, яка висвітлюється у першоджерелі.

 

· Представте прочитаний текст у вигляді тез або анотації, використовуючи, при потребі, схеми, таблиці, графіки тощо.

· Для самоперевірки перекажіть статтю, використовуючи власний конспект.

Підготовка рефератів передбачає глибокий та детальний аналіз проблеми, винесеної у темі реферату.

Алгоритм підготовки.

 

· Ознайомтеся з вимогами до реферату.

 

· Підберіть літературу, у якій розкривається тема реферату. При підборі літератури Ви можете користуватися бібліотечними каталогами (алфавітним, предметним або систематичним).

 

· Складіть план реферату.

 

· Опрацюйте літературні джерела, користуючись порадами до конспектування першоджерел.

· Систематизуйте опрацьований матеріал відповідно до плану реферату.

· Дайте власний критичний аналіз та оцінку висвітленої проблеми.

· Оформіть реферат відповідно до вимог.

· На основі реферату підготуйте усну доповідь на практичне заняття.

 

Підготовка практичних завдань до семінарських занять передбачає формулювання психологічної проблеми і подальша алгоритмізована робота в рамках професійно-орієнтованого завдання. Підготовка професійно-орієнтованих завдання до лабораторних занять передбачає проведення психологічних досліджень; обробку результатів, формулювання висновків і загальну презентацію.

 

Алгоритм підготовки.

 

- Уважно прочитайте вимоги до виконання практичних (професійно-орієнтованих) завдань у змісті семінарського (лабораторного) заняття у робочій програмі або інструктивно-методичних матеріалах.

 

- На основі плану визначте обсяг та зміст завдання; спосіб в який маєте його виконувати, необхідні методи, методики, техніки, матеріали.

 

- Користуючись літературою, зазначеною у плані лекційного та семінарського занять відповідної тематики ознайомтесь з проблематикою завдання. Проаналізуйте можливі складнощі, спробуйте усунути ризик їх виникнення самостійно, при відсутності такої можливості – зверніться до викладача практичного курсу.

 

- Виконуйте завдання поетапно, дотримуючись плану. При виникненні складнощів звертайтесь до викладача практичного курсу.

 

- За результатами проведеної роботи підготуйте презентацію, створеній у Pоwer Point, орієнтуючись на вимоги прописані у плані практичного (лабораторного) заняття.

 

Підготовка презентацій, за результатами виконання практичних та професійно-орієнтованих завдань має на меті оформлення результатів самостійної роботи студентів у презентабельному вигляді, їх узагальнення та систематизацію. Наявність матеріалів представлених у презентації, є обов’язковою для зарахування професійно-орієнтованого завдання при написанні ПМР.

 

Алгоритм підготовки

 

- Виконайте усі необхідні пункти з підготовки практичних (професійно-орієнтованих) завдань.

 

- За результатами проведеної роботи підготуйте звіт, орієнтуючись на вимоги прописані у плані практичного (лабораторного) заняття тазагальні вимоги до письмових звітів.

 

- Здайте звіт викладачу по завершенню лабораторного заняття (для студентів денної форми навчання).

 

- Складіть звіти, зазначені у пункті «Вимоги до екзамену», по порядку в окрему папку та здайте їх у термін, вказаний викладачем (для студентів заочної форми навчання).

 

Підготовка усних виступів, в тому числі захистів та презентацій власної дослідницької роботи, а також презентацій рефератів і тематичних повідомлень передбачає вміння презентувати зроблене та захистити результати своєї роботи.

 

Алгоритм підготовки

 

- Виконайте усі необхідні пункти з підготовки завдань, що потребують усної презентації.

 

- За результатами проведеної роботи підготуйте детальний звіт, орієнтуючись на вимоги прописані у плані практичного (лабораторного) заняття.

 

- На основі звіту розробіть текст усного виступу (див. вимоги до усних доповідей).

 

Підготовка до підсумкової модульної роботи (ПМР) та екзамену має на меті узагальнення та систематизацію знань з окремого модуля або дисципліни у цілому.

Алгоритм виконання

 

· Ознайомтеся з переліком питань та завдань до ПМР або екзамену.

 

· Підберіть підручники, інструктивно-методичні матеріали або іншу довідкову літературу, необхідну для підготовки (її перелік Ви можете знайти в робочій програмі або інструктивно-методичних матеріалах).

 

· Перегляньте зміст кожного питання, користуючись власними конспектами або підручниками.

· Визначте рівень знань з кожного питання.

 

· Визначте питання, які потребують ретельнішої підготовки (опрацювання додаткової літератури, складання конспектів, схем, виконання окремих завдань тощо). З цією метою зверніться до алгоритму підготовки теоретичних питань до практичних занять та виконання завдань до лабораторних занять.

 

· Для самоперевірки перекажіть теоретичні питання або виконайте практичне завдання.

 

Примітка: якщо ви маєте труднощі у підготовці окремих теоретичних питань або виконанні практичних завдань, ви можете звернутися за консультацією до викладача. Час проведення консультацій зазначений у Графіку проведення консультацій (кафедра соціальної та практичної психології).

 

 

АЛГОРИТМ РОБОТИ НАД ПРОФЕСІЙНО-ОРІЄНИТОВАНИМ ЗАВДАННЯМ

 

1. Уважно прочитайте план лабораторного заняття (у робочій програмі або інструктивно-методичних матеріалах).

 

2. На основі плану визначте, за якими методиками Ви маєте провести дослідження.

 

3. Зверніться до джерел, у яких дано теоретичний аналіз методики та показників, які вона дозволяє дослідити (перелік цієї літератури зазначено у плані).

 

4. Зверніть увагу на процедуру дослідження, збору даних.

5. Приступайте до проведення дослідження.

6. Представте отримані дані у вигляді таблиці, зручної для обчислень.

 

7. Проведіть обчислення, опираючись на інструктивно-методичні матеріали до лабораторних занять.

 

8. Зробіть інтерпретацію отриманих даних та висновки.

 

9. Матеріали проведеного дослідження Ви маєте представити у вигляді презентації. Вимоги до оформлення презентації зазначені в інструктивно-методичних матеріалах.

 

10. Здайте презентацію викладачу по завершенню лабораторного заняття (для студентів денної форми навчання).

 

11. Здайте презентації за результатами всіх лабораторних занять на окремий електронний носій у термін, вказаний викладачем (для студентів заочної форми навчання).

 

12. Презентації за лабораторні заняття є основою для виконання професійно-орієнтованого завдання на підсумковій модульній роботі та екзамені.

 

ВИМОГИ ДО ОФОРМЛЕННЯ ПРЕЗЕНТАЦІЇ

 

Загальні вимоги

 

Представлення результатів психологічних досліджень має відповідати таким основним вимогам:

 

- відповідність усім структурним та змістовим вимогам, зазначеним у плані семінарського (лабораторного) заняття.

 

- наявність титульної сторінки із назвою звіту та інформацією про його виконавців;

- виклад державною мовою,

- акуратне оформлення без помітних виправлень та інших технічних недоліків.

 

 

Пам’ятайте: якщо Ви не змогли самостійно знайти відповіді на питання, поставте їх викладачеві на лабораторному заняття або на консультації. Ставити питання на ПМР або екзамені вже запізно.

 

Модуль 1. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ

Назви змістових модулів і тем	денна форма/заочна форма
	Всього годин	кількість годин
		лекції	практичні	лабораторні		Індивідуальна робота	Самостійна робота
Змістовий модуль 1. Основи теорії ймовірності
Тема 1. Основи теорії ймовірності Випадк­ові події та випадкові величини.	6/5	4					2/5
1.1. Вимірювання в психології.	4/5		2				2/5
Разом за змістовим модулем 1.	8/10	4	2				2/10
Змістовий модуль 2. Основи математичної статистики
Тема 2. Основні поняття математичної статистики	6/7	4/2					2/5
2.1. Генеральна вибіркова сукупність. Статистичні показники.	7/8		2				5/6
Тема 3. Міри центральної тенденції та міри мінливості	7/7		2				5/7
Разом за змістовим модулем 2	10/20	4/2	4				12/18
Разом за модулем 1	30/30	8/2	6				16/28

 

Практичне заняття №1-3

Обов’язкові види робіт:

§ опрацювати питання з плану практичного заняття;

§ опрацювати основні поняття;

§ виконати практичне завдання

§ пройти перевірку рівня засвоєння знань з теми, яка виносилася на самостійне опрацювання, на індивідуальній консультації у викладача.

 

Лекційний курс

 

Тема 1. ОСНОВИ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТІ. ВИПАДК­ОВІ ПОДІЇ ТА ИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ.

 

Мета:оволодіння знаннями щодо основ теорії ймовірності, а саме: вивчення ймовірності випадкових подій, операції над подіями; основні закони розподілу ймовірностей.

 

План лекції №1-2

1. Основні поняття теорії ймовірності.
2. Випадкові події. Операція над подіями.
3. Означення ймовірності події.
4. Основні закони розподілу ймовірностей.
5. Поняття випадкових величин.
6. Статистична ймовірність.
7. Математична ймовірність.
8. Дискретні випадкові величини.

 

Основні поняття

випробування, подія, достовірна подія, неможлива подія, випадкова подія, елементарна подія, можлива елементарна подія, сума подій, добуток подій, ймовірність подій, випадкова величина, закони розподілу випадкової величини, неперервна випадкова величина, дискретні випадкові величини

 

Рекомендована література:

Основна література

1. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. — Москва: Смысл, 1998. — 286 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — Москва: Высшая школа, 2000. — 479 с.
3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс]: учебник. - М.: ФЛИНТА, 2014. – 336 с.
4. Климчук В.О. Математичні методи в психології. Навчальний посібник для студентів психологічних спеціальностей. – К.: Освіта України, 2009. — 288 с.
5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб: Речь, 2001. — 350 с.

Додаткова література

1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. ― Москва: Прогресс, 1976. — 496 с.

2. Солсо Р., Джонсон Х.‚ Бил К. Экспериментальная психология. Практический курс. — СПб: Прайм-Еврознак‚ 2001. — 522 с.

 

Тема 3. ОСНОВИ ПОНЯТТЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ

 

Мета:оволодіння знаннями щодо предмету та задач математичної статистики; ознайомлення з основами вибіркового методу; статистичними оцінками параметрів розподілу та їх класифікації.

План лекції №3-4

1. Поняття математичної статистики.

2. Вибірка. Статистичний розподіл вибірки.

3. Полігон та гістограма.

4. Статистичні оцінки параметрів розподілу.

5. Точкові оцінки невідомих параметрів розподілу.

6. Інтервальне оцінювання невідомих параметрів нормального розподілу.

 

Основні поняття

математична статистика, предмет математичної статистики, сукупність, генеральна сукупність, вибіркова сукупність, вибірка, повторна вибірка, безповторна вибірка, перепис, статистичний розподіл вибірки,об’єм вибірки, відносні частоти, емпірична функція розподілу, варіаційні ряди, полігон, гістограма, розмах варіації, середнє квадратичне відхилення, дисперсія, коефіцієнт варіації, середнє лінійне відхилення, статистична оцінка, параметри, вибіркова дисперсія, мода, медіана, рівень значущості, довірчий інтервал, нормальний розподіл

 

Рекомендована література:

Основна література

1. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. — Москва: Смысл, 1998. — 286 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — Москва: Высшая школа, 2000. — 479 с.
3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс]: учебник. - М.: ФЛИНТА, 2014. – 336 с.
4. Климчук В.О. Математичні методи в психології. Навчальний посібник для студентів психологічних спеціальностей. – К.: Освіта України, 2009. — 288 с.
5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб: Речь, 2001. — 350 с.

Додаткова література

1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. ― Москва: Прогресс, 1976. — 496 с.

2. Солсо Р., Джонсон Х.‚ Бил К. Экспериментальная психология. Практический курс. — СПб: Прайм-Еврознак‚ 2001. — 522 с.

 

 

Практичні заняття

 

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №1

Тема 1. Основи теорії ймовірності. Вимірювання в психології

 

Мета:оволодіннями знаннями щодо предмету та задач математичної статистики.

Професійна спрямованість: набуття знань про предмет та задачі математичної статистики.

План

1. Задачі математичної обробки даних.

2. Змінні та їх вимірювання.

3. Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак:

- шкала найменувань;

- порядкова шкала;

- шкала інтервалів;

- шкала відношень.

4. Символи змінних та операцій. Масив даних.

 

Основні поняття

обробка даних, вимірювання, шкала, якісні шкали, кількісні шкали, неметричні шкали, метричні шкали, шкала найменувань, порядкова шкала, шкала інтервалів, шкала відношень

 

Реферати

Ø Психологічний експеримент: особливості проведення та обробки даних Ø Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак.

 

Завдання для самостійної роботи

§ опрацювати питання	4 години
§ опрацювати основні поняття	2 години

 

Оцінювання

§ усна відповідь на питання	1 оцінка
§ тест	1 оцінка

 

л ітература

Основна література

1. Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін O.K. Теорія ймовірностей та математична статистика. 5-те видання. - К.: Центр учбової літератури, 2010. — 424 с.

1. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. — Москва: Смысл, 1998. — 286 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — Москва: Высшая школа, 2000. — 479 с.
3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс]: учебник. - М.: ФЛИНТА, 2014. – 336 с.
4. Климчук В.О. Математичні методи в психології. Навчальний посібник для студентів психологічних спеціальностей. – К.: Освіта України, 2009. — 288 с.
5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб: Речь, 2001. — 350 с.
6. Руденко В. М., Руденко Н. М. Математичні методи в психології: підручник. - К.: Академ-видав, 2009. — 384 с.

Додаткова література

1. Дьяченко М.И., Кандыбович Л.А. Психологический словарь-справочник. — Минск: Харвест; Москва: АСТ, 2001. — 576 с.
2. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. ― Москва: Прогресс, 1976. — 496 с.
3. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. — Москва: Изд-во Моск. ун-та, 1982. — 464 с.
4. Корнилова Т.В. Экспериментальная психология. Теория и методы: Учебное пособие для вузов. — Москва: Апект Пресс, 2003. — 381 с.
5. Кублій Л.І. Основи інформатики та обчислювальної техніки. Розробки практичних занять для студентів юридичного і соціально-психологічного факультетів. Вид. 2-е, доповнене. ― К.: МІЛП, 2000. ― 114 с.

 

Контрольні питання і завдання:

1. Охарактеризуйте предмет та задачі математичної статистики.

2. Проаналізуйте основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Наведіть приклади.

3. Проаналізуйте особливості використання методів математичної статистики в психології. Наведіть приклади.

 

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №2

Тема 3.1. Поняття вибірки. Вибірковий розподіл

 

Мета:оволодіння знаннями щодо предмету та задач математичної статистики; ознайомлення з основами вибіркового методу.

Професійна спрямованість: формування навичок роботи з теоретичним матеріалом та аналізу практичних ситуацій.

План

1. Вибірка. Репрезентативна вибірка.

2. Статистична значимість

3. Залежність між змінними. Залежні та незалежні змінні

4. Статистичні таблиці та графіки

 

Основні поняття

сукупність, генеральна сукупність, вибіркова сукупність, вибірка, варіаційні ряди, репрезентативність вибірки, статистична значимость, змінна залежна/незалежна, полігон, гістограма, статистична таблиця

 

Завдання для самостійної роботи

§ опрацювати питання	1 година
§ опрацювати основні поняття	1 година

 

Оцінювання

§ усна відповідь на питання	1 оцінка
§ тест	1 оцінка

л ітература

Основна література

1. 1. Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін O.K. Теорія ймовірностей та математична статистика. 5-те видання. - К.: Центр учбової літератури, 2010. — 424 с.

1. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. — Москва: Смысл, 1998. — 286 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — Москва: Высшая школа, 2000. — 479 с.
3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс]: учебник. - М.: ФЛИНТА, 2014. – 336 с.
4. Климчук В.О. Математичні методи в психології. Навчальний посібник для студентів психологічних спеціальностей. – К.: Освіта України, 2009. — 288 с.
5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб: Речь, 2001. — 350 с.
6. Руденко В. М., Руденко Н. М. Математичні методи в психології: підручник. - К.: Академ-видав, 2009. — 384 с.

 

Додаткова література

1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. ― Москва: Прогресс, 1976. — 496 с.
2. Солсо Р., Джонсон Х.‚ Бил К. Экспериментальная психология. Практический курс. — СПб: Прайм-Еврознак‚ 2001. — 522 с.
3. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология. – СПб.: Питер, 2000. – 320 с.
4. Електронний підручник з статистики StatSoft http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm
5. Теорія статистики: Навчальний посібник /Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. – К.: Либідь, 2001. – 320 с

 

Контрольні питання і завдання:

1. Дайте характеристику предмету та задачам математичної статистики.

2. Дайте визначення поняттю «вибірка» та «репрезентативна вибірка», вкажіть на їх основні особливості.

3. Вкажіть на особливості побудови полігону даних та гістограми.

 

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №3

Тема 3.2. Міри центральної тенденції та міри мінливості

 

Мета:оволодіння знаннями щодо поняття про генеральну й вибіркову сукупність, статистичні показники, показники варіації та нормальний розподіл.

Професійна спрямованість: розвивання вмінь робити обрахунки прикладів із математичної статистики.

План

1. Призначення мір центральної тенденції

2. Мода та медіана. Середнє арифметичне: обчислення та властивості

3. Вибір міри центральної тенденції

4. Призначення мір мінливості

5. Розмах та коефіцієнт осциляції. Дисперсія: обчислення та властивості

 

Основні поняття

генеральна сукупність; вибіркова сукупність; статистичні показники; показники варіації; нормальний розподіл, мода, медіана, середнє арифметичне, дисперсія

 

Практичне завдання ( приклад дослідження )

Дослідження динаміки емоційного стану студентів протягом робочого тижня

Об’єкт дослідження: емоційно-вольова сфера студентів.

Предмет дослідження: динаміка емоційного стану студентів протягом робочого тижня.

Гіпотеза: зміни емоційного стану студентів протягом робочого тижня мають вигляд інвертованої U-подібної кривої.

Методи дослідження: методика „Емоційний градусник”,

Методи обробки даних: описові статистики (середнє арифметичне, стандартне відхилення, асиметрія, ексцес), статистичні графіки та діаграми.

Характеристики вибірки: 10-15 студентів 1-5 курсів.

Структура дослідження:

До заняття:

Знайдіть майбутніх учасників дослідження. Роздайте їм бланки методики “Емоційний градусник” та дайте інструкції з подальшої роботи (див. Додаток 1). По завершенню дослідження (через тиждень) зберіть заповнені бланки.

На занятті:

1. Зведіть отримані сирі дані у статистичну таблицю (див. Завдання 2):

	Понеділок	Вівторок	Середа	Четвер	П’ятниця
Учасник 1
Учасник 2
Учасник...
Учасник 15

2. Зобразіть на одному полі графіки динаміки емоційного стану усіх учасників дослідження. Чи спостерігається там якась тенденція? Побудуйте частотні графіки для кожного дня тижня.

3. Обчисліть в межах кожного дня середні показники емоційного стану учасників дослідження, а також міри мінливості (дисперсію, стандартне відхилення)

4. Побудуйте графік динаміки середнього показника емоційного стану учасників дослідження, а також діаграми по цих середніх показниках.

5. Зробіть висновки про особливості зміни емоційного стану студентів протягом робочого тижня. Чи підтвердилася гіпотеза дослідження?

 

Завдання для самостійної роботи

§ опрацювати питання	2 години
§ опрацювати основні поняття	1 година

 

Оцінювання

§ усна відповідь на питання	1 оцінка
§ тест	1 оцінка

 

Література

Основна література

1. Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2004. – 461с.

2. Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін O.K. Теорія ймовірностей та математична статистика. 5-те видання. - К.: Центр учбової літератури, 2010. — 424 с.

3. Герасимович А.И. Математическая статистика: 2-е изд., перераб и доп. – Минск: Вышэйн. шк., 1983 – 279 с.

4. Горбань С.Ф., Снижко Н.В., Теория вероятностей и математическая статистика: Учебн. пособие для студ. нематем. спец. вузов. – К.: МАУП, 1999. – 168 с.

5. Горкавий В.К., Ярова В.В. Математична статистика: Навчальний посібник. – К.: ВД „Професіонал”, 2004. – 384 с.

6. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. — Москва: Смысл, 1998. — 286 с.

7. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс]: учебник. - М.: ФЛИНТА, 2014. – 336 с.

8. Климчук В.О. Математичні методи в психології. Навчальний посібник для студентів психологічних спеціальностей. – К.: Освіта України, 2009. — 288 с.

9. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб: Речь, 2001. — 350 с.

 

Додаткова література

1. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І., Савіна С.С. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч.-метод. посібник: У 2-х ч. – Ч. ІІ. Математична статистика. – К.: КНЕУ, 2005. – 384с.

2. Мармоза А.Т. Практикум з математичної статистики: Навч. посіб. – К.: Кондор, 2004. – 264с.

Контрольні питання і завдання:

1. Дайте визначення та розмежуйте поняття „генеральна сукупність” та „вибіркова сукупність”.

2. Дайте визначення поняттям: статистичний показник, нормальний розподіл.

Тема для самостійного опрацювання

Тема 3. Основи теорії ймовірності. випадкові величини

План

1. Випадкові величини.

2. Дискретні і непреривні випадкові величини.

3. Числові характеристики дискретних випадкових величин.

 

Основні поняття

величина, випадкова величина, закони розподілу випадкової величини, неперервна випадкова величина, дискретні випадкові величини

Завдання для самостійної роботи

§ опрацювати питання	2 години
§ опрацювати основні поняття	2 години
§ законспектувати статті	2 години

 

Оцінювання

§ перевірка рівня засвоєння знань на індивідуальній консультації у викладача

1 оцінка

 

 

л ітература

Основна література

1. Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін O.K. Теорія ймовірностей та математична статистика. 5-те видання. - К.: Центр учбової літератури, 2010. — 424 с.

2. Герасимович А.И. Математическая статистика: 2-е изд., перераб и доп. – Минск: Вышэйн. шк., 1983 – 279 с.

3. Горбань С.Ф., Снижко Н.В., Теория вероятностей и математическая статистика: Учебн. пособие для студ. нематем. спец. вузов. – К.: МАУП, 1999. – 168 с.

4. Горкавий В.К., Ярова В.В. Математична статистика: Навчальний посібник. – К.: ВД „Професіонал”, 2004. – 384 с.

5. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. — Москва: Смысл, 1998. — 286 с.

6. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс]: учебник. - М.: ФЛИНТА, 2014. – 336 с.

7. Климчук В.О. Математичні методи в психології. Навчальний посібник для студентів психологічних спеціальностей. – К.: Освіта України, 2009. — 288 с.

Додаткова література

1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. ― Москва: Прогресс, 1976. — 496 с.

2. Солсо Р., Джонсон Х.‚ Бил К. Экспериментальная психология. Практический курс. — СПб: Прайм-Еврознак‚ 2001. — 522 с.

завдання до підсумкової модульної роботи №1:

Тестове завдання

Буде запропоновано 10 тестових питань. (оцінювання за 20-бальною шкалою)

Теоретичне завдання

Дайте відповідь на запропоноване питання (оцінювання за 30-бальною шкалою):

1. Змінні та їх вимірювання. Вимірювальні шкали

2. Генеральна сукупність та вибірка. Репрезентативність вибірки

3. Статистична значимість

4. Залежність між змінними. Залежні та незалежні змінні

5. Статистичні таблиці та графіки

6. Параметрична та непараметрична статистика

7. Призначення мір центральної тенденції

8. Мода та медіана

9. Середнє арифметичне: обчислення та властивості

10. Вибір міри центральної тенденції

11. Призначення мір мінливості

12. Розмах та коефіцієнт осциляції

13. Дисперсія: обчислення та властивості

14. Стандартне відхилення та коефіцієнт варіації

Творче завдання

Сплануйте дослідження, результати якого можна було б обробити з допомогою мір центральної тенденції або мір мінливості (мода. Медіана, середнє арифметичне, дисперсія, тощо). Змоделюйте його результати, обробіть та представте  їх. (Оцінювання за 50-бальною шкалою).

Модуль 2. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ

Назви змістових модулів і тем	денна форма/заочна форма
	Всього годин	кількість годин
		лекції	практичні	лабораторні	Індивідуальна робота	Самостійна робота
Змістовий модуль 3. Особливості визначення зв’язку між змінними
Тема 4. Міри зв’язку у непараметричній статистиці	2/4					2/4
Тема 5. Міри зв’язку у параметричній статистиці	7/6	2				5/6
5.1. Кореляційний аналіз	13/10		4/2	4/2		5/6
Тема 6. Регресійний аналіз	4/4	2				2/4
Виконання ІНДЗ (ПОЗ)	4/6				4/6
Разом за змістовим модулем 3.	30/30	4	4/2	4/2	4/6	14/20
Разом за модулем 2.	30/30	4	4/2	4/2	4/6	14/20

 

Практичне заняття №4-5

Лабораторне заняття №1-2

Обов’язкові види робіт:

§ опрацювати питання з плану практичного заняття;

§ опрацювати основні поняття;

§ виконати практичне завдання

§ пройти перевірку рівня засвоєння знань з теми, яка виносилася на самостійне опрацювання, на індивідуальній консультації у викладача.

Лекційний курс

 

Тема 5. МІРИ ЗВ’ЯЗКУ В ПАРАМЕТРИЧНІЙ СТАТИСТИЦІ

Мета: формувати у студентів уявлення про поняття «зв'язок», ознайомити з основними коефіцієнтами кореляційного дослідженння

План лекції № 5

1. Загальне поняття про зв’язок. Статистичний та функціональний зв’язок.

2. Пошук зв’язку з допомогою діаграм розсіяння та коефіцієнта кореляції.

3. Коефіцієнт кореляції Пірсона

4. Обчислення Коефіцієнта кореляції Спірмена

5. Область значень коефіцієнта кореляції та рівень його статистичної значимості

 

Основні поняття

Статистичний зв’язок, функціональний зв’язок, діаграма розсіювання, коефіцієнт кореляції, статистична значимість

Рекомендована література:

1. Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін O.K. Теорія ймовірностей та математична статистика. 5-те видання. - К.: Центр учбової літератури, 2010. — 424 с.

2. Высоков И. Е. Математические методы в психологии: учебник и практикум для академического бакалаврата. - М.: Издательство Юрайт, 2016. — 386 с

3. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М., 1976. – 495 с.

4. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента/ Пер. с англ. – М., 1982. – 464 с.

5. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.

6. Музика О.Л. Курсові роботи з психології: Навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів. – 2-ге вид., перероб. і доп. – Житомир: Вид-во ЖДУ ім. І. Франка, 2007. – 104 с.

7. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО “Речь”, 2000. – 350 с.

8. Солсо Р.Л., Джонсон Х.Х., Бил М.К. Экспериментальная психология: практический курс. – СПб.: прайм-ЕВРОЗНАК, 2001. – 528 с.

9. Джужа Н.В. Применение методов непараметрической статистики в психолого-педагогических исследованиях // Вопр. психол. – 1987. – №4. – С. 145-151.

10. Власов К.П., Власов П.К., Киселева А.А. Методы исследований и организация экспериментов. – Х.: Гуманитарный центр, 2002. – 256 с.

11. Свалов Н.Н. Вариационная статистика. – М.: Лесная промышленность, 1977. – 177 с.

12. Теорія статистики: Навчальний посібник /Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. – К.: Либідь, 2001. – 320 с.

 

Тема 5.  РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ

Мета: формувати у студентів уявлення про регресійний аналіз, ознайомити з основними видами рівнянь регресії

План лекції №6

1. Задачі регресійного аналізу

2. Визначення коефіцієнтів регресії

3. Види рівнянь регресії

4. Загальні принципи вибору рівняння регресії

Рекомендована література:

1. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М., 1976. – 495 с.

2. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента/ Пер. с англ. – М., 1982. – 464 с.

3. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.

4. Музика О.Л. Курсові роботи з психології: навчально-методичний посібник. – Житомир, 1999. – 38 с.

5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО “Речь”, 2000. – 350 с.

6. Солсо Р.Л., Джонсон Х.Х., Бил М.К. Экспериментальная психология: практический курс. – СПб.: прайм-ЕВРОЗНАК, 2001. – 528 с.

7. Джужа Н.В. Применение методов непараметрической статистики в психолого-педагогических исследованиях // Вопр. психол. – 1987. – №4. – С. 145-151.

8. Власов К.П., Власов П.К., Киселева А.А. Методы исследований и организация экспериментов. – Х.: Гуманитарный центр, 2002. – 256 с.

9. Свалов Н.Н. Вариационная статистика. – М.: Лесная промышленность, 1977. – 177 с.

10. Теорія статистики: Навчальний посібник /Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. – К.: Либідь, 2001. – 320 с.

Практичні заняття

 

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №4-5

Тема 1. Кореляційний аналіз

 

Мета: поглиблення знань студентів про кореляційний звязок; ознайомлення з математичною процедурою пошуку звязку за допомогою коефіцієнтів кореляції Пірсона та Спірмена

Професійна спрямованість: ознайомлення з областю значень коефіцієнта кореляції, рівнем його статистичної значимості та обмеженнями

План

1. Загальне поняття про зв’язок.

2. Пошук зв’язку з допомогою діаграм розсіяння.

3. Пошук зв’язку з допомогою коефіцієнта кореляції Пірсона та коефіцієнта кореляції Спірмена.

4. Область значень коефіцієнта кореляції, рівень його статистичної значимості та обмеження.

Основні поняття

параметрична статистика, регресійний аналіз, діаграма розсіювання, область значень

Практичне завдання ( приклад дослідження )

Дослідження зв’язку між емоційним станом та КІЛЬКІСТЮ ситуацій успіху

Об’єкт дослідження: емоційно-вольова та поведінкова сфера студентів.

Предмет дослідження: особливості зв’язку емоційним станом та ситуаціями успіху.

Гіпотеза: зв’язок між емоційним станом вранці та кількістю вдалих справ протягом дня сильніший, ніж зв’язок між кількістю вдалих справ протягом дня та емоційним станом ввечері.

Методи дослідження: методика „Емоційний градусник”

Методи обробки даних: аналіз середніх показників, кореляційний аналіз, регресійний аналіз

Характеристики вибірки: 10-15 студентів 1-5 курсів.

Структура дослідження:

До заняття:

Знайдіть майбутніх учасників дослідження. Роздайте їм бланки методики та дайте інструкції з подальшої роботи (див. Додаток 2). По завершенню дослідження (через тиждень) зберіть заповнені бланки.

На занятті:

1. Зведіть отримані сирі дані у статистичну таблицю.

	Учасник 1			...	Учасник 10
	ЕС вранці	Вдалі справи	ЕС ввечері		ЕС вранці	Вдалі справи	ЕС ввечері
Понеділок
Вівторок
Середа
Четвер
П’ятниця

2. Проведіть роботу по обчисленню середніх показників по кожному з учасників дослідження:

Учасник	1	2	3
	ЕС вранці (середній показник)	Кількість вдалих справ (середній показник)	ЕС ввечері (середній показник)
Учасник 1
Учасник 1
...
Учасник 10

3. Створіть новий файл даних, і перенесіть в нього вже перегруповані дані.

4. Побудуйте діаграми розсіяння для стовпчиків 1 та 2, 2 та 3.

5. Обчисліть коефіцієнти кореляції Пірсона для стовпчиків 1 та 2, 2 та 3.

6. Обчисліть коефіцієнти кореляції Спірмена для стовпчиків 1 та 2, 2 та 3.

7. Зробіть висновки про особливості зміни емоційного стану студентів протягом робочого тижня. Чи підтвердилася гіпотеза дослідження? Які недоліки у проведеного дослідження?

 

Підготуйте звітні матеріали. Поінформуйте учасників дослідження про їх результати.

Завдання для самостійної роботи

§ опрацювати питання	2 години
§ опрацювати основні поняття	1 година