Основные модели прогноза численности населения

Модели	Содержание
Модель экспоненциальной функции: St=S0×ekt где St – прогнозируемая численность населения; S0 – исходная численность населения; е – основание натуральных логарифмов; k – коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единицы; t – срок прогноза.	В этой математической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. Основным параметром модели, определяющим ее популярность в статистике населения, является коэффициент естественного прироста. В реальной действительности этот параметр не может оставаться постоянным в течении длительного периода времени.
Модель стабильного (стационарного) населения: St = Σ Lx ×e−kx где St – численность стабильного(стационарного населения); Lx – среднее число доживающих до возраста х-лет в стационарном населении; е – основание натуральных логарифмов; k – коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единицы.	В этой демографической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. При этом половозрастная структура общества и коэффициент естественного прироста остаются стабильными. Если коэффициент естественного прироста будет равен нулю, то модель стабильного населения трансформируется в модель стационарного населения. Практическая роль модели такого содержания возрастает в связи со стремлением отдельных государств земного шара к стабилизации демографического развития.
Модель среднего абсолютного прироста населения: St=S0+ t где St – прогнозируемая численность населения; S0 – исходная численность населения; – средний абсолютный прирост численности населения; t – срок прогноза	В этой статистической модели предполагается ежегодное равновеликое изменение численности населения, которое было характерно для ретроспективного ряда динамики. При этом фактически наблюдается замедление демографического развития. Модель наиболее эффективна при простейших расчетах в краткосрочном прогнозировании.

В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.

В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам:

1) в зависимости от объекта: прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т.п.;

2) в зависимости от срока: краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более);

3) в зависимости от метода: прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов.

В общем виде прогнозирование населения сводится к последовательному осуществлению следующих этапов:

1) выбор модели прогноза;

2) установление базы прогноза;

3) определение гипотез (параметров) прогноза;

4) выбор срока прогноза;

5) расчет модели прогноза.

Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения. Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения [2, 7].

В заключение, следует отметить, что статистическое изучение воспроизводства населения разрешает предсказать возможные последствия демографической эволюции человеческого общества, а прогнозные расчеты дают им конкретную количественную оценку.